AI có lợi cho nhân viên cũ? Kế hoạch CEO 40% sẽ loại bỏ các vị trí cấp thấp, việc làm của giới trẻ càng thêm bấp bênh

null

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide giới thiệu: Cuộc khảo sát mới nhất của Oliver Wyman phối hợp với Sở Giao dịch Chứng khoán New York về 415 CEO toàn cầu cho thấy, 43% CEO dự định trong vòng một đến hai năm tới sẽ cắt giảm các vị trí cấp thấp, chuyển hướng sang tuyển dụng nhân sự trung cao cấp, tỷ lệ này gấp hơn hai lần so với 17% của năm ngoái. AI đang thay thế hệ thống các nhiệm vụ thường xuyên của nhân viên cấp thấp một cách hệ thống, trong khi nhân viên dày dạn kinh nghiệm lại trở nên có giá trị hơn nhờ khả năng đánh giá và phán đoán. Goldman Sachs trước đó đã tính toán rằng, AI mỗi tháng loại bỏ khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ, thế hệ Z là nhóm bị ảnh hưởng nhiều nhất.

Trong các đợt sa thải trước đây, nhân viên lớn tuổi, lương cao thường là mục tiêu đầu tiên. Nhưng logic của thời đại AI đang đảo ngược điều đó.

Theo Bloomberg ngày 16 tháng 5, cuộc khảo sát Chương trình CEO năm 2026 do Oliver Wyman phối hợp với Sở Giao dịch Chứng khoán New York công bố cho thấy, hơn 40% CEO dự định trong vòng một đến hai năm tới sẽ giảm các vị trí cấp thấp, chuyển hướng nhân sự sang các vị trí trung cao cấp; chỉ 17% CEO cho biết sẽ mở rộng tỷ lệ các vị trí cấp thấp. Một năm trước, các con số này gần như hoàn toàn ngược lại.

Cuộc khảo sát này bao gồm 415 CEO (266 từ các công ty niêm yết, 149 từ các doanh nghiệp tư nhân), trong đó các công ty niêm yết chiếm khoảng 10% tổng giá trị thị trường toàn cầu, trong số đó có 65 CEO thuộc các tập đoàn Fortune 500.

Ông John Romeo, trưởng nhóm Diễn đàn Oliver Wyman, trong cuộc phỏng vấn với Bloomberg cho biết, “Khó khăn để vào làm của nhân viên cấp thấp đang thực sự gia tăng. Các CEO hiện nay chú trọng hơn vào nhân viên trung cao để thúc đẩy năng suất.”

43% CEO cắt giảm các vị trí cấp thấp, hiệu ứng “ưu tiên kinh nghiệm” của AI nổi bật

Logic chuyển hướng này không khó hiểu: Các tác vụ mà AI có thể đảm nhiệm hiện nay tập trung cao độ vào các nhiệm vụ điển hình của nhân viên cấp thấp. Viết mã, đánh giá khách hàng tiềm năng, xem xét tài liệu, tổng hợp báo cáo dữ liệu — những công việc nhận thức thường xuyên do nhân viên cấp thấp thực hiện, đang nhanh chóng bị hệ thống AI thay thế.

Tuy nhiên, điều mà AI hiện tại chưa thể sao chép là khả năng phán đoán đòi hỏi nhiều năm tích lũy trong ngành nghề. Trong tương lai, các chuyên gia lĩnh vực công việc như Ravin Jesuthasan của Bloomberg cho biết, thái độ của doanh nghiệp đang chuyển thành “Tôi cần một người đã từng làm những việc này, vì kinh nghiệm, khả năng phán đoán và giải quyết vấn đề của họ khiến họ có giá trị hơn AI.”

Hiện tượng này đã có dữ liệu hỗ trợ trong giới học thuật. Các nhà nghiên cứu của Harvard, Seyed M. Hosseini và Guy Lichtinger, đã phân tích dữ liệu sơ yếu lý lịch và tuyển dụng của 28,5 vạn doanh nghiệp Mỹ, với tổng số 62 triệu nhân viên. Kết quả cho thấy, kể từ đầu năm 2023, các doanh nghiệp tích cực áp dụng AI sinh tạo đã giảm số lượng nhân viên cấp thấp trong vòng sáu quý xuống 7,7%, trong khi số nhân viên cấp cao gần như không thay đổi. Phát hiện then chốt là: sự giảm này chủ yếu đến từ việc chậm lại tuyển dụng, chứ không phải sa thải hàng loạt. Nói cách khác, không phải là cắt giảm nhân sự, mà là không tuyển mới nữa.

Báo cáo của Oliver Wyman diễn giải ý nghĩa của xu hướng này một cách rõ ràng hơn: “Các CEO có chu kỳ lập kế hoạch dài nhất có khả năng nhất dự định giảm số lượng nhân viên. Điều này cho thấy họ kỳ vọng tổ chức sẽ trở nên tinh gọn hơn dưới tác động của AI, không phải để cắt giảm chi phí, mà là để đạt trạng thái tối ưu cuối cùng.”

Goldman Sachs tính toán: AI mỗi tháng loại bỏ 16.000 việc làm tại Mỹ, thế hệ Z bị ảnh hưởng nhiều nhất

Các nhà kinh tế của Goldman Sachs, Elsie Peng, trong báo cáo nghiên cứu tháng 4 đã tính toán rằng, trong năm qua, tác động thay thế của AI đã loại bỏ khoảng 25.000 việc làm mỗi tháng, trong khi tác động nâng cao AI tạo ra khoảng 9.000 việc làm mới mỗi tháng, tổng cộng ròng rã là khoảng 16.000 việc làm bị loại bỏ. Frontierbeat

Phân bổ tác động này rất không đều. Trong các nghề nghiệp có mức độ tiếp xúc cao nhất với AI, tỷ lệ thất nghiệp của nhân viên mới dưới 30 tuổi và nhân viên dày dạn kinh nghiệm từ 31 đến 50 tuổi đã mở rộng đáng kể so với trước dịch bệnh. Khoảng cách về lương cũng xấu đi, theo phân tích hồi quy của Goldman Sachs, mỗi tiêu chuẩn sai số tăng lên trong mức độ tiếp xúc với AI, khoảng cách lương giữa nhân viên mới và nhân viên dày dạn kinh nghiệm sẽ mở rộng khoảng 3,3 điểm phần trăm. Fortune

Thế hệ Z tập trung không cân xứng vào các vị trí công việc văn phòng thường xuyên như nhập dữ liệu, dịch vụ khách hàng, hỗ trợ pháp lý, xử lý hóa đơn — những lĩnh vực AI rất thành thạo tự động hóa. Họ thiếu đi sự dự phòng về kinh nghiệm như các nhân viên dày dạn hơn. Fortune

Một nghiên cứu của Stanford vào tháng 11 năm ngoái còn xác nhận điều này: Trong các lĩnh vực có mức độ tiếp xúc cao nhất với AI, khả năng thất nghiệp của nhân viên trẻ cao hơn 16% so với các nhóm khác. Fortune

Rủi ro dài hạn của đứt gãy nguồn nhân lực

Việc cắt giảm các vị trí cấp thấp trong ngắn hạn có thể giúp giảm chi phí, nâng cao hiệu quả, nhưng cái giá ẩn sau đó đang gây lo ngại.

Helen Leis, trưởng nhóm Lãnh đạo và Thay đổi Toàn cầu của Oliver Wyman, nói với Bloomberg rằng, nếu các doanh nghiệp muốn có nhân sự trung cao cấp để quản lý quy trình làm việc dựa trên AI trong tương lai, “họ cần phải để nhân viên học nghề trong chính công ty.” Không tuyển nhân viên cấp thấp đồng nghĩa với việc cắt đứt nguồn cung nhân tài của chính mình.

Andrew McAfee, phó trưởng Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế số của MIT, từng bày tỏ mối lo ngại tương tự trong bài viết trên Harvard Business Review: Ngoài việc học tập và đào tạo tại chỗ, và đào tạo nghề, còn cách nào khác để mọi người học làm một công việc?

Khảo sát của Monster cho thấy, gần chín mươi phần trăm sinh viên tốt nghiệp năm 2026 lo ngại AI hoặc tự động hóa sẽ thay thế các vị trí cấp thấp, tăng mạnh so với 64% của năm 2025. Fortune

Những lo ngại này không phải là không có cơ sở. Theo báo cáo của SignalFire, trong giai đoạn 2023-2024, số lượng tuyển dụng các vị trí cấp thấp của 15 công ty công nghệ lớn nhất Mỹ giảm 25%. Tình hình ở Anh còn nghiêm trọng hơn, năm 2024, số lượng việc làm trong lĩnh vực công nghệ của sinh viên mới tốt nghiệp giảm 46%, dự kiến đến năm 2026 sẽ giảm thêm 53%. IEEE SpectrumRezi

Một số doanh nghiệp ít ỏi đi ngược xu hướng, các “người chiến thắng” trong AI lại càng chú trọng hơn vào nhân viên cấp thấp

Điều thú vị là, các doanh nghiệp triển khai AI thành công nhất lại thể hiện chiến lược nhân sự khác biệt.

Báo cáo của Oliver Wyman chỉ ra, “Một số nhà áp dụng AI tiên tiến theo chiều ngược lại cho rằng, công nghệ này đang nâng cao giá trị của nhân viên cấp thấp, chứ không thay thế họ.” Trong các doanh nghiệp có tỷ lệ đầu tư vào AI sinh tạo có lợi nhuận cao hơn các doanh nghiệp chưa thấy rõ lợi ích.

IBM tháng 2 năm nay công bố kế hoạch mở rộng tuyển dụng nhân viên cấp thấp tại Mỹ gấp ba lần trước, và viết lại mô tả công việc phù hợp với thời đại AI. CEO Salesforce, Marc Benioff, tuần này thông báo tuyển dụng 1.000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để xây dựng hệ thống AI của họ, và trên nền tảng X viết rằng, “Họ nói AI sẽ tiêu diệt các vị trí cấp thấp, nhưng chính các sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh đang xây dựng AI.” CEO Amazon Web Services, Matt Garman, thì công khai cho rằng, việc dùng AI để thay thế nhân viên cấp thấp là “một trong những quyết định ngu ngốc nhất của công ty”, vì nhân viên cấp thấp thường là những người sử dụng thành thạo công cụ AI nhất.

Tuy nhiên, những trường hợp này vẫn là thiểu số trong xu hướng chung. Khảo sát của Oliver Wyman cho thấy, 74% CEO đang đóng băng hoặc cắt giảm nhân sự, cao hơn mức 67% của năm ngoái. Các ngành công nghệ, truyền thông và viễn thông có đợt sa thải mạnh nhất.

ROI của AI: Nhiều doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn “tiêu tiền thử nghiệm”

Niềm tin của các CEO vào khả năng thay đổi cấu trúc nhân lực của AI còn tồn tại khoảng cách rõ rệt so với thực tế về lợi ích mà AI mang lại.

Khảo sát của Oliver Wyman cho thấy, 67% doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch và thử nghiệm AI. 53% CEO cho biết, hiện tại còn quá sớm để đánh giá ROI của AI, tăng so với 41% của năm ngoái. Chỉ 27% CEO cho biết, ROI của AI đạt hoặc vượt kỳ vọng, thấp hơn so với 38% của năm ngoái. Gần 25% cho rằng AI không ảnh hưởng gì đến doanh thu.

Báo cáo mô tả điều này như một “không phải là khủng hoảng niềm tin, mà là nhận thức về việc cần thiết phải thiết kế lại quy trình làm việc quy mô lớn: quá trình này chậm hơn, khó khăn hơn so với kỳ vọng ban đầu.”

Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra rằng, các doanh nghiệp triển khai AI trong hơn hai ứng dụng sẽ ghi nhận tiết kiệm chi phí và tăng doanh thu gấp khoảng hai lần so với các doanh nghiệp chỉ triển khai trong một ứng dụng. Đường cong giá trị của AI là phi tuyến tính, lợi ích thực sự tập trung sau khi mở rộng quy mô.

Nhà kinh tế mới của Viện Kinh tế Học, Teresa Ghilarducci, trong một câu nói với Bloomberg, có thể tóm tắt tình hình hiện tại: “Dù AI nghiêng về phía nhân viên dày dạn kinh nghiệm trong cân bằng công việc, điều đó cũng không có nghĩa là họ được đảm bảo giữ việc. ‘Cam kết của doanh nghiệp với nhân viên ngày càng yếu đi.’”