我一直觉得现在关于 AGI 最大的问题，不是它会不会出现而是社会是否已经准备好。

Vì tốc độ tiến hóa công nghệ, đang lần đầu tiên vượt xa tốc độ thay đổi của hệ thống xã hội.
Trong vài thập kỷ qua, hầu hết các cuộc cách mạng công nghệ đều để lại thời gian thích nghi cho nhân loại.
Internet mất hàng chục năm mới thực sự tái cấu trúc lại thương mại, điện thoại thông minh cũng trải qua quá trình phổ biến kéo dài.
Nhưng tốc độ lan truyền của AI hoàn toàn khác biệt, một mô hình mới có thể ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người trên toàn cầu trong vài tháng.
Chính tốc độ này đã là một biến đổi mang tính lịch sử.
Vì vậy, nếu hỏi tôi có phải là người lạc quan về công nghệ không, tôi sẽ nói tôi là người lạc quan có giới hạn.
Tôi tin rằng AGI sẽ tạo ra sự thịnh vượng lớn trong dài hạn, nhưng tôi không nghĩ quá trình này sẽ diễn ra một cách trơn tru.
Nhiều người ngày nay thực sự đánh giá thấp tác động của AGI đối với cấu trúc xã hội thực tế, đặc biệt là các nghề trung tầng.
Trong quá khứ, máy móc chủ yếu thay thế lao động chân tay, AI lần đầu tiên bắt đầu thay thế quy mô lớn các công việc trí óc tiêu chuẩn.
Dịch vụ khách hàng, dịch thuật, phân tích cơ bản, một số lập trình, thiết kế sơ bộ, những lĩnh vực này đã bắt đầu xuất hiện những thay đổi.
Và vấn đề thực sự là xã hội chưa chuẩn bị tốt cho tốc độ này.
Tôi thậm chí nghĩ rằng trong vài năm tới, rủi ro lớn nhất có thể không phải là chính AGI, mà là mất cân bằng trong giai đoạn chuyển tiếp.
Đó là khi cấu trúc cũ đang biến mất, nhưng cấu trúc mới vẫn chưa hoàn thiện.
Nhiều người hiện nay vẫn tranh luận về định nghĩa của AGI, nhưng tôi nghĩ rằng việc cố gắng định nghĩa chính xác vào năm 2026 đã không còn quan trọng nữa.
Bởi vì chỉ cần AI có thể liên tục thay thế ngày càng nhiều nhiệm vụ phức tạp, nó đã thực sự đang thay đổi cấu trúc văn minh.
Về Crypto và phi tập trung, tôi nghĩ giá trị cốt lõi của chúng trong thế giới AGI thực ra là “giảm thiểu rủi ro tập trung”.
Vì AI càng mạnh, sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình càng dễ tập trung, và một khi trí tuệ tập trung cao độ, xã hội sẽ xuất hiện những bất đối xứng lớn.
Vì vậy, hệ thống thanh toán mở, danh tính trên chuỗi, mạng lưới phi tập trung, về lâu dài có thể không chỉ là công cụ tài chính, mà còn là cơ chế cân bằng quyền lực trong kỷ nguyên số.
Nhưng tôi cũng không nghĩ mọi thứ đều cần phải lên chuỗi, nhiều câu chuyện AI + Crypto thực ra rất gượng ép.
Những điểm giao thoa thực sự quan trọng chủ yếu vẫn là thanh toán mở, danh tính và hợp tác máy móc.
Về phần cá nhân nên chuẩn bị gì, tôi lại nghĩ điều quan trọng nhất là phát triển khả năng học tập liên tục.
Vì trong tương lai, con đường nghề nghiệp ổn định suốt đời có thể ngày càng ít đi.
Quan điểm tổng thể của tôi không bi quan, nhưng tôi nghĩ rằng một lạc quan về công nghệ thực sự trưởng thành không phải là giả vờ không có rủi ro, mà là thừa nhận rủi ro rồi vẫn chọn thúc đẩy tiến bộ.
Tôi rất tò mò nếu trong tương lai AI có thể học nhanh hơn, làm việc nhanh hơn, quyết định nhanh hơn so với phần lớn con người, thì xã hội loài người cuối cùng sẽ thưởng gì?