Dự đoán: Cổ phiếu Máy tính lượng tử này sẽ tăng hơn 20% vào cuối năm 2026

Tháng trước, Nvidia (NVDA 4.39%) giới thiệu một loạt các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở được thiết kế để giải quyết các thách thức về hiệu chỉnh và sửa lỗi trong tính toán lượng tử. Được biết đến với tên gọi Ising, bộ công cụ mới của Nvidia giúp làm cho các qubits dễ vỡ hơn trở nên hữu dụng hơn bằng cách kết hợp chúng với sức mạnh của các bộ xử lý đồ họa (GPU).

Câu hỏi mà các nhà đầu tư thông thái đang đặt ra không phải là liệu tính toán lượng tử có quan trọng hay không, mà là cách hệ sinh thái mở rộng của Nvidia định vị công ty để nắm bắt nhiều giá trị hơn khi đầu tư vào hạ tầng AI tăng tốc.

Nguồn hình ảnh: Nvidia.

Tại sao các nhà đầu tư lại quan tâm đến tính toán lượng tử?

Các mô hình AI tạo sinh ngày nay tiêu thụ lượng lớn sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, một số người đam mê lượng tử tin rằng một số ứng dụng – như mô phỏng phân tử trong phát hiện thuốc hoặc tối ưu phức tạp trong logistics và mô hình tài chính – có thể mở rộng tốt hơn trên phần cứng lượng tử.

Về bản chất, các hệ thống lượng tử không phải là sự thay thế cho các nền tảng AI truyền thống, mà là một bộ gia tốc. Tầm nhìn của Nvidia là tạo ra một tương lai lai hybrid trong đó các bộ xử lý lượng tử xử lý các nhiệm vụ phức tạp trong khi GPU đảm nhận khối lượng công việc nặng của huấn luyện và suy luận.

Nvidia đang mở rộng vai trò của mình trong lĩnh vực tính toán lượng tử

Nvidia nhận thấy rằng mô hình hiệu chỉnh của Ising có thể tự động hóa việc điều chỉnh bộ xử lý, giảm một nhiệm vụ từng mất nhiều ngày xuống còn vài giờ. Hơn nữa, các mô hình giải mã của nó cung cấp sửa lỗi thời gian thực nhanh hơn gấp 2,5 lần và chính xác hơn gấp 3 lần so với các phương pháp cũ như PyMatching.

Các công cụ của Ising chạy trên GPU của Nvidia, tích hợp bản địa với phần mềm CUDA-Q của công ty, và được kết nối với nhau qua liên kết NVQLink. Bằng cách gắn Ising vào hệ sinh thái phần cứng và phần mềm của mình, Nvidia đảm bảo rằng các tiến bộ trong khả năng lượng tử sẽ thúc đẩy nhu cầu hơn nữa đối với các kiến trúc GPU và dịch vụ trung tâm dữ liệu của công ty. Chiến lược này giúp Nvidia biến một cơ hội AI khác, máy lượng tử, thành một lực đẩy tự nhiên cho hạ tầng hiện tại của mình.

Con đường của Nvidia đến nhiều tiềm năng hơn vào năm 2026

Thực tế, tính toán lượng tử không phải là một chất xúc tác trong ngắn hạn cho Nvidia. Thị trường có thể khai thác vẫn còn nhỏ, vì phần cứng lượng tử vẫn còn trong giai đoạn thử nghiệm. Tuy nhiên, việc ra mắt Ising làm nổi bật một điều có ý nghĩa: Công nghệ lượng tử đang trở thành một trục tăng trưởng khác mở rộng động lực cho động cơ hạ tầng AI đa diện của Nvidia.

Nhu cầu về GPU Blackwell và Rubin không có dấu hiệu giảm khi các nhà siêu scalers và chính phủ chủ quyền đẩy nhanh việc xây dựng các nhà máy AI. Trong khi đó, phần mềm CUDA giúp giữ chân các nhà phát triển trong hệ sinh thái của Nvidia.

Các lĩnh vực mở rộng như robot, mạng kết nối, hệ thống tự hành và quy trình doanh nghiệp mở rộng thị trường có thể khai thác của Nvidia. Những lực lượng này, kết hợp với khả năng tùy chọn dài hạn của các hệ thống lai lượng tử-GPU, hỗ trợ sự tăng trưởng bền vững của Nvidia trong kỷ nguyên hạ tầng AI.

Tôi dự đoán rằng vào cuối năm, cổ phiếu Nvidia sẽ đạt mức 280 đô la. Ở mức hiện tại, dự báo của tôi tương đương khoảng 20% tiềm năng tăng giá cho cổ phiếu Nvidia. Triển vọng của tôi dựa trên hạ tầng AI là động lực chính của Nvidia, trong khi xem AI lượng tử như một quyền chọn đầu tư có niềm tin cao giúp công ty duy trì vị thế dẫn đầu so với các đối thủ.

Tôi nghĩ Nvidia đang ở vị trí để tiếp tục tạo ra tăng trưởng doanh thu trung tâm dữ liệu từ 70% đến 80% mỗi năm, trong khi duy trì tỷ lệ lợi nhuận gộp ổn định khoảng 75%. Việc mở rộng nhiều hệ số hợp lý dự kiến sẽ xảy ra khi các nhà đầu tư định giá các chất xúc tác mới.