GPU là gì?


Động cơ tính toán song song mạnh mẽ của bộ xử lý đồ họa, "cơ bắp" của thế giới AI và số hóa hiện đại.
GPU vs CPU
• CPU giống như bộ não, thành thạo các nhiệm vụ phức tạp và theo chuỗi
• GPU giống như cơ bắp, sở hữu hàng nghìn đến hàng vạn lõi, thành thạo tính toán song song quy mô lớn
GPU có thể làm gì?
• Kết xuất đồ họa (trò chơi, 3D, video)
• Trí tuệ nhân tạo và học sâu (trung tâm huấn luyện mô hình lớn)
• Tính toán khoa học, phân tích dữ liệu, lái xe tự động, khai thác tiền điện tử, v.v.
Nó chia một nhiệm vụ lớn thành hàng nghìn, hàng vạn nhiệm vụ nhỏ cùng lúc thông qua tính toán song song, hiệu quả tăng vọt.
Từ GPU đầu tiên của NVIDIA năm 1999 đến kiến trúc CUDA thống trị thời đại AI ngày nay, GPU đã tiến hóa từ "chuyên dụng đồ họa" thành nền tảng tính toán phổ biến của thời đại trí tuệ.
Không có GPU, sẽ không có ChatGPT ngày nay, lái xe tự động và vũ trụ ảo.
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim