Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Hướng dẫn 11 ứng dụng của robot hình người: Trung Quốc dẫn đầu toàn cầu, ai đang kiếm tiền, ai vẫn đang thử nghiệm?
null
Tác giả: Dean Fankhauser, Người sáng lập Robozaps
Dịch: Felix, PANews
Lời người biên tập: Năm 2026 là năm quan trọng khi robot hình người từ phòng thí nghiệm bước vào triển khai thương mại thực tế. Người sáng lập nền tảng robot hình người Robozaps đã tổng hợp tình hình ứng dụng toàn cầu của robot hình người, chỉ ra 11 ngành công nghiệp sẽ dẫn đầu cuộc cách mạng, tập trung giới thiệu các ví dụ triển khai thực tế, các robot cụ thể đang sử dụng, kết quả đo lường được, cùng phân tích xu hướng phát triển tương lai của công nghệ này. Dưới đây là nội dung chi tiết.
Từ việc xuyên qua dây chuyền sản xuất trong nhà máy, đến hướng dẫn bệnh nhân phục hồi, robot hình người đã vượt qua một ngưỡng quan trọng vào năm 2025. Theo dữ liệu của Counterpoint Research, số lượng lắp đặt toàn cầu năm 2025 ước tính đạt 16.000 chiếc, dự kiến đến năm 2027 tổng số sẽ vượt quá 100.000 chiếc. Chỉ riêng lĩnh vực robot tại Trung Quốc đã đầu tư hơn 7 tỷ USD. Những cảnh tượng từng giới hạn trong phòng thí nghiệm nghiên cứu và tiểu thuyết khoa học viễn tưởng nay đã mở rộng ra nhà máy sản xuất, hành lang bệnh viện, lớp học, thậm chí cả ngoài không gian. Bước vào năm 2026, câu hỏi đã chuyển từ “Robot hình người có thể hoạt động trong thế giới thực không?” sang “Chúng sẽ dẫn đầu cách mạng trong ngành nào?”
Bản hướng dẫn này khám phá tất cả các lĩnh vực ứng dụng chính của robot hình người năm 2026, bao gồm 11 ngành công nghiệp chính, cung cấp dữ liệu triển khai thực tế, các mẫu robot cụ thể đang sử dụng, tên doanh nghiệp, kết quả đo lường được, cùng dự đoán của các chuyên gia về xu hướng phát triển trong tương lai.
Tổng quan thị trường toàn cầu năm 2026
Số lượng triển khai toàn cầu năm 2025 đạt 16.000 chiếc (dữ liệu của Counterpoint Research)
Trung Quốc chiếm hơn 80% tổng số triển khai.
AgiBot (Robot Zhiyuan) dẫn đầu thị trường với 31% thị phần, tiếp theo là Yushu Technology (27%), UBTECH (khoảng 5%), Leju (khoảng 5%) và Tesla (khoảng 5%).
Trong 9 tháng đầu năm 2025, Trung Quốc đã đạt hơn 610 giao dịch trong lĩnh vực robot, với tổng đầu tư 7 tỷ USD.
Dự báo của Counterpoint Research, đến năm 2027, tổng số lắp đặt sẽ vượt quá 100.000 chiếc
Dự kiến đến năm 2027, ngành logistics, sản xuất và ô tô sẽ chiếm 72% tổng số lắp đặt hàng năm.
Ngành sản xuất và tự động hóa công nghiệp
Ngành sản xuất là cơ hội lớn nhất để ứng dụng robot hình người trong ngắn hạn. Thiết kế hình dạng con người cho phép các robot này hoạt động trong các cơ sở được thiết kế dành riêng cho con người, mà không cần cải tạo đắt đỏ. Ví dụ, đi qua cửa, leo cầu thang, và sử dụng dụng cụ tiêu chuẩn.
Dây chuyền lắp ráp ô tô
Ngành ô tô dẫn đầu trong ứng dụng robot hình người. BMW đang thử nghiệm sử dụng robot Figure 02 trong nhà máy tại South Carolina để vận chuyển vật liệu và phân phối linh kiện. Mercedes-Benz hợp tác với Apptronik để triển khai robot Apollo hỗ trợ trong dây chuyền lắp ráp. Tesla sử dụng robot Optimus Gen 2 trong nhà máy Fremont để vận chuyển linh kiện đến công nhân lắp ráp.
Theo ước tính của IDTechEx, nhà sản xuất ô tô Trung Quốc BYD dự kiến mở rộng quy mô từ 1.500 robot hình người năm 2025 lên 20.000 robot vào năm 2026, tích hợp vào dây chuyền sản xuất xe điện. Robot Walker S của UBTECH đã thực hiện nhiệm vụ kiểm tra chất lượng trong các nhà máy ô tô.
Vận hành kho bãi và logistics
Digit của Agility Robotics là robot hình người thương mại tiên tiến nhất hiện nay trong kho bãi. Digit đã được thử nghiệm tại Amazon và triển khai thương mại tại GXO Logistics và một kho hàng của Spanx ở Georgia. Đây là lần triển khai robot hình người thương mại đầu tiên ghi nhận có doanh thu. Nó vận chuyển vật liệu, di chuyển hộp hàng và giỏ chứa theo tuyến đường đã lập bản đồ, và có thể xử lý tải trọng lên đến 16 kg trong phạm vi mở rộng 1,8 mét.
Agility Robotics vận hành một nhà máy ở Oregon sản xuất hơn 10.000 chiếc Digit mỗi năm. Figure AI công bố nhà máy sản xuất BotQ tại Texas, với công suất ban đầu 12.000 chiếc.
Dữ liệu chính về sản xuất
Chi phí sản xuất giảm 40% so với cùng kỳ, từ 50.000 USD đến 250.000 USD mỗi chiếc năm 2023 xuống còn 30.000 USD đến 150.000 USD mỗi chiếc năm 2024.
Unitree Robotics ra mắt robot hình người R1 vào giữa năm 2025, với giá chỉ 5.900 USD.
Thời gian hoạt động bình thường của triển khai thương mại: từ 85% đến 95% khả dụng.
Thời gian hoàn vốn điển hình: từ 18 đến 36 tháng.
Ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe
Robot hình người có phạm vi ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế, bao gồm hỗ trợ phẫu thuật, tương tác với bệnh nhân và hỗ trợ phục hồi chức năng. Hình dạng giống người giúp chúng phù hợp đặc biệt trong các môi trường đề cao sự thoải mái và tin tưởng của bệnh nhân.
Hỗ trợ phẫu thuật và lâm sàng
Moxi của Diligent Robotics đảm nhận các công việc hậu cần hàng ngày trong bệnh viện như vận chuyển mẫu xét nghiệm, thuốc và vật tư tiêu hao, giúp y tá tập trung chăm sóc bệnh nhân. Trong thử nghiệm lâm sàng, Moxi đã thực hiện tới 30% các nhiệm vụ hàng ngày của y tá. Nền tảng robot hình người cũng đang thử nghiệm khám bệnh từ xa, cho phép bác sĩ từ xa kiểm tra bệnh nhân qua trợ lý robot.
Phục hồi và trị liệu
Robot hình người có thể làm huấn luyện viên phục hồi, hướng dẫn bệnh nhân tập luyện, cung cấp điều chỉnh tư thế liên tục và tương tác thúc đẩy động viên. Robot Pepper của Nhật đã được triển khai tại các cơ sở y tế ở châu Á và châu Âu để tương tác với bệnh nhân, cung cấp kích thích nhận thức cho bệnh nhân mắc chứng mất trí, và đồng hành trong thời gian dài nằm viện.
Robot Mirokaï của Pháp hỗ trợ nhân viên y tế tại Bệnh viện Broca (AP-HP), giúp tương tác và phối hợp chăm sóc bệnh nhân.
Giáo dục và nghiên cứu học thuật
Robot hình người đang thay đổi cách học sinh tiếp cận các môn STEM, ngôn ngữ và kỹ năng xã hội. Hình dạng giống người mang lại tương tác tự nhiên mà các phương tiện giảng dạy truyền thống và màn hình không thể sánh bằng.
Ứng dụng trong lớp học
Nao của SoftBank được sử dụng trong hàng nghìn trường học toàn cầu để dạy ngôn ngữ tương tác, hướng dẫn toán học và lập trình. Học sinh có thể lập trình cho Nao bằng giao diện khối hình hoặc Python, giúp kết nối các khái niệm mã trừu tượng với kết quả thực thể cụ thể.
Nền tảng mã nguồn mở Poppy Humanoid được sử dụng rộng rãi trong các trường kỹ thuật, không gian sáng tạo (FabLabs) và trung học, cho phép các nhóm học sinh xây dựng, chỉnh sửa và lập trình các thành phần robot theo ý muốn: từ thiết kế bộ phận cơ khí đến thêm cảm biến và viết chương trình hành vi.
Nền tảng nghiên cứu
K1 của Booster Robotics (cao 95 cm, nặng 19,5 kg) là nền tảng nghiên cứu và giáo dục di động, phù hợp cho các cuộc thi robot như RoboCup. T1 của Booster là robot hình người mã nguồn mở dành cho nghiên cứu nâng cao, tích hợp thử nghiệm thuật toán định hướng và mô hình tương tác người-máy.
Atlas của Boston Dynamics (hiện là điện toàn bộ) vẫn là nền tảng nghiên cứu hàng đầu, vượt qua giới hạn trong các lĩnh vực vận động động, thao tác toàn thân và hành vi tự chủ dựa trên AI.
Chăm sóc người cao tuổi và hỗ trợ cuộc sống
Với dân số già toàn cầu, ứng dụng robot hình người trong chăm sóc người cao tuổi giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân viên ngày càng nghiêm trọng. Chỉ riêng Nhật Bản dự kiến thiếu hụt 700.000 nhân viên chăm sóc.
Chăm sóc và giám sát
Pepper và NAO được triển khai tại các viện dưỡng lão ở Nhật Bản và châu Âu để đồng hành hàng ngày, nhắc uống thuốc, huấn luyện nhận thức và cảnh báo ngã. Nghiên cứu đăng trên Tạp chí Quốc tế về Robot Xã hội cho thấy, sau 12 tuần tương tác với robot hình người, cư dân cao tuổi cảm thấy giảm cô đơn và tâm trạng cải thiện.
Hỗ trợ vận động
Robot hỗ trợ con người của Toyota (HSR) giúp người cao tuổi gặp khó khăn trong việc lấy đồ, mở cửa và thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày. Reachy của Pollen Robotics có chức năng hỗ trợ trong nhà bếp: mở tủ lạnh, lau bàn, cho thấy hướng phát triển robot hỗ trợ gia đình trong tương lai.
Mô hình “Robot như dịch vụ” (RaaS) ngày càng phổ biến trong lĩnh vực chăm sóc người cao tuổi, giúp các cơ sở chăm sóc không cần đầu tư vốn ban đầu lớn.
Quân sự và quốc phòng
Trong lĩnh vực quân sự và quốc phòng, robot hình người nhằm giảm thiểu rủi ro cho binh sĩ trong môi trường nguy hiểm, đồng thời vận hành thiết bị bằng đặc điểm hình dạng con người và di chuyển trong các tòa nhà do con người xây dựng.
Phát triển năm 2025-2026
Tháng 2 năm 2026, Phantom MK-1 của Foundation trở thành robot hình người đầu tiên được triển khai trong chiến trường, với hai robot đến Ukraine để thử nghiệm chiến đấu. Phantom MK-1 cao 175 cm, có thể mang súng trường, phá cửa và hỗ trợ trinh sát. Quỹ dự kiến mở rộng sản xuất lên 10.000 chiếc trong năm 2026 và đạt 50.000 chiếc vào năm 2027.
Trong các cuộc diễn tập từ 2025 đến 2026, Quân đội Mỹ đã thử nghiệm phối hợp chiến đấu giữa robot hình người và lực lượng chiến đấu có người điều khiển qua mạng lưới JADC2. Quân đội Giải phóng Nhân dân Trung Quốc cũng liên tục trình diễn robot hình người dùng cho nhiệm vụ trinh sát và vận hành thiết bị. Dự kiến, robot Phantom MK-2 ra mắt vào tháng 4 năm 2026 sẽ có khả năng chống nước, pin lâu hơn và tải trọng 80 kg.
Xử lý bom mìn và trinh sát
Robot hình người có thể vào các tòa nhà, leo cầu thang, thao tác vật thể theo cách mà robot bánh xe không thể làm được. Những khả năng này cực kỳ quan trọng trong xử lý bom, giải cứu con tin và trinh sát chiến trường đô thị. Chúng có thể sử dụng dụng cụ và thiết bị của con người mà không cần sửa đổi, giảm tải hậu cần cho các phụ kiện robot chuyên dụng.
Bán lẻ và dịch vụ khách hàng
Robot hình người trong bán lẻ có thể làm nhân viên tương tác, hướng dẫn sản phẩm và hỗ trợ khách hàng. Sự mới lạ của chúng thu hút khách, trong khi khả năng AI mang lại tính thực dụng.
Các ví dụ thực tế
Pepper đã được triển khai tại hơn 2.000 cửa hàng bán lẻ ở Nhật, châu Âu và Mỹ, đảm nhận vai trò tiếp đón, hướng dẫn sản phẩm và quầy thông tin. Báo cáo của SoftBank cho biết, các cửa hàng triển khai Pepper có thể kéo dài thời gian khách ở lại và tăng sự tham gia vào các chương trình khuyến mãi.
Tại Trung Quốc, robot hình người của AgiBot (dự kiến dẫn đầu thị trường toàn cầu năm 2025, chiếm 31% thị phần) đã được triển khai trong môi trường bán lẻ, trung tâm mua sắm và các hoạt động khuyến mãi. Mô hình thuê robot “robot như dịch vụ” (RaaS) giúp các nhà bán lẻ triển khai robot hình người cho các sự kiện theo mùa hoặc đặc biệt mà không cần đầu tư vốn dài hạn.
Khách sạn và du lịch
Khách sạn, sân bay, bảo tàng và các khu giải trí ngày càng triển khai robot hình người để cung cấp dịch vụ khách hàng. Khả năng đa ngôn ngữ và hoạt động 24/7 khiến chúng trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nơi có lượng khách lớn.
Các ví dụ nổi bật
Chuỗi khách sạn “Henn-na Hotel” của Nhật Bản tiên phong trong việc sử dụng nhân viên robot hình người, thực hiện check-in, dịch vụ lễ tân và hỗ trợ hành lý. Các sân bay như Haneda ở Tokyo và Munich đã triển khai robot hình người để hướng dẫn đường đi, cung cấp thông tin chuyến bay và hỗ trợ hành khách.
Các bảo tàng toàn cầu sử dụng Pepper và các nền tảng robot hình người tùy chỉnh như hướng dẫn viên tương tác, truyền đạt thông tin về triển lãm bằng nhiều ngôn ngữ, đồng thời thu thập dữ liệu phân tích khách tham quan. Booster Robotics đã trình diễn robot hình người thu thập rác tại các sự kiện trực tiếp, cho thấy ứng dụng tiếp đón không chỉ giới hạn trong tương tác khách hàng.
Nông nghiệp và sản xuất thực phẩm
Trong khi các robot nông nghiệp truyền thống là các thiết bị chuyên dụng, robot hình người mang lại lợi thế trong môi trường nông trại phi cấu trúc, nơi địa hình, loại cây trồng và nhiệm vụ đa dạng đòi hỏi khả năng thích ứng của con người thật sự.
Ứng dụng mới nổi
Robot hình người đang thử nghiệm thu hoạch trái cây, với khả năng đi bộ và dùng tay linh hoạt để xử lý các loại trái cây dễ vỡ trong các vườn cây gập ghềnh. Công ty Agility Robotics đã khám phá việc sử dụng Digit trong logistics nông nghiệp, vận chuyển nông sản từ điểm thu hoạch đến các điểm trung chuyển.
Công việc trong nhà kính là một ứng dụng gần đây khả thi: môi trường kiểm soát giúp giảm độ phức tạp trong điều hướng, trong khi các nhiệm vụ như cắt tỉa, thụ phấn và kiểm tra thực vật có thể tận dụng tối đa khả năng vận hành của robot hình người.
Ứng phó thảm họa và cứu hộ
Khu vực bị thiên tai là môi trường phi cấu trúc, do con người thiết kế, nơi robot hình người có lợi thế hơn so với robot bánh xe hoặc bánh xích. Cầu thang, thang, hành lang hẹp và đống đổ nát phù hợp hơn với khả năng đi bộ hai chân.
Khả năng ứng dụng thực tế
Atlas của Boston Dynamics đã thể hiện khả năng vượt qua đống đổ nát, mở cửa, vận hành thiết bị điện và sử dụng dụng cụ trong các mô phỏng tình huống thảm họa. HRP của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Nhật Bản (AIST) được thiết kế đặc biệt cho phản ứng thảm họa trong các khu vực dễ xảy ra động đất.
DRC-HUBO của Viện Khoa học và Công nghệ Quốc gia Hàn Quốc (KAIST) đã chứng minh khả năng tự chủ trong các nhiệm vụ phức tạp như lái xe, đi qua đống đổ nát, cắt tường và leo cầu thang, hoàn toàn tự động. Những khả năng này phù hợp trực tiếp cho ứng phó khẩn cấp tại các cơ sở hạt nhân, tòa nhà sập và rò rỉ chất độc hại.
Khám phá không gian
Vì các tàu vũ trụ, khoang sinh sống và thiết bị đều được thiết kế cho con người vận hành, các tổ chức vũ trụ đầu tư lớn vào lĩnh vực robot hình người. Robot hình người có thể sử dụng cùng công cụ, bảng điều khiển và thiết bị điều khiển như phi hành gia.
Robot hình người hoạt động tích cực trong không gian
NASA đã vận hành Robonaut 2 (R2) trên Trạm Vũ trụ Quốc tế, thực hiện bảo trì hàng ngày và thử nghiệm hợp tác người-máy trong môi trường vi trọng lực. Phi hành gia robot thế hệ tiếp theo của NASA, Valkyrie (R5), được thiết kế cho nhiệm vụ sâu trong không gian, phải tự vận hành trong khoang sinh sống trước khi con người đến.
Trung Quốc đang phát triển một robot bán người hình bánh xe cho trạm nghiên cứu mặt trăng (mục tiêu 2035), dự kiến triển khai sớm nhất trong nhiệm vụ Chang’e 8 vào năm 2028. Tổ chức Nghiên cứu Vũ trụ Ấn Độ (ISRO) sẽ phóng robot Vyomitra (tên gọi “Bạn không gian”) trong nhiệm vụ quỹ đạo G1, chuẩn bị cho việc phóng tàu có người Gaganyaan. Cơ quan Vũ trụ châu Âu tiếp tục tài trợ nghiên cứu robot hình người cho các nhiệm vụ trên sao Hỏa, do độ trễ liên lạc khiến điều khiển từ xa khó khả thi.
Giải trí và tương tác xã hội
Giải trí vẫn là lĩnh vực ứng dụng hấp dẫn nhất của robot hình người, từ các diễn viên trong công viên chủ đề đến các người nổi tiếng trên mạng xã hội.
Các ví dụ nổi bật
Sophia của Hanson Robotics trở thành robot nổi tiếng nhất thế giới, từng xuất hiện trong các chương trình talkshow, phát biểu tại Liên Hợp Quốc và nhận quốc tịch Saudi Arabia. Dù chủ yếu là nền tảng trình diễn AI xã hội, nhưng Sophia đã kích thích sự quan tâm toàn cầu về lĩnh vực robot hình người.
Năm 2025, AgiBot đã triển khai hơn 5.000 robot hình người tại các trung tâm giải trí, nhà hàng và sân khấu biểu diễn trực tiếp ở Trung Quốc. Các công viên của Disney sử dụng robot hình người điện tử tiên tiến để mang lại trải nghiệm nhân vật, tích hợp AI ngày càng nâng cao giúp tương tác khách hàng không kịch bản.
Robot biểu diễn trực tiếp đang phát triển mạnh: có thể làm DJ, diễn viên sân khấu và MC sự kiện, trong khi mô hình “robot như dịch vụ” (RaaS) giúp ứng dụng trong các hoạt động doanh nghiệp và triển lãm thương mại.
Bảng so sánh ứng dụng
Các thay đổi tại Triển lãm Điện tử Ti tiêu dùng quốc tế (CES) 2026?
CES 2026 (tháng 1 năm 2026) đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực ứng dụng robot hình người. Một số công bố chính đã định hình lại ngành:
AgiBot lần đầu tiên ra mắt thị trường Mỹ với bộ sưu tập robot hình người hoàn chỉnh nhất, gồm A2 (dịch vụ), G2 (công nghiệp/nhà ở), X2 (giải trí) và D1 (bốn chân). Bloomberg xác nhận AgiBot là nhà sản xuất robot hình người có doanh số xuất xưởng lớn nhất.
Yushu Technology trình diễn robot H2 dành cho ứng dụng công nghiệp, xác nhận mô hình “robot như dịch vụ” hướng tới thị trường toàn cầu, đồng thời trang bị pin thay thế nhanh và khả năng tải trọng nâng cao.
LG Electronics ra mắt CLOiD, trung tâm của tầm nhìn “gia đình không lao động”. Điều này cho thấy các tập đoàn điện tử tiêu dùng lớn đang tiến vào lĩnh vực robot hình người.
1X Technologies xác nhận robot NEO đã được giao đến nhà người dùng, đánh dấu lần triển khai robot hình người tiêu dùng quy mô thực sự đầu tiên.
Figure AI tiếp tục mở rộng quy mô nhà máy BotQ, mục tiêu ban đầu là đạt công suất 12.000 chiếc cho Figure 02.
Một chủ đề chung của CES 2026 là: robot hình người đang chuyển từ các dự án thử nghiệm sang hệ thống thương mại có thể sản xuất hàng loạt, với giá cả, dịch vụ và phương án triển khai rõ ràng.
Quan điểm của Robozaps
Mỗi lần trình diễn nhào lộn tại CES đều đi kèm hàng trăm dự án thử nghiệm thất bại. Các công ty thành công trong lĩnh vực robot hình người đều có ba đặc điểm chung: họ giải quyết các vấn đề nhàm chán (chuyển vật liệu thay vì phẫu thuật), có lộ trình rõ ràng (18 tháng thử nghiệm, không phải kỳ tích 90 ngày), và xem robot như công cụ, chứ không phải thay thế. Các doanh nghiệp theo đuổi “nhà máy không người (nhà máy đen)” đang tiêu tiền, còn những doanh nghiệp tự động hóa các điểm nghẽn cụ thể đang thấy lợi nhuận (ROI).
Dù đã đề cập 11 ngành, chỉ có ngành sản xuất và logistics có thể triển khai quy mô lớn, lặp lại và sinh lợi. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các “triển khai” chủ yếu là hoạt động PR. Robot hình người trong bán lẻ chỉ là hiện tượng nhất thời, lợi nhuận âm. Lĩnh vực chăm sóc người cao tuổi vẫn chỉ là dự án nghiên cứu trong lớp vỏ sản phẩm. Nếu đang đánh giá robot hình người, hãy bắt đầu từ các lĩnh vực có lợi nhuận thực sự: kho, dây chuyền lắp ráp và vận chuyển vật liệu. Những lĩnh vực còn lại chỉ là cược cho tương lai.
Các công ty phương Tây nghĩ rằng vị thế thống trị của Trung Quốc hoàn toàn dựa vào lao động rẻ và trợ cấp. Họ đã sai. AgiBot và Unitree đã có thể cung cấp hệ thống có thể sản xuất, trong khi phần lớn các đối thủ phương Tây vẫn đang trong vòng gọi vốn Series B. Khoảng cách thực sự nằm ở tốc độ lặp lại: thiết bị phần cứng của các nhà sản xuất Trung Quốc chỉ mất vài tháng để cập nhật, còn các nhà sản xuất phương Tây phải mất nhiều năm. Đối với các doanh nghiệp mua hàng, điều này có nghĩa là robot hình người mạnh nhất, rẻ nhất hiện nay đều là của Trung Quốc, và điều này sẽ không thay đổi cho đến khi các nhà sản xuất phương Tây bắt kịp.
Đừng bị mê hoặc bởi các lời đồn thổi. Hãy bắt đầu từ các ứng dụng có thể đo lường rõ ràng, chứ không phải các kế hoạch “chuyển đổi số” trừu tượng. Trước khi có lợi nhuận, hãy dự trù ngân sách 18-36 tháng. Yêu cầu cam kết về thời gian hoạt động trong hợp đồng. Đừng chờ đợi robot hoàn hảo: những công ty triển khai robot hình người không hoàn hảo ngày nay đang tích lũy kinh nghiệm vận hành, và những kinh nghiệm này sẽ đóng vai trò then chốt khi công nghệ trưởng thành.