Tại sao lại như vậy? Một mặt là tối ưu hóa sức mạnh tính toán, nén mô hình khiến chi phí thực sự giảm xuống; mặt khác là cạnh tranh rõ ràng — ai rẻ hơn sẽ thu hút người dùng trước, thu hút hệ sinh thái, thu hút dữ liệu. Đặc biệt là thị trường Trung Quốc, vài năm trước đã cạnh tranh dữ dội, mô hình nhẹ trực tiếp miễn phí, hiệu năng cao cũng giảm mạnh, khiến lợi nhuận gộp từng lúc trở thành âm.

Tuy nhiên, cuộc chiến này đến nay cũng không tiếp tục giảm giá vô hạn nữa. Một số nhà cung cấp bắt đầu ổn định hoặc điều chỉnh giá nhẹ, chuyển sang định giá theo bậc thang, giảm giá theo số lượng, tối ưu hóa bộ đệm và các chiến thuật tinh vi hơn. Dù sao thì cứ mãi lỗ và đốt tiền cũng không phải là kế lâu dài, mọi người đều muốn mở rộng quy mô trước, rồi từ từ kiếm lại lợi nhuận. Đối với người dùng của chúng ta thì là chuyện tốt! AI ngày càng rẻ hơn, sử dụng ngày càng thích thú, các nhà phát triển cũng có thể dám thử các ứng dụng mới. Chỉ có điều đối với các nhà cung cấp, áp lực rất lớn, phải cạnh tranh về công nghệ, về hiệu quả, về hệ sinh thái, ai tụt lại phía sau sẽ bị bỏ lại phía sau.