Tang Jie của Zhipu: Claude Có Thể Đã Đạt Được Huấn Luyện Tự Chủ, 2 Triệu Chip Sẽ Được Dành Cho Tự Tiến Hóa

Theo giám sát của Dongcha Beating, Tang Jie, nhà sáng lập kiêm nhà khoa học trưởng của Zhipu AI, dự đoán trong một bài đăng trên X rằng bước đột phá lớn nhất của các mô hình lớn năm nay sẽ là giải quyết các nhiệm vụ dài hạn, liên quan đến hoạt động liên tục trong môi trường tác nhân để đạt được các mục tiêu phức tạp.
Ông chỉ ra rằng khả năng này sẽ thúc đẩy ngành công nghiệp từ ‘các công ty một người’ sang ‘các công ty không nhân viên (NPCs)’ một cách nhanh chóng, với Hệ thống Tác nhân Tự động (AAS) trở thành biên giới công nghệ tiếp theo.
Tang tin rằng để đạt được tầm nhìn này, cần vượt qua ba trụ cột công nghệ chính: khả năng bộ nhớ được giải quyết thông qua ngữ cảnh siêu dài và RAG, học liên tục đạt được thông qua chu kỳ cập nhật rút ngắn, và khả năng tự đánh giá, hiện là thách thức lớn nhất nhưng đã bắt đầu hình thành với Opus 4.7.
Mục tiêu cuối cùng của các mô hình lớn sẽ là tự tiến hóa.
Tang suy đoán rằng Claude có thể đã sở hữu một ‘ngưỡng tự huấn luyện’ có khả năng viết mã, làm sạch dữ liệu và tự huấn luyện, và cụm chip 2 triệu dự kiến ​​sẽ dành cho huấn luyện tự động vào năm tới.
Ông dự đoán rằng hệ điều hành tương lai sẽ được thay thế bằng hệ điều hành mô hình lớn (LLM OS), và các ứng dụng sẽ trở thành ‘được tạo theo yêu cầu’, về cơ bản làm gián đoạn kiến trúc von Neumann truyền thống.