Wiresock nhờ vào việc học dữ liệu yêu cầu bằng AI đã thành công thu hút 23 triệu USD đầu tư

Các công ty khởi nghiệp dữ liệu học tập trí tuệ nhân tạo Wirestock đã thành công thu hút 23 triệu USD (khoảng 34,53 tỷ won Hàn Quốc) vốn đầu tư mới. Cùng với sự vượt trội của “mô hình thế giới” và nhu cầu sử dụng mô hình máy tính vượt qua AI tạo sinh, các doanh nghiệp cung cấp dữ liệu dựa trên hình ảnh và video đang chứng kiến xu hướng dòng vốn chảy vào rõ rệt hơn.

Theo TechCrunch đưa tin, vòng gọi vốn này do quỹ đầu tư sớm Nava Ventures dẫn đầu, các nhà đầu tư tham gia gồm SBVP, Formula VC và I2BF Ventures. Tổng số vốn đầu tư bên ngoài của Wirestock đã tăng lên 26 triệu USD (khoảng 39,03 tỷ won Hàn Quốc).

Chuyển đổi kinh doanh và mở rộng cung cấp dữ liệu

Wirestock thành lập năm 2018 ban đầu là dịch vụ giúp các nhiếp ảnh gia và nhà sáng tạo phân phối nội dung trên nền tảng hình ảnh素材. Tuy nhiên, từ đầu năm nay, công ty đã chuyển trọng tâm hoạt động sang cung cấp dữ liệu học tập cho các công ty phát triển AI. Theo thông tin, hiện công ty có khoảng 700.000 người dùng tạo ra hơn 50 triệu danh mục hình ảnh và video.

Wirestock không chỉ bán các bộ dữ liệu chung chung mà còn cung cấp dữ liệu học tập tùy chỉnh. Điểm mạnh tiêu biểu của họ là sản xuất các video hướng dẫn cách người dùng thao tác ứng dụng. Ví dụ, một công ty khởi nghiệp phát triển công cụ thiết kế web dựa trên AI có thể đặt hàng riêng để tạo dữ liệu về các cảnh chứa các yếu tố giao diện chỉnh sửa trong Figma.

Tăng trưởng doanh thu và nhu cầu mô hình thế giới

Việc mở rộng hoạt động này dường như cũng mang lại tăng trưởng doanh thu. Theo TechCrunch, trước vòng gọi vốn này, doanh thu hàng năm của Wirestock đã vượt quá 40 triệu USD (khoảng 60,04 tỷ won Hàn Quốc). Điều này diễn ra trong bối cảnh lĩnh vực “mô hình thế giới” đang thu hút dòng vốn lớn trong gần một năm qua. Mô hình thế giới là một dạng AI học từ dữ liệu thị giác để hiểu và mô phỏng môi trường thực tế, có tiềm năng ứng dụng trong huấn luyện robot và tự động hóa.

Thực tế, các khoản vốn liên quan đang tập trung vào một số ít công ty có triển vọng. Công ty World Labs do Li Feifei dẫn đầu đã huy động 1 tỷ USD từ các liên minh bao gồm Nvidia ($NVDA) vào tháng 2 năm nay. Đồng thời, đối thủ cạnh tranh là AMI Labs cũng đã hoàn tất khoản đầu tư trị giá 1,03 tỷ USD, bắt đầu phát triển mô hình thế giới dành cho tự động hóa kỹ thuật phần cứng.

Mô hình sử dụng máy tính và mở rộng tương lai

Dữ liệu hình ảnh do Wirestock cung cấp cũng có thể dùng để huấn luyện mô hình sử dụng máy tính. Tháng trước, Standard Intelligence, nhận đầu tư 75 triệu USD, đã sử dụng video người dùng thao tác ứng dụng để tạo ra thuật toán “FDM-1”. Công ty cho biết, AI này có thể tự động hóa các nhiệm vụ đa bước với ít tài nguyên phần cứng hơn so với các mô hình hiện tại.

Wirestock dự định sử dụng khoản đầu tư này để mở rộng đội ngũ nghiên cứu AI và kỹ sư kỹ thuật. Nhân viên mới sẽ tham gia phát triển các phần mềm “xây dựng và hợp tác bộ dữ liệu cho phòng thí nghiệm AI doanh nghiệp”. Công ty cũng đang xem xét mở rộng hoạt động sang các loại dữ liệu học tập khác ngoài hình ảnh và video trong tương lai.

Xu hướng thị trường dữ liệu AI

Khoản đầu tư này cũng thu hút sự chú ý khi diễn ra sau các nhà cung cấp dữ liệu AI khác huy động vốn quy mô lớn. Gần đây, Afterquery có trụ sở tại San Francisco đã nhận 30 triệu USD đầu tư. Công ty này bán các bộ dữ liệu đã được tổ chức, bao gồm các gợi ý AI, phản hồi của người dùng và quá trình suy nghĩ từng bước để đưa ra phản hồi. Loại dữ liệu này giúp nâng cao khả năng “suy luận” của AI.

Cuối cùng, điểm chú ý của thị trường dường như đang chuyển từ việc phát triển các mô hình lớn hơn đơn thuần sang dữ liệu học tập tinh vi hơn. Vòng gọi vốn của Wirestock một lần nữa cho thấy, sức cạnh tranh của AI không chỉ dựa vào bán dẫn và hiệu năng mô hình, mà còn ở việc sở hữu “dữ liệu chất lượng cao” phản ánh các ứng dụng thực tế.

Lưu ý AI TP Bài viết này đã được tóm tắt dựa trên mô hình ngôn ngữ của TokenPost.ai. Nội dung chính có thể bị bỏ sót hoặc không đúng với thực tế.