Làm thế nào để hiểu nguyên lý đầu tiên của Elon Musk?

@elonmusk cho rằng phương pháp tư duy của ông phù hợp với nguyên lý đầu tiên của vật lý, tức là làm rõ các nguyên lý cơ bản của sự vật, rồi sau đó sắp xếp lại cấu trúc kiến thức phía sau.
Câu hỏi của tôi là: Việc làm như vậy tại sao lại nâng cao hiệu quả? Chẳng phải làm như vậy sẽ tốn nhiều thời gian và công sức hơn sao? Đặc biệt là các kết luận dựa trên thống kê, e rằng rất khó để tìm ra nguyên lý đằng sau đúng không?
Chúng ta nên nhìn nhận nguyên lý đầu tiên này như thế nào?
Thứ nhất, xem xét lại tất cả các công thức kinh nghiệm;
Không do dự loại bỏ những kiến thức kinh nghiệm đã lỗi thời.
Trong ký ức của tôi, điều ấn tượng nhất là sau khi tự học về công nghệ tên lửa và có một hiểu biết cơ bản, ông cảm thấy chi phí phóng tên lửa của NASA quá cao.
Nếu cộng tất cả các vật liệu và chi phí nhân công cần thiết mà ông nghĩ ra, thì chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí của NASA.
Vì vậy, ông bắt đầu từ từng nhà cung cấp vật liệu và linh kiện, kiểm tra giá cả từng cái một, tại sao phải dùng đắt như vậy, liệu có thể dùng loại rẻ hơn không.
Kết quả là nhiều công nghệ được phát minh từ hàng chục năm trước trong cuộc cạnh tranh không gian dữ dội với Liên Xô, sau đó cũng không có nhiều cập nhật mới.
Sau khi kiểm tra, ông nhận thấy hiện nay nhiều vật liệu có thể dùng loại rẻ hơn, thậm chí cả bộ đẩy có thể thu hồi.
Vì vậy, chi phí giảm xuống chỉ còn khoảng 3% của NASA ($0.63 tỷ và $20 tỷ).
Thứ hai, không làm những phép so sánh và ví von tự mãn nào cả.
A là A, B là B.
Nếu muốn nói về A, thì phải nghiên cứu rõ ràng A, từ đầu đến cuối, làm rõ các kiến thức vật lý và hóa học cơ bản liên quan đến A.
Đừng tự mãn đem kiến thức về B, C, D… của mình sang so sánh một cách ngu ngốc với A, rồi cho rằng chúng có thể dùng làm bằng chứng cho A.
Trong tự truyện của Musk (cuốn của Isaacson), ông nhiều lần đề cập đến việc ghét cay ghét đắng kiểu so sánh tự mãn này, gọi đó là “disaster-prone” (dễ gây thảm họa).
Trong nhiều cuộc họp tiến trình dự án của Musk, ông đều đặt câu hỏi dựa trên nguyên lý đầu tiên, theo logic, mức độ mô phỏng của mô hình, kết quả thí nghiệm, và kiến thức toán lý hóa đã biết, từng bước phân tích.
Nhiều khi người trình bày nói đến đâu thì mắc kẹt ở đó, vì họ đã tự mãn dùng phép so sánh và chuyển đổi một cách thiếu khoa học, dẫn đến lộ ra những lỗ hổng trong chứng minh khoa học.
Theo tôi, nguyên lý đầu tiên của Musk mang trong nó một xu hướng mạnh mẽ là “hiểu rõ đối tượng nghiên cứu một cách triệt để” và “hoàn toàn trung thực với thực tế”.
Làm cho vấn đề đơn giản trở nên phức tạp là kẻ tầm thường; làm cho vấn đề phức tạp trở nên đơn giản mới là cao thủ.