Lưu trữ đám mây có đối thủ mới. Giao thức Walrus vừa công bố mức giá của nó

Giao thức Walrus đặt mức lưu trữ phi tập trung là 0,023 USD/GB/tháng, phù hợp với các ông lớn đám mây trong khi bổ sung khả năng xác thực, dự phòng và truy cập lập trình được.

Số tiền là 0,023 USD. Mỗi gigabyte. Mỗi tháng. Đó là mức phí mà Giao thức Walrus hiện đang tính cho lưu trữ phi tập trung trên mạng lưới của nó. Đã cố định. Bằng đô la Mỹ. Không phải theo giá token biến động theo thị trường.

Quỹ Walrus công bố sự thay đổi về giá vào ngày 13 tháng 5 năm 2026. Các nhà xây dựng và nhà phát triển đã chờ đợi điều này. Dự đoán giá là một trong những yếu tố đã giữ cho lưu trữ phi tập trung chưa trở thành một lựa chọn thay thế nghiêm túc cho hạ tầng tập trung.

Khi Giá Không Biến Động, Ngân Sách Có Thể

Thanh toán trên Walrus vẫn diễn ra qua WAL, token gốc của mạng lưới. Điều thay đổi là tỷ lệ USD vẫn cố định ở mức 0,023 USD cho mỗi GB mỗi tháng bất kể WAL đang làm gì. Các nút lưu trữ lấy giá WAL từ nhiều nguồn khác nhau và tự động cập nhật phiếu bầu giá trên chuỗi để duy trì phù hợp với peg đô la. SUI xử lý phí gas riêng biệt.

Ý tưởng rất đơn giản. Các nhà xây dựng không nên phải kiểm tra giá token trước khi dự đoán chi phí vận hành. Loại không chắc chắn này sẽ giết chết việc chấp nhận từ giai đoạn lập kế hoạch, từ rất sớm trước khi sản phẩm ra mắt.

Lưu trữ phi tập trung đã tồn tại nhiều năm, với các dự án như Filecoin, Arweave và Storj xây dựng không gian này với các mức giá và độ tin cậy khác nhau. Điều mà phần lớn họ chưa giải quyết rõ ràng là sự ổn định giá mà các nhà phát triển có thể thực sự dự trù ngân sách.

$0.023 Thực Sự Đem Lại Những Gì

Mức phí phù hợp với các nhà cung cấp tập trung về giá cả. Quỹ Walrus nói rằng nó còn vượt xa về tính năng. Dữ liệu trên Walrus được mã hóa bằng mã hóa mất mát (erasure coding) cung cấp khoảng 4,5 lần dự phòng trên các nút lưu trữ độc lập. Đạt được mức độ dự phòng đó trên AWS S3, ví dụ, thường có nghĩa là phải trả phí để sao chép dữ liệu qua nhiều vùng khác nhau. Chi phí khác. Độ phức tạp khác.

Dữ liệu cũng được định danh theo nội dung và có thể xác minh bằng mã hóa. Điều đó có nghĩa là nhà phát triển có thể chứng minh dữ liệu chưa bị thay đổi. Các nhà cung cấp đám mây sử dụng checksum nội bộ, nhưng chúng không cung cấp khả năng xác minh độc lập từ bên ngoài hệ thống. Trên Walrus, bằng chứng đó nằm trên chuỗi.

Kiểm soát truy cập được xử lý qua các chính sách trên chuỗi. Quyền truy cập động, chi tiết có thể tái sử dụng qua các hệ thống khác nhau. Các nhà cung cấp đám mây đẩy điều đó qua các lớp chính sách tập trung thường cần hạ tầng bổ sung để xử lý mọi thứ động.

Khía cạnh di động cũng đáng chú ý. Dữ liệu trên Walrus không bị khóa với một nhà cung cấp duy nhất. Di chuyển dữ liệu giữa các môi trường đám mây tập trung mang theo phí xuất dữ liệu và chi phí di chuyển. Chi phí đó không tồn tại theo cách tương tự trên mạng lưới phi tập trung.

Mạng Sui, nền tảng vận hành Walrus ở tầng hạ tầng, ngày càng thu hút sự chú ý từ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng lưu trữ và tài chính. Walrus nằm trên nền tảng đó.

Các Nhà Xây Dựng Là Mục Tiêu. Dự Báo Hỗ Trợ Điều Đó

Thị trường lưu trữ phi tập trung đã phát triển đều đặn. Nghiên cứu từ nhiều nhóm theo dõi dự báo ngành này sẽ vượt qua 10 tỷ USD về quy mô thị trường vào cuối thập niên 2020, do nhu cầu về hạ tầng dữ liệu có thể xác thực, chống kiểm duyệt thúc đẩy. Các nhà xây dựng AI đặc biệt đã trở thành tâm điểm.

Quỹ Walrus cho biết dự đoán giá là một trong những cách họ “thể hiện cam kết giúp các nhà xây dựng mở rộng và phát triển một cách đáng tin cậy.” Nhóm cũng đề cập đến các công cụ mới nhắm vào các nhà phát triển AI như một phần của chiến dịch hạ tầng rộng lớn hơn. Công cụ tính toán chi phí đã sẵn sàng cho các nhóm muốn tính toán trước khi chuyển đổi.

Giá cố định sẽ không giải quyết mọi rào cản trong việc chấp nhận lưu trữ phi tập trung. Niềm tin, độ trưởng thành của công cụ, và sự quen thuộc của nhà phát triển với hạ tầng trên chuỗi vẫn còn quan trọng. Nhưng loại bỏ vấn đề biến động giá không phải là điều nhỏ. Đó là một phản đối thực sự. Giờ đây, nó không còn nữa.