LangSmith ra mắt SmithDB, cơ sở dữ liệu phân tán, được thiết kế đặc biệt cho khả năng quan sát của các trí thông minh

AIMPACT Tin nhắn, ngày 14 tháng 5 (UTC+8), tại Hội nghị Interrupt! , LangChain công bố ra mắt SmithDB, một cơ sở dữ liệu phân tán dựa trên Rust, Apache DataFusion và Vortex, tập trung vào xử lý dữ liệu theo dõi trí tuệ nhân tạo quy mô lớn và phức tạp (bao gồm nội dung đa phương tiện và các kịch bản dài hạn). Cấu trúc của nó gồm lưu trữ đối tượng, lưu trữ siêu dữ liệu Postgres nhỏ gọn và dịch vụ không trạng thái, không cần quản lý đĩa cứng cục bộ, hỗ trợ mở rộng linh hoạt và triển khai tự quản lý. Về hiệu suất, độ trễ trung bình khi tải cây theo dõi là 92ms, tải một lần chạy là 71ms, lọc chạy là 82ms, tìm kiếm toàn văn là 400ms, lọc theo luồng là 131ms, tốc độ trải nghiệm cốt lõi của LangSmith tăng cao nhất đến 12 lần. Hiện SmithDB đã phục vụ toàn diện lưu lượng sản xuất, bao phủ 100% dữ liệu thu thập và truy vấn UI theo dõi trên đám mây Mỹ, tích hợp sản phẩm (quy tắc chạy, xuất hàng loạt, chức năng thử nghiệm) sắp hoàn thành. (Nguồn: InFoQ)

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim