Nhiều người đánh giá thấp @0G_labs, vì họ quen dùng logic của chuỗi công khai để hiểu nó, nhưng về bản chất, 0G đã thoát khỏi khung cạnh tranh L1 truyền thống.

$0G cốt lõi là một môi trường thực thi nguyên bản AI, nó đóng gói tính toán GPU, lưu trữ dữ liệu, gọi mô hình và thanh toán trên chuỗi thành một hệ thống thống nhất, cho phép AI Agent có thể hoàn thành toàn bộ vòng đời hoạt động trên chuỗi.
Điểm khác biệt lớn nhất so với chuỗi khối truyền thống là nó không ghi lại trạng thái, mà thực hiện các nhiệm vụ thông minh.
Tôi ngày càng cảm thấy ý nghĩa của nó không nằm ở việc “chuỗi nhanh hơn”, mà ở chỗ nó cố gắng trả lời một câu hỏi sâu hơn: khi AI trở thành chủ thể tính toán chính, hạ tầng cơ sở nên trông như thế nào.
Từ góc độ này, 0G không phải đang mở rộng chuỗi khối, mà đang chuẩn hóa hạ tầng AI. Nó thậm chí còn gần hơn với giao thức điện toán đám mây, chứ không phải giao thức tài chính.
Dĩ nhiên, con đường này cũng rõ ràng về rủi ro, bao gồm mô hình chi phí tính toán có bền vững không, cung GPU phi tập trung có đủ không, và tốc độ chuyển đổi của các nhà phát triển thực sự như thế nào.
Nhưng nếu thành công, ảnh hưởng của nó không chỉ là crypto, mà là toàn bộ cấu trúc lớp ứng dụng AI.
Những gì nó đang làm về bản chất là biến AI từ tài sản của công ty thành lớp tính toán công cộng.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi