Adaption phát hành hệ thống tinh chỉnh tự động hoàn toàn AutoScientist, hiệu suất vượt xa các chuyên gia con người 35%

Theo giám sát Beating của 动察, Adaption đã ra mắt hệ thống huấn luyện và căn chỉnh mô hình tự động hoàn toàn AutoScientist. Hệ thống này có thể tự động chạy toàn bộ vòng đời nghiên cứu mô hình, đồng bộ tối ưu hóa dữ liệu và công thức huấn luyện, giúp các nhân viên không chuyên cũng có thể tự lập trong việc tinh chỉnh mô hình tùy chỉnh.

Dữ liệu thử nghiệm cho thấy, AutoScientist trung bình vượt trội 35% về hiệu suất tinh chỉnh so với cấu hình thủ công của các nhà nghiên cứu nội bộ của Adaption. Trong các bài kiểm tra chuẩn của 8 lĩnh vực dọc dựa trên kiến trúc Together AI, với quy mô tập dữ liệu từ 5000 đến 100.000 dòng, hệ thống này đã nâng tỷ lệ thành công trong tinh chỉnh từ 48% do con người cấu hình lên 64%.

Phần lớn các tinh chỉnh dựa trên dữ liệu riêng tư thường thất bại do quên diệt tính cách thảm khốc và quá khớp, nhưng hệ thống này có thể cung cấp lợi ích hiệu suất dự kiến. Chính thức cho biết, điều này không chỉ giảm thiểu rào cản để xây dựng AI riêng biệt mà còn giúp các kỹ sư học máy tránh khỏi quá trình giám sát thủ công các tham số tìm kiếm phức tạp. Hiện hệ thống đã mở cửa dùng thử miễn phí trong 30 ngày, nhóm phát triển cho biết trong tương lai sẽ ra mắt công nghệ thích ứng thời gian thực không cần huấn luyện.