Anthropic từ chối truy cập mô hình AI mạnh nhất Mythos của các tổ chức nghiên cứu Trung Quốc, cuộc chơi AI giữa Trung Quốc và Mỹ lại leo thang

null

Tác giả: Claude, Deep潮 TechFlow

Deep潮 giới thiệu: Theo báo cáo của The New York Times ngày 12 tháng 5, một đại diện của tổ chức nghiên cứu Trung Quốc đã đề xuất mở quyền truy cập vào mô hình Claude Mythos của Anthropic tại một cuộc họp kín do Quỹ Hòa bình Quốc tế Carnegie tổ chức tại Singapore vào tháng trước, nhưng bị từ chối ngay tại chỗ.

Sự kiện này sau đó đã truyền đến Nhà Trắng, gây ra sự cảnh giác cao độ của Ủy ban An ninh Quốc gia Mỹ.

Mythos là mô hình AI mạnh nhất do Anthropic phát hành vào tháng 4 năm nay, được xem là công nghệ “vũ khí số” nhờ khả năng tấn công và phòng thủ trong lĩnh vực an ninh mạng, hiện chỉ mở cho khoảng 40 tổ chức Mỹ-Anh. Vào thời điểm xảy ra sự kiện, chính quyền Trump đang chuẩn bị ban hành lệnh hành chính về quản lý AI, tuần này ông cũng sẽ dẫn đoàn doanh nghiệp thăm Trung Quốc để thảo luận các vấn đề liên quan đến AI.

Một cuộc đối thoại kín tại Singapore đang trở thành điểm bùng phát mới trong cuộc chơi AI giữa Trung Quốc và Mỹ.

Theo báo cáo của The New York Times ngày 12 tháng 5, trong một cuộc họp không công khai do Quỹ Hòa bình Quốc tế Carnegie tổ chức tại Singapore vào tháng trước, một đại diện tổ chức nghiên cứu Trung Quốc đã đề nghị với các quan chức của Anthropic: mong muốn công ty nới lỏng chính sách, cho phép phía Trung Quốc truy cập vào mô hình AI mạnh nhất của họ là Claude Mythos.

Phía Anthropic đã từ chối ngay lập tức.

Điều này không phải là yêu cầu ngoại giao chính thức của chính phủ Trung Quốc. Tuy nhiên, theo nhiều báo cáo truyền thông, sau khi sự kiện truyền về Washington, các quan chức của Ủy ban An ninh Quốc gia Trump đã rất cảnh giác, coi đây là một tín hiệu khác về áp lực liên tục của Trung Quốc trong lĩnh vực AI.

Mythos: khả năng vượt xa thế hệ trước, bị hạn chế phát hành như “vũ khí số”

Để hiểu rõ tầm quan trọng của sự kiện này, cần quay lại với chính Mythos.

Claude Mythos Preview chính thức ra mắt vào ngày 7 tháng 4 năm 2026, nhưng không dành cho công chúng. Anthropic giới hạn nó trong một khuôn khổ gọi là “Dự án Glasswing” nhằm phòng thủ an ninh mạng, chỉ mở truy cập cho khoảng 40 tổ chức, trong đó có Amazon, Apple, Microsoft, CrowdStrike, Cisco, Nvidia, JPMorgan Chase và Linux Foundation.

Theo blog chính thức của Anthropic và TechCrunch ngày 7 tháng 4, Mythos đã tự phát hiện hàng nghìn lỗ hổng zero-day (lỗ hổng bảo mật chưa từng được phát hiện trước đó), bao phủ tất cả các hệ điều hành và trình duyệt chính, trong đó một số tồn tại đã hơn 27 năm. Trong các đánh giá an ninh mạng như CyberGym, Mythos thể hiện vượt trội so với thế hệ trước là Claude Opus 4.6. Điểm đánh giá trong SWE-bench đạt 93.9%, trong khi Opus 4.6 là 80.8%.

Tránh xa Trung Quốc, gắn mác “quốc gia đối kháng”

Anthropic xếp Trung Quốc vào danh sách “quốc gia đối kháng” (adversarial nation), dịch vụ của họ tại Trung Quốc đại lục đã không khả dụng, việc giới hạn phát hành Mythos rõ ràng đã loại trừ các tổ chức Trung Quốc.

Theo loạt bài báo của South China Morning Post từ cuối tháng 4 đến đầu tháng 5, phản ứng của Trung Quốc về vụ Mythos thể hiện nhiều mặt phức tạp. Ở cấp chính thức, thái độ khá kiềm chế, không có tuyên bố lớn hay phản ứng dữ dội. Một số nhân sĩ trong giới AI Trung Quốc còn nghi ngờ rằng Anthropic đang lợi dụng rủi ro an ninh để tạo chiến dịch marketing, giới hạn quyền truy cập mô hình trong tay các doanh nghiệp Mỹ.

Tuy nhiên, phản ứng của ngành an ninh mạng lại hoàn toàn khác. Sau khi Mythos ra mắt, cổ phiếu của các công ty an ninh mạng Trung Quốc như Qihoo 360, Sangfor, 360 Security đã tăng liên tiếp nhiều ngày, kỳ vọng nhu cầu an ninh mạng dựa trên AI sẽ tăng tốc.

Giám đốc nghiên cứu cao cấp của IDC Trung Quốc, Austin Zhao, trong cuộc phỏng vấn với South China Morning Post, cho biết mô hình Mythos cấp của Trung Quốc “chắc chắn sẽ xuất hiện”, nhưng khả năng của các mô hình an ninh mạng trong nước hiện tại “còn xa Mythos lắm”, dù vậy khả năng của các mô hình Trung Quốc cũng đang nhanh chóng nâng cao, xu hướng này không thể đảo ngược. IDC dự đoán quy mô ngành an ninh mạng AI của Trung Quốc sẽ tăng từ 1.58 tỷ nhân dân tệ năm 2025 lên 59.35 tỷ nhân dân tệ (khoảng 8.7 tỷ USD) vào năm 2030, tăng hơn 37 lần.

Thực tế khó khăn là: nhiều ngân hàng, doanh nghiệp năng lượng và cơ quan chính phủ Trung Quốc vận hành phần mềm nền tảng có độ trùng lặp cao với các hệ thống Mythos phát hiện lỗ hổng. Nhưng hiện tại, Trung Quốc vẫn chưa có chỗ đứng trong bàn nâng cấp phòng thủ này.

Cảnh báo Nhà Trắng và cuộc chơi chính sách: dự thảo lệnh hành chính đang trong quá trình xây dựng, Trump sẽ thăm Trung Quốc trong tuần này

Cảnh báo từ cuộc họp kín tại Singapore cộng thêm vào chuỗi các cuộc chơi chính sách lớn hơn.

Theo báo cáo của The Washington Post ngày 11 tháng 5, trong nội bộ chính quyền Trump đã xuất hiện những bất đồng gay gắt về quản lý AI. Một phía, các quan chức an ninh quốc gia (bao gồm NSA và Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia) thúc đẩy các cơ quan tình báo tiến hành đánh giá an toàn trước khi mô hình AI được công khai; phía còn lại, Bộ Thương mại muốn giữ quyền đánh giá trong phạm vi quản lý của chính họ. Tuần trước, Giám đốc Ủy ban Kinh tế Quốc gia Nhà Trắng, Kevin Hassett, trong cuộc phỏng vấn trên Fox Business, tiết lộ rằng chính phủ đang nghiên cứu ban hành một lệnh hành chính để cung cấp lộ trình rõ ràng cho quy trình đánh giá an toàn mô hình AI, tương tự như cơ chế kiểm tra tiền ra mắt của FDA đối với thuốc.

Trong khi đó, Trump sẽ bắt đầu chuyến thăm Trung Quốc trong tuần này, dự kiến sẽ thảo luận các vấn đề liên quan đến AI.

Theo Axios ngày 12 tháng 5, các quan chức Mỹ hy vọng “sử dụng cuộc gặp lãnh đạo để mở ra đối thoại, xem có nên thiết lập kênh liên lạc về các vấn đề AI hay không”. Nhưng Melanie Hart, trưởng trung tâm Trung Quốc toàn cầu của Hội đồng Đại Tây Dương, cảnh báo rằng, trong thời kỳ chính quyền Biden trước đó, Trung Quốc chủ yếu “thu thập thông tin của Mỹ trong các cuộc đối thoại về an toàn AI, chứ không thực sự thảo luận về phòng thủ AI”, và các quan chức tham dự thường là các cán bộ ngoại giao thiếu kiến thức chuyên sâu về công nghệ AI.