Lạm phát do AI trở thành vấn đề của các ông lớn công nghệ - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

# Lạm phát do AI đã trở thành vấn đề của các ông lớn công nghệ

Chi phí cho hạ tầng AI tiếp tục tăng — các công ty công nghệ lớn trong vài năm tới sẽ đầu tư hàng nghìn tỷ đô la để đáp ứng sở thích của người dùng đối với ChatGPT và Claude. Bloomberg đưa tin.

Chi phí khổng lồ này không chỉ do các khoản đầu tư của các nhà siêu quy mô như Microsoft và Meta vào trung tâm dữ liệu, mà còn do giá thành các linh kiện cần thiết để tạo ra các đối tượng tính toán khổng lồ ngày càng tăng.

Các khoản đầu tư của các nhà siêu quy mô Mỹ có thể vượt quá 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2027. Nguồn: Bloomberg.## «Lạm phát chip» và các khoản đầu tư

«Lạm phát chip» không chỉ là vấn đề của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thiếu hụt cũng xảy ra trong lĩnh vực các vi mạch truyền thống. Điều này dẫn đến giá điện thoại thông minh, máy chơi game và các thiết bị điện tử khác tăng.

Sự phổ biến của các ứng dụng lập trình và sử dụng AI-đại lý tạo ra nhu cầu về các linh kiện phần cứng đảm bảo quy trình làm việc: GPU, bộ nhớ và CPU. Trước đây, các CPU này đóng vai trò thứ yếu trong cuộc cách mạng AI, nhưng giờ đây chúng trở nên cần thiết cho các tải công việc LLM.

Một số công ty công nghệ có lợi nhuận cao nhất và các startup được tài trợ đang cạnh tranh để đảm bảo đủ thiết bị, lo sợ bị tụt lại trong cuộc đua vượt trí tuệ nhân tạo.

Nhà sản xuất chip lớn nhất TSMC dự kiến sẽ đầu tư kỷ lục 56 tỷ đô la. Elon Musk đang xem xét khả năng xây dựng nhà máy sản xuất chip riêng của mình. Dự án này sẽ tiêu tốn của ông từ 55 đến 119 tỷ đô la.

Tình hình này dẫn đến sự tăng giá cổ phiếu của các nhà cung cấp thiết bị AI, vượt xa phần lớn khách hàng của họ.

Các nhà sản xuất chip vượt mặt các ông lớn trong lĩnh vực AI. Nguồn: Bloomberg.

«Các công ty chip phát triển mạnh nhờ tất cả những ai nằm trên họ trong chuỗi cung ứng», — Giám đốc phân tích cổ phiếu toàn cầu của Goldman Sachs, James Kovello, cho biết.

Các báo cáo mới nhất từ các nhà siêu quy mô cho thấy tác động đau đớn của lạm phát. Microsoft dự kiến chi phí cho các linh kiện sẽ tăng thêm 25 tỷ đô la mỗi năm, tổng cộng đạt mức kỷ lục 190 tỷ đô la. Meta đã nâng dự báo chi tiêu lên thêm 10 tỷ đô la.

«Thuế trí nhớ»

Các tập đoàn công nghệ ngày càng phải trả «thuế trí nhớ», vì các bộ tăng tốc AI tiên tiến yêu cầu nhiều bộ lưu trữ có khả năng truyền tải cao hơn nhiều.

Ba nhà cung cấp DRAM lớn nhất — SK Hynix, Samsung Electronics và Micron Technology — đã trở thành những ứng cử viên hàng đầu trên thị trường chứng khoán. Tổng vốn hóa thị trường của họ vượt quá 2,8 nghìn tỷ đô la.

Nhu cầu từ các trung tâm xử lý dữ liệu đã thúc đẩy lợi nhuận của SK Hynix tăng lên. Nguồn: Bloomberg. SemiAnalysis dự đoán rằng tổng chi tiêu cho các loại bộ nhớ khác nhau sẽ chiếm 30% vào năm 2026. Năm 2024, con số này là 8%.

Nguồn: SemiAnalysis. Các khoản đầu tư lớn vào chip thúc đẩy các nhà siêu quy mô tìm cách giảm chi phí cho năng lực tính toán. Một trong số đó là sử dụng các bộ xử lý AI thay thế như AMD. Một số đang phát triển các giải pháp riêng — bộ xử lý tensor của Alphabet, chip Trainium của Amazon và Maia 200 của Microsoft.

Trong số các sáng kiến khác là công nghệ nén TurboQuant của Google, giúp giảm chi phí bộ nhớ.

Nguyên nhân gây ra lạm phát

Sự hưng phấn xung quanh trí tuệ nhân tạo khiến các nhà sản xuất điện thoại thông minh, máy chơi game và PC gặp khó khăn trong việc cung cấp chip nhớ, vì các nhà sản xuất ưu tiên thị trường sinh lợi hơn và các hợp đồng dài hạn.

Các nhà sản xuất điện tử tiêu dùng buộc phải chuyển gánh nặng tăng giá cho người tiêu dùng hoặc giảm các đặc điểm kỹ thuật của thiết bị. Lựa chọn thứ ba là chấp nhận giảm lợi nhuận.

Việc xây dựng các nhà máy sản xuất bán dẫn mất nhiều năm, do đó không có khả năng phản ứng nhanh với nhu cầu.

Với việc giá điện tăng do các trung tâm dữ liệu tiêu thụ nhiều năng lượng, AI sẽ tiếp tục ảnh hưởng đáng kể đến lạm phát trong một thời gian tới, Bloomberg tổng kết.

Nhắc lại, bộ phận bán dẫn của Samsung đã ghi nhận lợi nhuận kỷ lục trong quý đầu tiên và vượt qua dự đoán của các chuyên gia.