Điểm tận cùng của AI là y tế! Báo cáo mới nhất của chị Mù Tẩu: Trong 5 năm tới sẽ làm thay đổi chăm sóc sức khỏe, dự đoán lần đầu tiên thị trường 12 nghìn tỷ USD!

Viết bài: Vương Tô

Nữ hoàng đầu tư Phố Wall Woodie, một lần nữa thể hiện linh hồn đầu tư của mình! Gần đây, ARK Invest do bà dẫn dắt chính thức phát hành 《Ý tưởng lớn 2026》. Báo cáo dài 111 trang này mô tả một cách hệ thống năm nền tảng đổi mới sáng tạo thay đổi thế giới, AI, robot, đa nhóm học, blockchain, lưu trữ năng lượng. Cathie Wood, còn gọi là “Woodie”, là một nhà đầu tư công nghệ tăng trưởng cực đoan tập trung vào “đổi mới đột phá”, quỹ do bà sáng lập ARK Invest chuyên đầu tư vào các nền tảng công nghệ có khả năng thay đổi thế giới.

Hàng năm, ARK Invest phát hành loạt báo cáo 《Ý tưởng lớn》 không chỉ là thể hiện cốt lõi của triết lý đầu tư của họ, mà còn trở thành chỉ số xu hướng không thể bỏ qua của các nhà đầu tư công nghệ toàn cầu hàng năm. Báo cáo cho rằng: Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên “tăng tốc lớn” của công nghệ AI, robot, lưu trữ năng lượng, blockchain và giải trình tự đa nhóm, điều này sẽ gây ra một cuộc cách mạng năng suất toàn cầu và tăng trưởng kinh tế chưa từng có. Hãy cùng xem ARK chia sẻ những quan điểm nào trong lĩnh vực y tế. Woodie tin chắc rằng toàn bộ lĩnh vực y tế đang ở giai đoạn “AI + đa nhóm học” bùng nổ. Trong năm năm tới, chúng ta sẽ chứng kiến sự biến đổi lớn trong chăm sóc sức khỏe: bùng nổ dữ liệu: giải trình tự gen giảm 10 lần, lượng dữ liệu tăng 10 lần

Nâng cấp chẩn đoán: sớm hơn, chính xác hơn, công cụ chẩn đoán dựa trên AI tăng 5 lần, nâng cao hiệu quả R&D: chi phí phát triển thuốc giảm bốn lần, tốc độ thương mại hóa tăng 1,6 lần; chuyển đổi mô hình: từ “điều trị bệnh” sang “chữa khỏi”, tuổi thọ con người sẽ có bước nhảy vọt về chất;

Xu thế này không chỉ dừng lại ở cuộc cách mạng y tế, mà còn định hình lại sâu sắc cấu trúc kinh tế toàn cầu, logic phân bổ vốn và thậm chí cả lối sống của con người.

Khi sinh học đón nhận “định luật Moore”

Woodie nhấn mạnh, “Bạn phải chú ý đến công nghệ giải trình tự, đó là điểm khởi đầu”. Dữ liệu sinh học gần như là rào cản cao nhất trong tất cả các ngành, và đột phá trong công nghệ giải trình tự giúp các nhà nghiên cứu có thể thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu sinh học với chi phí thấp hơn. Được gọi là đa nhóm học, là hệ thống công nghệ phân tích nhiều lớp dữ liệu sinh học cùng lúc, bao gồm năm công nghệ chính: DNA, biểu hiện gen, RNA, protein và metabolome.

Hiện nay, chi phí giải trình tự đa nhóm đang giảm theo cấp số nhân, thể hiện xu hướng “định luật Moore sinh học”. ARK dự đoán, đến năm 2030, chi phí giải trình tự toàn bộ bộ gen người có thể giảm khoảng mười lần, xuống còn khoảng 10 USD (hiện nay khoảng 100 USD).

Đi kèm đó là sự bùng nổ dữ liệu từ các phép đo phân tử, dự kiến đến năm 2030, lượng dữ liệu sẽ tăng gấp 10 lần.

Cần biết rằng, tốc độ tăng dữ liệu ngày nay đang trở nên quá nhanh, đến mức lượng dữ liệu này đã vượt quá lượng cần thiết để huấn luyện các mô hình AI tổng quát như OpenAI, Google, Anthropic và xAI (15 nghìn tỷ token).

Quan trọng hơn, giảm chi phí giải trình tự không chỉ dẫn đến bùng nổ dữ liệu, mà còn tạo ra một vòng quay công nghệ mạnh mẽ: nhiều dữ liệu sinh học hơn — mô hình tốt hơn — công cụ tốt hơn — chẩn đoán và thuốc tốt hơn.

ARK dự đoán, đến năm 2030, toàn bộ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ có hình ảnh sau: chi phí giải trình tự toàn bộ gen giảm 10 lần, nhu cầu giải trình tự tăng 10 lần; lượng dữ liệu phân tử tăng 10 lần. Công nghệ chẩn đoán dựa trên AI tăng trưởng 5 lần; chi phí phát triển thuốc giảm bốn lần, tốc độ thương mại hóa tăng 1,6 lần; do đó, cơ hội đầu tư lớn nhất sẽ nằm ở các nền tảng tích hợp dữ liệu, thuật toán và phương pháp điều trị, cũng như các công ty đột phá trong chỉnh sửa gen, liệu pháp tế bào, AI dược phẩm.

Thậm chí không chỉ trong lĩnh vực sinh học, theo thời gian, sự phát triển của công nghệ đa nhóm học còn mang lại tiến bộ trong nông nghiệp, khoa học vật liệu, thậm chí lĩnh vực tính toán.

AI, thay đổi hoàn toàn quá trình nghiên cứu thuốc

Mọi người đều biết, nghiên cứu thuốc có “định luật đôi mươi”, tức là một loại thuốc mất khoảng 10 tỷ USD và 10 năm để đến tay bệnh nhân. Nhưng thực tế, con số này còn cao hơn nhiều theo tính toán: phát triển một loại thuốc cần 24 triệu USD, kéo dài tới 13 năm. Không chỉ vậy, quá trình dài này còn tiêu hao thời gian bảo hộ sáng chế của thuốc, ảnh hưởng tiêu cực đến doanh thu sau khi thuốc ra thị trường. ARK dự đoán, AI có thể rút ngắn khoảng 40% thời gian phát triển thuốc, từ 13 năm xuống còn 8 năm, đồng thời giảm tổng chi phí thuốc khoảng 4 lần, từ 24 triệu USD xuống còn 7 triệu USD, giảm khoảng 70%.

Hơn nữa, tỷ lệ thất bại trong nghiên cứu thuốc cũng sẽ giảm đáng kể. Tỷ lệ thất bại giai đoạn một lâm sàng giảm từ 43% xuống còn 25%, các thử nghiệm giai đoạn hai và ba hợp nhất giảm từ 65% xuống còn 35%. Quan trọng hơn, báo cáo chỉ ra rằng, giá trị của AI trong dược phẩm là theo cấp số nhân, không chỉ giảm chi phí mà còn rút ngắn thời gian ra mắt, kéo dài thời gian bảo hộ sáng chế và thu nhập từ đó.

Hiện tại, AI đã rút ngắn chu kỳ nghiên cứu 2-3 năm, tăng giá trị sáng chế 30%-50%; trong tương lai, nếu rút ngắn còn 4-5 năm, giá trị sáng chế sẽ tăng tới 70%-80%. Hiệu quả này trực tiếp chuyển thành dòng tiền, thuốc AI có thể tích lũy dòng tiền khoảng 4 tỷ USD, gấp 4 lần thuốc truyền thống.

Ngoài ra, thuốc AI có thể tạo ra khoảng 3 tỷ USD dòng tiền trong thời gian chưa thuốc truyền thống hoàn vốn, cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận đầu tư (ROI). Không chỉ vậy, ARK còn cho rằng bệnh từ điều trị chuyển sang chữa khỏi, do đó rất coi trọng giá trị do công nghệ chỉnh sửa gen mang lại.

Mặc dù giá trị chữa khỏi một lần có thể vượt quá 1 triệu USD, nhưng do tiết kiệm chi phí dùng thuốc suốt đời, giá trị này có thể gấp 20 lần thuốc mãn tính truyền thống.

Công nghệ trường thọ, cơ hội 120 nghìn tỷ USD

Trong báo cáo 《Ý tưởng lớn 2026》, ARK lần đầu tiên xem công nghệ trường thọ (Longevity) như một đơn vị độc lập mới. Điều này thể hiện một bước tiến quan trọng trong góc nhìn nghiên cứu của họ: khi các công cụ đa nhóm học, AI và chỉnh sửa gen trở nên trưởng thành, các nhà khoa học không chỉ tập trung điều trị bệnh mà còn mở rộng sang can thiệp chủ động vào quá trình lão hóa. Hiện nay, tuổi thọ trung bình của con người từ năm 1950 là 46,5 tuổi, đã tăng đáng kể lên 73 tuổi vào năm 2023.

Trong thế kỷ qua, tiến bộ y học chủ yếu tập trung vào chống lại các bệnh đặc thù như ung thư, giúp kéo dài tuổi thọ trung bình, nhưng chưa giải quyết được quá trình sinh học căn bản của lão hóa. Vì vậy, mục tiêu mới của công nghệ trường thọ là: trực tiếp can thiệp vào nguồn gốc sinh học của lão hóa, như tổn thương DNA, rối loạn chức năng ty thể, trôi dạt biểu hiện gen. Bằng cách tích hợp dữ liệu đa chiều, sử dụng AI để xây dựng đồng hồ biểu hiện gen, lập trình lại tế bào, các công nghệ này giúp theo dõi và đảo ngược quá trình lão hóa hiệu quả hơn.

Điều này không chỉ liên quan đến sống lâu, mà còn sống khỏe mạnh hơn.

Trên cơ sở đó, báo cáo lần đầu tiên cố gắng định lượng tiềm năng kinh tế của công nghệ trường thọ, đưa ra một quan điểm gây sốc.

Dựa trên 10.000 USD cho mỗi năm tuổi thọ khỏe mạnh, chỉ riêng việc tăng tuổi thọ dự kiến tại Mỹ đã tạo ra cơ hội thị trường trị giá 1200 nghìn tỷ USD (1,2 triệu tỷ USD)!

Ngược lại, thị trường công nghệ sinh học toàn cầu hiện chỉ chiếm khoảng 0,1% của thị trường tiềm năng này. Trên toàn cầu, các công ty khởi nghiệp công nghệ trường thọ và các khoản đầu tư đang tăng mạnh, hình thành một hệ sinh thái sôi động. Một số công ty công nghệ trường thọ nổi bật được các tỷ phú Silicon Valley săn đón như Altos Labs, Retro Biosciences, Juvenescence, New Limit. Tóm lại, báo cáo vẽ ra một bức tranh tương lai dựa trên công nghệ và dữ liệu, trong đó cuộc cách mạng hiệu quả và chuyển đổi mô hình trong lĩnh vực y tế đang tạo ra những cơ hội đầu tư khổng lồ của thế hệ tiếp theo.