Các bài viết hướng dẫn AI mới tràn ngập nguồn cấp dữ liệu của chúng ta. Tuy nhiên hầu hết chúng ta vẫn cảm thấy bị bỏ lại phía sau.

Các lệnh nhắc không đủ. Đó là quy trình làm việc, chuỗi công cụ dài, và tối ưu hóa ở mọi bước.
Đây là lý do tại sao tôi nghĩ @xBubble_ai có thể cuối cùng sẽ thu hẹp khoảng cách 👇:
— 1. Vấn đề với việc sử dụng AI ngày nay
"Sử dụng AI một cách tốt" đã âm thầm trở thành một công việc toàn thời gian. Lựa chọn mô hình, cấu trúc lệnh nhắc, định tuyến công cụ, xác minh đầu ra, phục hồi thất bại.
Người dùng mạnh biết cách mỗi mô hình hoạt động, các công cụ liên kết với nhau, những kỹ năng cần tải. Các bản cập nhật mô hình mới, họ cập nhật sách chơi trong vòng một tuần.
Phần còn lại chúng ta vẫn sử dụng cách tiếp cận cũ: gõ yêu cầu, và chờ câu trả lời.
— 2. Cách xBubble của @dappOS_com khắc phục điều này
Giải pháp không phải là dạy người dùng bình thường vận hành AI như các chuyên gia. Nó thu hẹp khoảng cách bằng cách loại bỏ nhu cầu vận hành AI hoàn toàn.
xBubble làm điều này với hai hệ thống, Bubble Engine và Bubble Pilot:
→ 2.1 Bubble Engine học AI cho bạn
Đối với từng loại nhiệm vụ, nó tạo ra các biến thể giải pháp, thử nghiệm chúng với các tác nhân mã hóa AI, và kết hợp các mô hình, công cụ, và kỹ năng thành các SOP có thể tái sử dụng.
→ 2.2 Bubble Pilot sử dụng AI cho bạn
Bạn gửi một yêu cầu ngắn. Pilot đọc ý định, xác định loại nhiệm vụ, định tuyến bạn đến SOP phù hợp. Nếu không có phù hợp, nó sẽ chuyển sang tác nhân chung. Những phương án dự phòng này cung cấp hàng đợi xây dựng tiếp theo của Engine.
Sách chơi của người dùng mạnh bây giờ sống trong hệ thống thay vì trong đầu họ. Phần còn lại chúng ta nhận được lộ trình tối ưu theo mặc định.
— 3. Những gì ra mắt hôm nay
xBubble ra mắt như một sản phẩm đầy đủ, không phải bản xem trước. Hai chế độ thực thi:
→ 3.1 Bubble Computer
Không gian làm việc đám mây cho các dự án nhiều bước. Nghiên cứu, viết, hình ảnh, và xác minh tất cả chạy như một dự án được cô lập. Nêu mục tiêu một lần, nhận kết quả.
→ 3.2 Bubble Personal
Chế độ cục bộ cho các nhiệm vụ cần tệp của bạn, phiên trình duyệt, tài khoản, hoặc lịch. Các hoạt động rủi ro chạy trong các container đám mây. Chỉ các hành động được phép mới chạm vào máy của bạn.
Thêm hai chế độ nhiệm vụ: Nhanh cho công việc đơn giản, Công việc cho đầu ra chuyên nghiệp dựa trên SOP.
Các nhiệm vụ được hỗ trợ khi ra mắt: nghiên cứu sâu, trình chiếu, tài liệu, poster, tạo hình ảnh và video, phát triển website, kiểm tra thực tế, nhiệm vụ theo lịch trình, ghi âm giọng nói, TTS, và hình đại diện nói chuyện.
Bước nhảy tiếp theo cho người dùng bình thường không đến từ một mô hình lớn hơn. Nó đến từ một hệ thống đã biết cách sử dụng mô hình bạn có.
Tôi sẽ thử nghiệm điều này trên quy trình làm việc thực tế của mình. Nếu thành công, bài đăng tiếp theo sẽ đến.