Dự án Delphi: Huấn luyện mô hình dự đoán mở rộng 300 lần, sai số chỉ 0,2%

AIMPACT tin nhắn, ngày 12 tháng 5 (UTC+8), WilliamBarrHeld đăng tweet giới thiệu dự án Delphi, như bước đầu của Marin. Dự án này huấn luyện trước nhiều mô hình nhỏ bằng một công thức duy nhất, sau đó mở rộng ra 300 lần, thành công dự đoán một quá trình huấn luyện có 25 tỷ tham số, 6000 tỷ token, sai số chỉ 0,2%. Delphi nhằm mục tiêu đạt được mở rộng dự đoán được để huấn luyện các mô hình mã nguồn mở tốt hơn. (Nguồn: InFoQ)

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim