Gần đây có một hiện tượng khá thú vị, về cuộc thảo luận ngày càng sôi nổi xung quanh dự án AI mã nguồn mở Automaton, thậm chí cả V thần cũng đã lên tiếng công khai chỉ trích.

Nói về Web4, khái niệm này thực ra không mới mẻ, nhưng để nó trở nên cụ thể hơn thì lại chính là sự xuất hiện của Automaton. Vào tháng 2 năm nay, người sáng lập Conway Research là Sigil đã ra mắt AI đại lý đầu tiên có khả năng tự kiếm sống, thứ này không chỉ có thể tự kiếm tiền nuôi sống chính nó, còn có thể tự sao chép và tiến hóa, mới上线 vài ngày đã nổi bật, bài đăng thu hút gần 6 triệu lượt xem, số lượng đại lý đăng ký vượt quá 18,000.

Ý tưởng của Automaton thực sự có phần điên rồ — AI đại lý hoạt động 24/7, tự chủ kiếm tiền qua nhiều phương thức như xây dựng sản phẩm, triển khai dịch vụ, giao dịch trên thị trường, tất cả thu nhập đều chuyển vào ví để trả phí máy chủ. Khi lợi nhuận đủ lớn, nó còn có thể “sinh sản” các đại lý con mới. Logic tự tiến hóa, tự duy trì này, thoạt nhìn đúng là như một dạng “sinh vật dựa trên silicon” thức tỉnh.

Nhưng vấn đề nằm ở đây. Vitalik Buterin thẳng thắn phê bình rằng, làm như vậy thực chất là đang tạo ra rác rưởi, chứ không phải giải quyết các vấn đề thực tế của con người. Ông cho rằng việc kéo dài khoảng cách phản hồi giữa con người và AI không phải là điều tốt, một khi AI trở nên đủ mạnh, cách vận hành không giới hạn này có thể mang lại những rủi ro không thể đảo ngược. Hơn nữa, hiện tại phần lớn các mô hình lớn vẫn dựa vào hạ tầng tập trung, điều này mâu thuẫn với lý tưởng tự chủ của Web3.

Nhiều người trong ngành cũng chỉ ra rằng, dù Automaton cố gắng giải quyết các điểm đau về hạ tầng là có thật, nhưng hiện tại khả năng tự chủ kinh tế của AI đại lý vẫn còn rất xa mới đủ trưởng thành. Khả năng ghi nhớ, khả năng lập kế hoạch, khả năng sử dụng công cụ của mô hình còn chưa vững chắc, phần cứng tiêu thụ năng lượng cao, chi phí đắt đỏ, tất cả đều hạn chế khả năng mở rộng. Web4 có thể còn cần vài năm nữa.

Điều thú vị là, cũng có nhiều ý kiến ủng hộ. Có người cho rằng, thử nghiệm như Automaton vốn đã đáng khuyến khích, vì tinh thần cốt lõi của ngành công nghiệp mã hóa chính là tinh thần thử nghiệm. Tiến bộ công nghệ sẽ liên tục diễn ra mà không cần xin phép, thay vì ngăn cản xây dựng, tốt hơn là chủ động định hình nền tảng để các “đại lý chủ quyền” này vận hành. Và ngay cả khi Automaton cuối cùng thất bại, nó đã truyền cảm hứng cho nhiều người suy nghĩ và xây dựng những thứ tương tự.

Từ góc độ này, sự xuất hiện của Automaton thực sự đã thắp lên một cuộc thảo luận sâu về khả năng tự chủ kinh tế của AI. Dù kết quả cuối cùng ra sao, thì ít nhất cuộc thử nghiệm này đã khiến chúng ta bắt đầu nghiêm túc suy nghĩ: khi AI thực sự trở thành các thành viên kinh tế trên chuỗi, chúng ta nên đối mặt với điều đó như thế nào?