SenseTime ra mắt SenseNova 6.7 Flash-Lite mới hàng ngày, tiêu thụ Token giảm trực tiếp 60%, Kế hoạch Token đồng bộ mở rộng

Hôm nay, SenseTime chính thức ra mắt thế hệ mô hình trí tuệ nhân tạo đa mô hình nhẹ mới — SenseNova SenseNova 6.7 Flash-Lite, đồng thời Kế hoạch Token SenseNova mở miễn phí trong thời gian giới hạn, toàn bộ kỹ năng văn phòng SenseNova-Skills cùng được mở mã nguồn trên GitHub.

Đăng nhập ngay để nhận mức giới hạn miễn phí 1500 lần mỗi 5 giờ, giúp công việc văn phòng thông minh của bạn nhanh hơn, tốt hơn, tiết kiệm hơn.

**　SenseNova 6.7 Flash-Lite: Sinh ra dành cho “quy trình làm việc”, Tiêu thụ Token giảm 60%**

Mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống sử dụng thiết kế “ngôn ngữ + thị giác”, thường chỉ xem thị giác như phần bổ sung cho văn bản, không thể tham gia sâu vào các vòng quyết định và suy luận cốt lõi. Điều này dẫn đến thông tin bị tổn thất trong quá trình “phiên dịch”, đồng thời tiêu tốn Token cao.

**　　SenseNova 6.7 Flash-Lite hoàn toàn thay đổi chuỗi này**, sinh ra dành cho “quy trình làm việc thực tế”, sử dụng kiến trúc đa mô hình nguyên bản, có thể “hiểu rõ” các bố cục trang web phức tạp, cấu trúc tài liệu và biểu đồ tài chính như con người, thực hiện “nhìn, suy nghĩ, hành động” tích hợp, nâng cao đáng kể tỷ lệ thành công của các nhiệm vụ phức tạp dài như phân tích dữ liệu, nghiên cứu sâu, tạo PPT.

Ngoài ra, sau khi loại bỏ lớp trung gian chuyển đổi thị giác thành văn bản, nó có thể đạt được khả năng vượt bậc của trí tuệ nhân tạo với số lượng tham số nhỏ hơn, đạt nhiều SOTA trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo uy tín. Nó còn giảm đáng kể tiêu thụ Token trong quá trình suy luận, trong các kịch bản tìm kiếm thông tin, tiêu thụ Token giảm 60% so với trí tuệ nhân tạo dựa trên văn bản thuần túy. Đồng thời, có thể phản hồi trong mili giây, phù hợp hơn với yêu cầu của môi trường sản xuất có tần suất tương tác cao.

Chi tiết công nghệ SenseNova 6.7 Flash-Lite:

**　　Miễn phí trong thời gian giới hạn, Kế hoạch Token SenseNova đã đến!**

Kế hoạch Token SenseNova chính thức ra mắt, đồng thời mở hoạt động Miễn phí trong thời gian giới hạn. Nhà phát triển trong tháng đầu tiên có thể hưởng mức giới hạn gọi là 1500 lần mỗi 5 giờ mà không cần điều kiện, mở khóa trải nghiệm AI tốc độ cao với chi phí bằng 0.

Kế hoạch Token SenseNova được thúc đẩy mạnh mẽ bởi khả năng mô hình hàng đầu của SenseTime:

**　•　Toàn diện kỹ năng văn phòng (SenseNova-Skills):** Tiếp cận toàn bộ các kỹ năng văn phòng trong dòng SenseNova-Skills, ứng phó dễ dàng với phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa công việc thực chiến.

**　•　SenseNova 6.7 Flash-Lite:** Có khả năng Agent hàng đầu, sinh ra dành cho phân tích dữ liệu phức tạp và lập kế hoạch nhiệm vụ, phù hợp hoàn hảo với yêu cầu công việc cấp cao, tần suất cao.

**　•　SenseNova U1 Fast:** Phiên bản tăng tốc dựa trên SenseNova U1, dành riêng cho tạo biểu đồ thông tin (Infographics).

Chúng tôi cung cấp sự kết hợp mô hình chọn lọc hiệu quả hơn, đảm bảo lượng Token phong phú hơn, giải quyết triệt để lo lắng về chi phí của nhà phát triển và doanh nghiệp, giúp “nhiều nhiệm vụ dài” cũng có thể “chạy yên tâm”, đảm bảo dự án vận hành ổn định.

**　•　Ứng tuyển ngay: **Truy cập để đăng ký dùng thử miễn phí trong thời gian giới hạn. Trong tương lai, chúng tôi còn ra mắt các gói Lite, Pro và nhiều hơn nữa, phù hợp với nhu cầu đa dạng từ cá nhân sáng tạo đến doanh nghiệp lớn.

**　•　Dùng ngay không cần cấu hình phức tạp: **Nhà phát triển có thể nhanh chóng tích hợp các kỹ năng AI văn phòng chuyên nghiệp, thực hiện phát triển linh hoạt.

**　　Kết hợp SenseNova-Skills, mở khóa tự động toàn diện cho công việc văn phòng**

Để hoàn thiện quy trình làm việc, không thể thiếu sự phối hợp sâu sắc giữa “khung trí tuệ nhân tạo” và “kỹ năng chuyên môn (Skills)”.

Hiện tại, SenseTime đã đóng gói các khả năng cốt lõi của dòng mô hình SenseNova SenseNova hàng ngày thành SenseNova-Skills. Những kỹ năng này bao gồm tạo biểu đồ thông tin, sáng tạo PPT, phân tích dữ liệu và nghiên cứu sâu, phù hợp với các kịch bản văn phòng tần suất cao, đồng thời hỗ trợ nguyên bản các khung trí tuệ nhân tạo như OpenClaw, Hermes Agent. Người dùng có thể gọi riêng theo nhu cầu hoặc kết hợp thành quy trình làm việc phức tạp từ đầu đến cuối.

**　　Làm thế nào để xây dựng trí tuệ nhân tạo của bạn nhanh chóng?**

**　　•　Hướng dẫn đề xuất (Triển khai một click):** Sử dụng gói Agent Pack cài đặt Hermes Agent hoặc khung OpenClaw cùng toàn bộ plugin Skills, kết hợp với gói miễn phí Token của nền tảng SenseNova, để có thể dùng ngay sau khi mở hộp.

**　•　Tích hợp tự do (Mở rộng linh hoạt):** Nếu bạn dùng khung Agent khác, có thể trực tiếp tải về từ các thành phần Skills và tự cài đặt.

**　　Ví dụ thực chiến: Từ phân tích dữ liệu đến bàn giao chuyên nghiệp**

SenseNova 6.7 Flash-Lite không chỉ có khả năng suy luận, mà còn xuất sắc trong việc tạo ra các “sản phẩm bàn giao” chất lượng cao. Nó có thể thực hiện toàn bộ chu trình từ phân tích tài liệu phức tạp đến xuất ra dạng cấu trúc.

**　　Ví dụ 1: Phân tích dữ liệu bán hàng 36 tháng, 900.000 dòng của một chuỗi doanh nghiệp**

Đối mặt với dữ liệu bán hàng gần 90 vạn dòng của một doanh nghiệp rau quả lớn trong 3 năm liên tiếp, SenseNova 6.7 Flash-Lite theo đúng chu trình “xử lý dữ liệu → phân tích dữ liệu → thiết kế trực quan → tóm tắt kết luận → đề xuất tối ưu” để phân tích đầy đủ, đồng thời xuất ra báo cáo phân tích dữ liệu vận hành và hỗ trợ quyết định của doanh nghiệp. Trong các nhiệm vụ phức tạp, thể hiện khả năng suy luận logic và sửa lỗi cực kỳ mạnh mẽ:

**　　• Suy nghĩ sâu sắc và quan sát: **Mô hình không trực tiếp nhảy vào thống kê, mà trước tiên thực hiện “kiểm tra dữ liệu”. Nó nhạy bén phát hiện ra các giá trị ngoại lệ trong giá bán. Qua suy nghĩ, mô hình xác định các giá trị cực này không phải lỗi, mà phản ánh các tình huống khuyến mãi hoặc mặt hàng cao cấp, do đó quyết định giữ lại để phản ánh biến động thị trường thực.

**　　• Khám phá đa chiều: **Trong phân tích lợi nhuận gộp, mô hình phát hiện ra rằng ớt có lợi nhuận âm nghiêm trọng vào tháng 5 năm 2022. Dựa trên quan sát này, mô hình tiếp tục điều tra chuỗi cung ứng, cuối cùng chẩn đoán nguyên nhân là “quản lý chi phí mua hàng và định giá bán lẻ thiếu liên kết”.

**　　• Hoàn thiện vòng khép kín: **Dựa trên các phát hiện trên, mô hình chủ động đề xuất năm đề xuất chính xác như “xây dựng cơ chế định giá động” và “điều chỉnh cơ cấu mặt hàng”, hỗ trợ trực tiếp cho quyết định quản lý.

**　　Ví dụ 2: Báo cáo nghiên cứu ngành trí tuệ thể chất**

Trong nhiệm vụ nghiên cứu sâu, SenseNova 6.7 Flash-Lite qua tổ chức tự chủ toàn bộ chu trình, hoàn thành độc lập một báo cáo khảo sát thị trường ngành dọc dài 8 chương:

**　　• Suy nghĩ từ vĩ mô đến vi mô: **Mô hình xác định rõ ràng năm 2025-2026 là “năm đầu của thương mại hóa”. Để xác minh, nó tự tìm kiếm và so sánh các dòng sản phẩm mới nhất và dữ liệu xuất xưởng của các nhà sản xuất chính trong và ngoài nước như AGIBOT, Tesla, Unitree.

**　　• Nhận thức môi trường chống nhiễu: **Trong bối cảnh thị trường đầy nhiễu, mô hình chính xác trích xuất các logic then chốt như “thị trường robot hình người tăng trưởng so với cùng kỳ” và “tỷ lệ nội địa hóa các linh kiện chính”.

**• Mở rộng trực quan: **Dựa trên quan sát về cấu trúc chi phí, mô hình tự động tạo ra biểu đồ tròn và sơ đồ chuỗi ngành, biến các dữ liệu khô khan thành sản phẩm chuyên nghiệp dễ đọc.

**　　Ví dụ 3: Hướng dẫn toàn bộ quy trình khám bệnh tại bệnh viện**

Nhằm đáp ứng nhu cầu của nhóm người đặc thù trong “khoảng cách số”, mô hình với kiến trúc đa mô hình nguyên bản, giúp hoàn thành tự động toàn bộ nội dung từ logic kể chuyện đến thiết kế bố cục, tạo ra hướng dẫn toàn bộ quy trình khám bệnh tại bệnh viện:

**　　• Xác định ý định người dùng: **Mô hình hiểu rõ đặc thù của “người cao tuổi và thanh thiếu niên” làm đối tượng, trong khung suy nghĩ ưu tiên chọn phong cách kể chuyện “ấm áp, hướng dẫn”.

**　　• Định dạng đa mô hình phù hợp: **Mô hình không chỉ tạo ra 6 quy trình khám bệnh rõ ràng (đăng ký, phân loại, hỏi bệnh, v.v.), mà còn phù hợp các yếu tố hình ảnh cao độ nhất quán cho từng bước. Ví dụ, trên trang “Hướng dẫn thông minh”, mô hình tự động thiết lập hình minh họa “máy đăng ký tự phục vụ” và “quầy tư vấn hướng dẫn”, giảm thiểu tối đa rào cản hiểu biết của người đọc.

**　　• Đảm bảo bàn giao ổn định: **Trong quá trình tạo PPT 10 trang, mô hình luôn duy trì phong cách thống nhất, các yếu tố phù hợp, thực hiện “sinh ra là để bàn giao”, đồng thời hỗ trợ người dùng chỉnh sửa lại theo tình hình cụ thể của bệnh viện.

**　　Hỗ trợ toàn diện, dùng ngay không cần chờ đợi**

SenseNova 6.7 Flash-Lite đã hỗ trợ toàn diện các quy trình làm việc cốt lõi trong các ngành tài chính, sản xuất, y tế, giáo dục.

Nó sở hữu năm khả năng cốt lõi, mang lại độ tin cậy và ổn định thực thi cao hơn cho quy trình làm việc thực tế, định nghĩa lại mô hình trí tuệ nhân tạo đa mô hình nhẹ.

**　　• Quyết định hành động linh hoạt: **Đánh giá chính xác độ sâu và hiệu quả thực thi, chọn thời điểm hành động tối ưu trong khi đảm bảo nhiệm vụ hoàn thành đầy đủ.

**　　• Tự tổ chức chuỗi công cụ: **Đối mặt với chuỗi công cụ phức tạp, mô hình tự lập kế hoạch gọi hàm, cấu hình tham số, đảm bảo các công cụ liên kết mượt mà.

**　　• Nhận thức môi trường chống nhiễu: **Từ các nguồn thông tin mơ hồ, không đầy đủ hoặc chứa nhiễu, nhanh chóng trích xuất logic nhiệm vụ then chốt, xây dựng nhận thức rõ ràng về nhiệm vụ.

**　　• Tự sửa lỗi và phục hồi: **Trong quá trình thực thi, nếu có sai lệch, mô hình sẽ nhận diện và chẩn đoán nguyên nhân, chủ động sửa đổi phương án thực thi, đảm bảo mục tiêu nhiệm vụ không lệch hướng.

**　　• Đồng bộ bộ nhớ theo chu kỳ dài: **Trong các chuỗi nhiệm vụ dài, nhiều bước, duy trì liên tục ý định ban đầu của người dùng, tránh quên ngữ cảnh.

**　　Làm thế nào để kết nối nhanh chóng?**

**　1. Văn phòng nhỏ Hồng Hồng: **Nếu bạn muốn dùng không cần cấu hình, có thể trải nghiệm miễn phí qua office.xiaohuanxiong.com.

**　2. Bộ kỹ năng trí tuệ nhân tạo SenseNova-Skills:** Bao gồm các kỹ năng văn phòng tần suất cao đã được mở mã nguồn trên GitHub.

**　　3. Hỗ trợ nhà phát triển:** Mô hình tương thích API của OpenAI, hỗ trợ tích hợp mượt mà với các khung Agent chính.

(Chỉnh sửa: Jiao Yue)

【Giấy phép miễn trách nhiệm】Bài viết chỉ mang tính ý kiến của bên thứ ba, không đại diện cho quan điểm của Hexun. Nhà đầu tư tự chịu rủi ro khi thực hiện theo.

	 【Quảng cáo】Bài viết chỉ thể hiện quan điểm của tác giả, không liên quan đến Hexun. Trang web Hexun giữ trung lập về các tuyên bố, quan điểm trong bài viết, không đảm bảo chính xác, độ tin cậy hoặc đầy đủ của nội dung. Quý độc giả chỉ tham khảo và tự chịu trách nhiệm về mọi hậu quả. Email: news_center@staff.hexun.com