AI chẩn đoán bước vào cuộc sống thường nhật Dịch vụ y tế phổ cập của Trung Quốc được nâng cấp

Nhật báo Chứng khoán phóng viên Trương Y Phàm

Ngày 9 tháng 4 năm nay, Quốc vụ viện ban hành “Các biện pháp thúc đẩy xây dựng hệ thống chẩn đoán phân cấp”, đề xuất tiếp tục thúc đẩy dịch vụ y tế xuống cơ sở và nâng cao năng lực tại tuyến cơ sở. Làm thế nào để y tế cơ sở chuyển từ chuyển tuyến thụ động sang “hiểu rõ, dám quyết định”, nâng cao chất lượng dịch vụ y tế? Một số cơ sở y tế và khám sức khỏe đã chuyển hướng sang công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

“Phát hiện sớm, chẩn đoán sớm, điều trị sớm”, AI đang biến tầm nhìn y tế phổ cập thành thực tế hàng ngày. Dựa trên đổi mới trong các kịch bản dịch vụ, hợp tác giữa sản xuất, học thuật và nghiên cứu, cùng với dữ liệu được cung cấp năng lượng, dịch vụ y tế của Trung Quốc không ngừng mở rộng về tuyến cơ sở, chuyển hướng về phòng ngừa, đồng thời trở thành nơi khởi nguồn sáng tạo và chiến trường thực hành của ứng dụng AI.

Chuyển dịch vụ y tế lên tuyến trước

Tại Trường Sa, bệnh nhân tiểu đường 67 tuổi Vương Huệ Chân (giả danh) đã trải nghiệm tiện ích “khám mắt ngay tại nhà”.

“Xin hãy nhìn phía trước, đừng chớp mắt.” Tại Trung tâm dịch vụ y tế cộng đồng phố Mù Vân, quận Thiên Tân, Trường Sa, Vương Huệ Chân đã hoàn thành chụp đáy mắt dưới hướng dẫn của bác sĩ. Chưa đầy hai phút, báo cáo phân tích do AI tự động tạo ra đã đồng bộ tới điện thoại của cô qua mini-program.

Trong lần kiểm tra này, AI cảnh báo Vương Huệ Chân có triệu chứng xuất huyết đáy mắt, bác sĩ cộng đồng ngay lập tức chuyển cô qua đường dây xanh của liên hiệp y tế đến Trung tâm y học Trường Sa. Sau phẫu thuật nhỏ, Vương Huệ Chân có thể kiểm tra lại tại phòng khám cách nhà chỉ 500 mét, bác sĩ chính điều trị hướng dẫn dùng thuốc qua video từ xa.

“Lợi ích lớn nhất của ‘Hệ thống chẩn đoán hình ảnh đáy mắt hỗ trợ AI’ chính là biến ‘phát hiện sớm, chẩn đoán sớm, điều trị sớm’ thành hiện thực về mặt kỹ thuật.” Ông Dai Weiwei, Phó giám đốc Viện Nghiên cứu Mắt số Ai Er, cho biết. Trước đây, những bệnh nhân không có triệu chứng rõ ràng thường không đi khám, kinh nghiệm chuyên khoa của bác sĩ cộng đồng cũng có sự khác biệt. Hiện nay, hệ thống AI có thể chính xác sàng lọc 11 loại bệnh về mắt trong vòng 2 phút, với hơn 600.000 lượt gọi trong hàng nghìn điểm dịch vụ hợp tác với Ai Er (300015).

Để thúc đẩy hơn nữa việc dịch vụ y tế xuống tuyến cơ sở và nâng cao năng lực phục vụ tại tuyến cơ sở, còn rất nhiều cơ sở y tế như Ai Er Eye Hospital coi công nghệ AI là trọng điểm.

Ví dụ, Công ty Mian Health (002044) đã đưa vào hệ thống kiểm soát chất lượng toàn diện siêu âm AI trong quá trình kiểm tra, trung bình tự động đánh giá hơn 2 triệu hình ảnh siêu âm mỗi ngày; chẩn đoán hình ảnh hỗ trợ AI bao phủ hơn 90% các loại kiểm tra hình ảnh, nâng cao hiệu quả sàng lọc ban đầu 40%. “Việc ứng dụng AI giúp giảm thiểu rủi ro bỏ sót chẩn đoán, giảm bớt áp lực hiệu quả của y tế tuyến cơ sở.” Người phụ trách liên quan của Mian Health nói, “Ví dụ, hệ thống AI hỗ trợ nội soi ống tiêu hóa nhỏ, độ nhạy phát hiện tổn thương đơn lẻ từ 76,89% của phương pháp thủ công truyền thống đã được nâng cao đáng kể lên 99,90%.”

Là robot AI duy nhất trên toàn cầu đã vượt qua kỳ thi viết của bác sĩ hành nghề quốc gia, trợ lý y tế thông minh của iFlytek Medical đã cung cấp hơn 1,1 tỷ đề xuất chẩn đoán hỗ trợ AI tại hơn 77.000 cơ sở y tế tuyến cơ sở, đồng thời tạo ra hơn 450 triệu hồ sơ bệnh án điện tử chuẩn hóa.

Dữ liệu lâm sàng giúp AI hoạt động tốt hơn

“Sự phát triển sâu rộng của ứng dụng ‘AI + y tế và dịch vụ y tế’ đã trở thành xu hướng, mục tiêu của Trung Quốc là trong năm tới sẽ thực hiện phổ biến việc hỗ trợ chẩn đoán thông minh tại tuyến cơ sở, quyết định chẩn đoán chuyên khoa và bệnh lý lâm sàng thông minh, cũng như dịch vụ khám bệnh thông minh tại các cơ sở y tế.” Để đạt được điều này, các cơ sở y tế, viện nghiên cứu, doanh nghiệp phần cứng phối hợp nỗ lực, trong đó các điểm dịch vụ y tế offline phù hợp nhất với lâm sàng và có dữ liệu tích lũy phong phú nhất đang trở thành các kịch bản sáng tạo của “AI + y tế và dịch vụ y tế”.

Trong quá trình phát triển “Hệ thống chẩn đoán hình ảnh đáy mắt hỗ trợ AI” nêu trên, Ai Er đã hợp tác rõ ràng với Viện Toán học Trung Quốc, các nhà sản xuất thiết bị y tế để thúc đẩy nghiên cứu phát triển phần cứng AI y tế và chuyển giao thành quả, trong đó Ai Er đảm nhận vai trò hỗ trợ y học, đội ngũ bác sĩ cao cấp hoàn thành việc gán nhãn tổn thương, phân loại bệnh, kiểm tra logic lâm sàng, đảm bảo AI phù hợp với chuẩn mực chẩn đoán điều trị lâm sàng.

Ông Dai Weiwei cho biết, dữ liệu lâm sàng và chú thích y học là chìa khóa để mô hình AI “học chính xác”. Để huấn luyện mô hình AI đáy mắt chất lượng cao, hàng chục bác sĩ cao cấp về mắt đã tham gia gán nhãn hình ảnh, mỗi hình ảnh mất từ 5 đến 10 phút để hoàn thành, tổng cộng hàng chục nghìn dữ liệu đã được gán nhãn, cung cấp nền tảng chất lượng cao cho huấn luyện thuật toán. Hiện tại, đội ngũ bác sĩ của Ai Er còn thành lập nhóm chuyên biệt về các bệnh đáy mắt hiếm gặp, thúc đẩy AI mở rộng đến các lĩnh vực phân khúc và phức tạp hơn.

“Các mô hình chẩn đoán AI không hiếm, giá trị của Ai Er nằm ở chiến lược ‘1+8+N’, bao phủ gần nghìn điểm y tế trên toàn quốc, xây dựng đội ngũ nhân lực chuyên nghiệp dồi dào, cùng với lượng khám mắt hàng năm lên tới hàng chục triệu lượt, số ca phẫu thuật mắt hàng trăm nghìn, liên tục tích lũy.” Ông Dai Weiwei nói.

“Công nghệ trí tuệ nhân tạo cần trở về bản chất y học, phục vụ lâm sàng.” Người phụ trách của iFlytek Medical cũng nhấn mạnh. Hiện tại, trợ lý y tế thông minh của iFlytek đã phục vụ hơn 77.000 cơ sở y tế tuyến cơ sở và hơn 600 bệnh viện với giải pháp bệnh viện thông minh, mỗi ngày nhận hơn 1,7 triệu dữ liệu khám chữa thực tế, dự kiến đến năm 2025, tổng lượng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao sẽ tăng 30%, gần 1 tỷ bài viết trong kho kiến thức y học, cung cấp nền tảng cho việc cập nhật các mô hình lớn về bệnh lý.

Vòng quay dịch vụ chuyển động

Tiền đề cho sự phát triển nhanh của ứng dụng “AI + y tế và dịch vụ y tế” là yếu tố dữ liệu phải tuân thủ quy định, hiệu quả, an toàn và có thể kết nối một cách an toàn, có trật tự. Trong điều kiện tuân thủ nghiêm ngặt các quy định và bảo vệ quyền riêng tư, việc tích hợp dữ liệu xuyên trung tâm, xuyên thiết bị, chia sẻ dữ liệu đã qua xử lý và cùng phát triển sẽ hỗ trợ nghiên cứu thực tế đa trung tâm, mô hình rủi ro bệnh lý, tối ưu vận hành và hợp tác chuỗi cung ứng.

Là đơn vị phát triển mô hình lớn, người phụ trách của iFlytek Medical cho biết, hiện công ty dựa trên năng lực tính toán nội địa tự chủ, kiểm soát hoàn toàn, thực hiện huấn luyện và triển khai toàn bộ quy trình mô hình lớn y tế Starfire, đảm bảo an toàn dữ liệu y tế từ nền tảng công nghệ, xây dựng hệ thống công nghệ toàn diện tự chủ, bảo vệ an toàn dữ liệu y tế.

Là nhà cung cấp dữ liệu y tế quan trọng, Ai Er đang tập trung làm sạch, quản lý, mô hình hóa và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ (603138), hy vọng thúc đẩy tập hợp nguồn lực dữ liệu chất lượng cao, dần dần chuyển đổi dữ liệu thành tài sản và khai thác giá trị. Đến năm 2025, Ai Er đã tích hợp 66 bộ dữ liệu chuyên biệt về các bệnh mắt đặc thù, gồm hơn 300.000 ca bệnh hiếm gặp và các bệnh trọng điểm, hoàn thành 7 sản phẩm dữ liệu niêm yết trên sàn giao dịch dữ liệu.

Hiện tại, nhóm của ông Dai Weiwei đang nỗ lực giải quyết các khó khăn trong nhận diện các bệnh hiếm gặp về đáy mắt; nhóm của iFlytek Medical đang cố gắng thúc đẩy sự hợp nhất sâu giữa mô hình lớn y tế Starfire, hệ thống y tế và cảm biến phần cứng thông minh, thử xây dựng dịch vụ quản lý sức khỏe toàn chu kỳ. Với nỗ lực chung của nhiều cơ sở y tế, ngành dịch vụ y tế của Trung Quốc sẽ tiếp tục nâng cấp theo hướng thông minh hơn, hệ thống hơn, dễ tiếp cận hơn.