Người sáng lập Cognition: AI đã vượt qua con người về khả năng suy luận thuần túy, lợi thế cuối cùng của chúng ta là khả năng truy xuất bộ nhớ

AIMPACT Tin nhắn, ngày 11 tháng 5 (UTC+8), theo theo dõi Beating của Động Chấn, tạp chí Colossus đã đăng một cuộc phỏng vấn dài ba giờ với người sáng lập Cognition, Scott Wu, trong đó Scott Wu đề cập đến một câu hỏi ít người nghĩ đến: Hiện tại, con người mạnh hơn AI ở điểm gì? Câu trả lời của ông không phải là suy luận — trên lý luận thuần túy, AI đã chiến thắng. Người thực sự mạnh là khả năng truy xuất thông tin, chính là khả năng “bỗng nhiên nhớ ra”. Ông lấy ví dụ về mã xác thực qua điện thoại. Mã xác thực hai bước là 6 chữ số, nếu đổi thành 10 chữ số, phần lớn mọi người có lẽ sẽ không nhớ nổi. Não người có “cửa sổ ngữ cảnh” ngắn như vậy. Nhưng não người có một việc AI không làm được: bạn mở một tệp mã, đột nhiên trong đầu xuất hiện một lỗi đã sửa cách đây bốn tháng, chuyện xảy ra như thế nào, cách sửa ra sao, tại sao lại sửa như vậy, tất cả đều ùa về. Wu gọi đó là “ngữ cảnh mềm”, không phải ghi nhớ từng chữ, mà là kinh nghiệm tích lũy qua nhiều năm làm việc của bạn, được một manh mối chính xác khơi gợi ra. Ông nói rằng mỗi ngày mình đều đưa ra quyết định trong Cognition, không dựa vào suy luận từ đầu, mà là tự động gọi ra những đánh giá ngầm đã tích tụ từ lâu như “tại sao lại thiết kế như vậy”, “khi công nghệ mới xuất hiện, chúng tôi quyết định chuyển sang khung khác”. Cửa sổ ngữ cảnh của AI lớn hơn nhiều so với người, nhưng khả năng truy xuất liên kết vượt thời gian và bối cảnh như vậy vẫn còn rất xa. AI đang theo đuổi hai con đường. Một là truy xuất vector (embedding search), lấy ra các đoạn liên quan từ lượng dữ liệu lịch sử khổng lồ, coi như là mô phỏng trực tiếp khả năng liên kết ký ức của não người. Con đường thứ hai còn táo bạo hơn, gọi là học liên tục (continual learning), cho phép AI vừa làm việc vừa cập nhật trọng số của chính nó, tương tự như trong khoa học thần kinh nói rằng “các neuron cùng phát xung sẽ kết nối với nhau”. Wu cho rằng con đường thứ hai gần hơn với cách hoạt động thực sự của não người, nhưng hiện tại còn rất sơ khai. Ông nói trong cuộc phỏng vấn gần kết thúc: “Làm AI đến cuối cùng, thực ra là giải mã nhận thức bản thân. Người ta đã liên tục thúc đẩy mọi thứ nhanh hơn trong hàng nghìn năm, nhưng có một điều chưa bao giờ thay đổi, đó là cần có một người để suy nghĩ, để phát minh. Giờ đây, thậm chí cả tiền đề này cũng có thể bị thay đổi.” (Nguồn: BlockBeats)