a16z：AI không phải là ngày tận thế của việc làm mà là sự khởi đầu của kỷ nguyên bình đẳng trí tuệ

Tác giả: David George, đối tác chung của a16z; Nguồn: a16z; Dịch: Shaw, Jinse Caijing

Những người hoang mang về trí tuệ nhân tạo (AI) và tuyên bố về “lớp thất nghiệp vĩnh viễn” đều dựa trên những luận điểm sai lầm, thậm chí đã trở thành chuyện cũ. Đây chỉ là sự lặp lại của sai lầm về tổng lượng lao động được đóng gói lại dưới hình thức mới.

Chủ nghĩa sai lầm về tổng lượng lao động cho rằng: Tổng khối lượng công việc cần hoàn thành của xã hội là cố định. Nó mặc định rằng người lao động hiện tại, cùng các ngành nghề khác, máy móc, thậm chí AI ngày nay, đều cạnh tranh theo kiểu không bên nào thắng, bên nào thua. Theo logic này: vì tổng lượng công việc hữu ích của xã hội là cố định, AI làm càng nhiều, con người càng làm ít đi.

Nhưng giả thuyết này hoàn toàn trái ngược với tất cả nhận thức của chúng ta về nhân tính, thị trường và kinh tế học. Mong muốn và nhu cầu của con người chưa bao giờ là cố định. Cách đây gần một trăm năm, Keynes từng dự báo nổi tiếng: tự động hóa sẽ khiến con người chỉ cần làm việc 15 giờ mỗi tuần. Rõ ràng ông đã sai. Ông dự đoán đúng về việc tự động hóa sẽ tạo ra dư thừa lao động, nhưng con người không nằm dài hưởng thụ thời gian rảnh rỗi, mà liên tục khám phá ra các hoạt động sản xuất mới, làm phong phú thêm thời gian của chính mình.

Chắc chắn, AI sẽ thay thế một số nhiệm vụ, thu hẹp một số vị trí công việc (đã có dấu hiệu cho thấy quá trình này đã bắt đầu). Mỗi khi có công nghệ đột phá ra đời, cấu trúc thị trường lao động đều bị định hình lại, điều này đã xảy ra từ lâu. Nhưng việc tuyên bố AI sẽ gây ra thất nghiệp quy mô lớn, vĩnh viễn trên toàn xã hội chỉ là những lời lừa đảo để câu view, dựa trên lý luận kinh tế sai lệch, còn bỏ qua quy luật lịch sử. Ngược lại, việc nâng cao năng suất sản xuất sẽ thúc đẩy nhu cầu về lao động, vì lao động sẽ trở nên có giá trị hơn.

Dưới đây là toàn bộ luận điểm của chúng tôi.

Con người đã bị cho là sắp chết? Quá phóng đại

Chúng tôi và những người bi quan về ngày tận thế đều đồng tình — thực ra, ai cũng có thể nhận ra rõ ràng: chi phí cho lao động trí óc đang giảm mạnh theo từng đợt. Những công việc liên quan đến nhận thức, từng được xem là lĩnh vực riêng của bộ não con người, nay do AI thực hiện ngày càng xuất sắc hơn.

Lập luận của những người bi quan là: “Nếu trí tuệ nhân tạo có thể thay chúng ta suy nghĩ, thì hàng rào bảo vệ của con người sẽ biến mất trong chớp mắt, giá trị cuối cùng của con người sẽ về zero.” Con người sẽ bị hoàn toàn thay thế. Trong mắt họ, các công việc cần suy nghĩ, mong muốn, đòi hỏi trí tuệ của con người đã đi đến điểm cuối; giờ đây AI sẽ đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ trí tuệ, con người sẽ dần trở nên thừa, bị thời đại đào thải.

Nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại: Các tiền lệ lịch sử và logic thông thường đều cho thấy, khi một yếu tố sản xuất mạnh mẽ giảm giá thành đáng kể, kinh tế không bao giờ đứng yên. Chi phí giảm, chất lượng nâng cao, hiệu quả tăng, các sản phẩm mới bắt đầu khả thi về mặt thực tế, nhu cầu tổng thể cũng mở rộng ra ngoài. Hiện tượng Paradox Jevons hoàn toàn phù hợp ở đây.

Khi nhiên liệu hóa thạch khiến năng lượng trở nên rẻ và dồi dào, con người không chỉ loại bỏ các nghề truyền thống như săn cá voi, đốn gỗ; chúng ta còn phát minh ra các vật thể hoàn toàn mới như nhựa.

Ngược lại với quan điểm của những người bi quan, chúng tôi hoàn toàn có lý do để tin rằng AI sẽ tạo ra hiệu ứng tương tự. Khi AI tiếp nhận ngày càng nhiều công việc trí óc, con người lại có thể tự do hơn, mở rộng ra các lĩnh vực mới lớn hơn, tham vọng hơn, đột phá hơn.

Nếu dựa vào lịch sử, chúng ta có thể dự đoán: Cách mạng công nghệ cuối cùng sẽ làm to lớn hơn chiếc bánh kinh tế.

Mỗi ngành kinh tế từng chiếm ưu thế đều cuối cùng sẽ nhường chỗ cho các ngành mới có quy mô lớn hơn… Và quá trình này chỉ làm cho quy mô kinh tế toàn cầu ngày càng mở rộng.

Hiện nay, ngành công nghiệp công nghệ đã vượt xa các lĩnh vực tài chính, đường sắt và công nghiệp trong quá khứ; nhưng về tỷ trọng trong toàn bộ nền kinh tế và thị trường, vẫn còn nhiều dư địa để phát triển. Năng suất lao động tăng không phải là cuộc chơi ăn miếng trả miếng, mà là một động lực tăng trưởng tích cực, được thúc đẩy mạnh mẽ. Con người giao phó nhiều công việc cho máy móc, kết quả cuối cùng là: quy mô kinh tế và thị trường lao động sẽ càng lớn, mô hình hoạt động càng đa dạng, cấu trúc càng phức tạp.

Những người bi quan cố tình bỏ qua lịch sử sáng tạo của nhân loại, chỉ nhìn vào sự sụt giảm đột ngột của chi phí trí tuệ trong thời điểm hiện tại, rồi coi đó là kết thúc tất cả. Họ chỉ thấy AI thay thế các nhiệm vụ đơn lẻ, rồi dừng lại, không đi sâu hơn nữa.

“Con người sẽ sản sinh ra gấp mười lần trí lực, nhưng chúng ta sẽ không làm nhiều hơn nữa, chỉ nằm dài, nghỉ ngơi sớm trưa, ai cũng thế.” Ý nghĩ này không chỉ thiếu trí tưởng tượng, mà còn thiếu cả quan sát thực tế căn bản. Những người bi quan đóng gói câu chuyện này thành “chủ nghĩa thực dụng”, nhưng trong lịch sử chưa từng xảy ra chuyện như vậy.

Thất bại của chủ nghĩa Luddites

Chúng ta hãy nhìn lại lịch sử, xem khi các cuộc cách mạng về năng suất bùng nổ, thực tế đã xảy ra những gì.

Nông nghiệp

Vào đầu thế kỷ 20, khi máy móc nông nghiệp chưa phổ biến, khoảng một phần ba lực lượng lao động Mỹ làm nông nghiệp. Đến năm 2017, tỷ lệ lao động trong nông nghiệp chỉ còn khoảng 2%.

Nếu tự động hóa thực sự gây ra thất nghiệp vĩnh viễn, thì máy kéo đã phải hoàn toàn phá hủy thị trường lao động. Nhưng thực tế lại trái ngược: sản lượng nông nghiệp gần như tăng gấp ba lần, hỗ trợ sự gia tăng dân số đáng kể. Những người rời bỏ đồng ruộng không bị thất nghiệp vĩnh viễn, mà chuyển sang các ngành mới chưa từng tưởng tượng trước đây: nhà máy, siêu thị, tòa nhà văn phòng, bệnh viện, phòng thí nghiệm, rồi đến dịch vụ và công nghệ phần mềm.

Chắc chắn, công nghệ đã làm thay đổi con đường phát triển nghề nghiệp của nông dân bình thường; nhưng đồng thời, nó cũng giải phóng lượng lớn lao động và tài nguyên dư thừa, thúc đẩy hình thành một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới.

Điện khí hóa

Quá trình phổ biến điện năng cũng theo logic phát triển tương tự.

Điện khí hóa không chỉ đơn thuần thay thế một nguồn năng lượng bằng nguồn khác. Nó thay thế các bộ truyền động truyền thống như trục truyền động và dây đai bằng động cơ điện độc lập, buộc các nhà máy phải tổ chức lại quy trình sản xuất dựa trên công nghệ mới, đồng thời thúc đẩy ra đời các loại hàng tiêu dùng và công nghiệp mới.

Điều này chính là đặc trưng tất yếu của các giai đoạn cách mạng công nghiệp, như tổng kết trong cuốn “Cách mạng công nghệ và vốn tài chính” của Carlotta Perez: ban đầu xuất hiện các khoản đầu tư lớn và sự săn đón của tài chính, chi phí hàng bền giảm mạnh, rồi các doanh nghiệp sản xuất hàng bền bước vào chu kỳ thịnh vượng kéo dài một thế hệ.

Điện cũng trải qua thời gian dài mới phát huy hiệu quả sản xuất mạnh mẽ. Đầu thế kỷ 20, chỉ có 5% nhà máy Mỹ dùng điện để vận hành máy móc, tỷ lệ điện trong hộ gia đình còn chưa tới 10%.

Đến năm 1930, điện đã cung cấp gần 80% năng lượng cho ngành sản xuất, và trong vài thập kỷ sau, năng suất lao động đã tăng gấp đôi.

Năng suất tăng không những không làm giảm nhu cầu lao động, mà còn thúc đẩy mở rộng sản xuất, tăng số lượng nhân viên bán hàng, mở rộng tín dụng, hoạt động thương mại sôi động hơn. Chưa kể các thiết bị tiết kiệm nhân lực như máy giặt, ô tô, giúp con người có thể tham gia vào các công việc có giá trị cao hơn trước đây rất nhiều.

Giá ô tô giảm, sản lượng và số việc làm trong ngành ô tô bùng nổ.

Đây chính là tác dụng của công nghệ phổ quát: tái cấu trúc lại nền kinh tế, mở rộng giới hạn các công việc hữu ích.

Cảnh tượng này lặp đi lặp lại trong lịch sử. Chẳng hạn, phần mềm bảng tính VisiCalc và Excel có khiến các nhân viên kế toán biến mất? Hoàn toàn không. Công nghệ nâng cao hiệu quả tính toán, lại thúc đẩy số lượng nhân viên kế toán tăng vọt, còn tạo ra ngành mới về hoạch định tài chính và phân tích (FP&A).

Chúng ta đã giảm khoảng 1 triệu vị trí “kế toán viên”, nhưng lại tạo ra khoảng 1,5 triệu vị trí “nhà phân tích tài chính”.

Các vị trí dịch vụ mới

Dĩ nhiên, việc công nghệ thay thế nhiệm vụ không phải lúc nào cũng mang lại tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực liên quan. Đôi khi, dư thừa năng suất sẽ tạo ra các vị trí mới trong các ngành hoàn toàn không liên quan.

Nhưng có người hỏi: Nếu AI chỉ làm giàu cho một số ít người, còn phần lớn người khác sẽ bị bỏ lại phía sau, thì phải làm sao?

Chắc chắn, những tỷ phú siêu giàu này sẽ tiêu xài của cải, từ đó sinh ra một ngành dịch vụ hoàn toàn mới, như lịch sử đã chứng minh:

Việc nâng cao năng suất đáng kể và sự giàu có đi kèm đã tạo ra hàng loạt ngành nghề mới. Ngay cả khi từ thập niên 90 trở về trước, các nghề này đã có thể thực hiện về mặt công nghệ, nhưng nếu không có thu nhập của người dân tăng và nguồn cung lao động dồi dào, chúng cũng không thể hình thành.

Dù mọi người nghĩ gì về các dịch vụ phục vụ giới giàu có, kết quả cuối cùng là cuộc sống của tất cả đều tốt hơn. Bởi vì nhu cầu mở rộng đẩy lương trung bình tăng mạnh, từ đó thúc đẩy nhiều người gia nhập tầng lớp thịnh vượng hơn.

Nhà kinh tế của Stripe, Ernie Tedeschi, đã lấy một ví dụ điển hình để minh họa cách một nghề nghiệp bị công nghệ làm thay đổi, tái tạo và sinh ra: Nhân viên đại lý du lịch.

Công nghệ có làm giảm nhu cầu về các đại lý du lịch không? Chắc chắn rồi, không còn nghi ngờ gì:

Hiện nay, tổng số tiền lương của các đại lý du lịch chỉ còn khoảng một nửa so với đầu thế kỷ, gần như hoàn toàn do sự phát triển của công nghệ.

Vậy, điều này có nghĩa là công nghệ đã giết chết các vị trí việc làm? Câu trả lời vẫn là không. Bởi các nhân viên đại lý du lịch không bị thất nghiệp vĩnh viễn. Họ đã tìm được việc mới trong các lĩnh vực khác của hệ thống kinh tế; loại trừ yếu tố già hóa dân số, tỷ lệ lao động hiện tại gần như bằng với năm 2000.

Trong khi đó, những người còn lại làm việc trong ngành du lịch được công nghệ nâng cao năng suất, nên mức lương của họ còn cao hơn trước.

“Vào thời kỳ đỉnh cao năm 2000, trung bình mỗi tuần, nhân viên đại lý du lịch chỉ nhận được 87% mức lương trung bình của toàn xã hội. Đến năm 2025, tỷ lệ này đã tăng lên 99%, nghĩa là trong giai đoạn này, tốc độ tăng lương của các đại lý du lịch vượt xa các lĩnh vực khác của khu vực tư nhân.”

Vì vậy, dù công nghệ đã tác động đến số lượng vị trí của các đại lý du lịch, nhưng nhìn chung, tỷ lệ lao động trong độ tuổi làm việc vẫn duy trì như trước; những người còn lại trong ngành này, thu nhập cũng đạt mức cao nhất từ trước đến nay.

Sức mạnh của khả năng nâng cao năng suất hơn là thay thế (và các nghề nghiệp mới chưa ra đời)

Điều cuối cùng này cực kỳ quan trọng, và một lần nữa chứng minh: Những người bi quan về ngày tận thế của AI chỉ nhìn thấy phần nổi của câu chuyện.

Đối với một số nghề, AI là mối đe dọa sinh tồn mang tính đột phá. Nhưng đối với nhiều nghề khác, AI lại là bộ tăng cường năng lực, thậm chí nâng cao giá trị của các vị trí đó. Mỗi vị trí có nguy cơ bị AI thay thế đều có một nhóm nghề khác sẽ hưởng lợi từ đó.

Tác động thay thế của AI theo ước tính của Goldman Sachs đã bị hiệu ứng tăng cường năng suất của AI hoàn toàn bù đắp và còn dư thừa.

Đáng chú ý, các nhà quản lý doanh nghiệp ngày nay rõ ràng coi trọng khả năng AI nâng cao năng suất hơn là thay thế vị trí.

Cho đến nay, tần suất đề cập “tăng cường năng suất nhờ AI” trong các cuộc họp báo cáo tài chính của doanh nghiệp cao hơn nhiều so với “thay thế vị trí bằng AI” với tỷ lệ khoảng 8:1.

Dù Goldman Sachs thậm chí chưa liệt kê các kỹ sư phần mềm vào danh sách các vị trí “tăng cường năng suất nhờ AI”, họ có thể là ví dụ điển hình nhất về nghề nghiệp nâng cao năng suất nhờ AI.

AI là bộ tăng cường khả năng lập trình. Số lượng các lần gửi mã code tăng vọt (cùng với số lượng ứng dụng mới, công ty khởi nghiệp mới), đồng thời nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm cũng tăng trở lại, quay về quỹ đạo tăng trưởng.

Các vị trí liên quan đến phát triển phần mềm, dù về số lượng tuyệt đối hay tỷ lệ trong thị trường lao động chung, đều duy trì tăng trưởng kể từ đầu năm 2025.

Liệu đây có phải là kết quả của AI? Thật lòng mà nói, còn quá sớm để kết luận, nhưng rõ ràng AI đã nâng cao đáng kể năng suất công việc của các kỹ sư phần mềm. Hơn nữa, hiện nay, các lãnh đạo cấp cao của mọi doanh nghiệp đều xem AI là ưu tiên hàng đầu.

Các ngành nghề đều đang cố gắng tích hợp AI vào hoạt động của mình, tự nhiên sẽ mở rộng quy mô tuyển dụng để thúc đẩy chuyển đổi. Điều này chỉ làm tăng giá trị của các chuyên gia.

Các vị trí liên quan đến AI đang thúc đẩy tốc độ tăng lương vượt xa trung bình ngành, đặc biệt rõ rệt trong lĩnh vực thiết kế hệ thống.

Hiện tại, phạm vi hưởng lợi từ các khoản thưởng lương này còn khá hạn chế, nhưng giai đoạn này vẫn còn rất sớm. Khi ngày càng nhiều chuyên gia có kỹ năng liên quan, cơ hội việc làm sẽ mở rộng hơn. Dù sao đi nữa, đây không phải là dữ liệu mà những người bi quan về ngày tận thế của AI muốn bạn thấy.

Trong khi đó, người sáng lập newsletter nổi tiếng trong cộng đồng công nghệ, Lenny Rachitsky, chỉ ra rằng: số lượng tuyển dụng vị trí quản lý sản phẩm (PM) đã bắt đầu tăng trở lại sau khi giảm mạnh do môi trường lãi suất ngành giảm, và hiện đã đạt mức cao nhất kể từ năm 2022.

Việc tuyển dụng kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm đều tăng trưởng, là minh chứng rõ ràng cho việc sai lầm về tổng lượng lao động. Nếu AI thực sự thay thế 1:1 các công việc trí tuệ của con người, thì lý thuyết sẽ là: “Không còn cần nhiều kỹ sư để làm quản lý sản phẩm nữa”, hoặc “Không còn cần nhiều quản lý sản phẩm để làm kỹ sư nữa”. Nhưng thực tế, chúng ta thấy cả hai vị trí đều đang tuyển dụng tăng mạnh, nguyên nhân chính là: nhờ AI, con người có thể hoàn thành nhiều công việc hơn, quy mô lớn hơn.

Điều này chính là vấn đề cốt lõi của những người bi quan về ngày tận thế của AI: Thiếu trí tưởng tượng. Họ chỉ tập trung vào các nhiệm vụ nhỏ bị tự động hóa, mà bỏ qua các nhu cầu mới đang hình thành, các nghề nghiệp mới trong tương lai mà chúng ta còn chưa thể hình dung nổi.

Phần lớn các công việc mới được tạo ra kể từ năm 1940 đến nay đều không tồn tại vào năm 1940. Đến năm 2000, dễ dàng dự đoán rằng hàng nghìn nhân viên đại lý du lịch sẽ thất nghiệp; nhưng rất khó để hình dung rằng, sau này, dựa trên xu hướng di chuyển dữ liệu lên đám mây, sẽ hình thành một ngành dịch vụ công nghệ dành cho các doanh nghiệp trung cấp — trong khi thời điểm đó, đám mây còn chưa phổ biến, phải chờ hơn chục năm sau mới thực sự bùng nổ.

Vậy, tình hình thực tế hiện nay đang nói lên điều gì?

Cho đến nay, chúng tôi chủ yếu dựa trên phân tích lý thuyết và các tiền lệ lịch sử, và cả hai đều ủng hộ quan điểm tích cực.

Thực tế đúng như vậy. Mỗi lần đột phá năng suất đều mang lại sự mở rộng nhu cầu, hoặc phân bổ lại dư thừa sản xuất vào các lĩnh vực khác của hệ thống kinh tế. Điều này đồng nghĩa với việc số lượng việc làm sẽ tăng lên: vừa có nhiều vị trí mới, giá trị của các vị trí hiện có cũng sẽ tăng đáng kể.

Nếu lần này, lịch sử thực sự sẽ phá lệ, thì những người bi quan phải đưa ra các luận cứ chặt chẽ, thuyết phục, chứ không thể chỉ lo lắng, gây hoang mang, rồi đưa ra các cảm xúc rỗng tuếch.

Việc thay thế các vị trí công việc không phá hủy nền văn minh nhân loại, ngược lại, chính là điều hợp lý. Bản chất của con người chưa bao giờ thích ứng với trạng thái hiện tại, luôn luôn tìm kiếm cái mới. Chúng ta hoàn thành một việc, rồi lại bắt đầu một việc mới.

Ngoài lý thuyết và các tiền lệ lịch sử, dựa trên dữ liệu thực tế, mối quan hệ giữa AI và việc làm như thế nào? Cần lưu ý rằng, hiện tại vẫn còn trong giai đoạn đầu, lợi ích và tác hại chưa rõ ràng hoàn toàn; nhưng dữ liệu chủ đạo hiện nay không ủng hộ luận điểm của những người bi quan về ngày tận thế của AI. Ngay cả theo cách bảo thủ nhất, dữ liệu cũng cho thấy thị trường lao động chưa có biến động rõ rệt; còn ngày càng nhiều dữ liệu mới cho thấy, các vị trí do AI tạo ra còn nhiều hơn các vị trí bị AI thay thế.

Trước tiên, xem một số nghiên cứu học thuật — không phải tất cả, chỉ chọn các bài tiêu biểu gần đây:

• Trí tuệ nhân tạo, năng suất và lực lượng lao động: Bằng chứng từ các nhà quản lý doanh nghiệp (Báo cáo nghiên cứu của NBER số 34984): Tổng hợp các kết quả nghiên cứu cho thấy, mặc dù việc phổ biến AI chưa gây ra thay đổi rõ rệt về quy mô tổng thể của thị trường lao động, nhưng đã bắt đầu định hình lại phân công nhiệm vụ và cấu trúc nghề nghiệp trong doanh nghiệp. Cụ thể, các công việc hành chính, giấy tờ thông thường dễ bị AI thay thế hơn; còn các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý lại có xu hướng bổ trợ, nâng cao năng lực cho AI.

• Dữ liệu về AI trong doanh nghiệp (Báo cáo của Fed Atlanta số 2026-3): Tổng hợp 4 khảo sát, hơn 90% doanh nghiệp cho rằng, trong 3 năm qua, AI không ảnh hưởng gì đến tuyển dụng của họ.

• 

• Cấu trúc vi mô của sự lan tỏa AI: Bằng chứng từ các doanh nghiệp, chức năng công việc và nhiệm vụ của nhân viên (Báo cáo của Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế Census Bureau, CES 26-25): Nghiên cứu chỉ ra, các trường hợp thay đổi việc làm do AI gây ra vẫn còn nhẹ nhàng, chỉ khoảng 5% doanh nghiệp ứng dụng AI cho biết số lượng nhân viên bị ảnh hưởng; trong đó, các doanh nghiệp tăng số lượng nhân viên (chiếm 2.3% doanh nghiệp, 3.7% tổng số lao động) và giảm số lượng nhân viên (chiếm 2.0% doanh nghiệp, 2.4% tổng số lao động) gần như ngang nhau.

• 

• Theo dõi tác động của AI đến thị trường lao động (Labor Market Impact Tracking, Yale Budget Lab, 16/4/2026): “Dù hiện nay toàn xã hội lo ngại AI sẽ gây sốc cho thị trường lao động, nhưng dữ liệu của chúng tôi cho thấy, lo ngại này phần lớn chỉ là dự đoán chủ quan. Các dữ liệu hiện có cho thấy, tác động của AI đến thị trường lao động chủ yếu là ổn định, chưa gây ra cú sốc mang tính đột phá về vĩ mô.”

Lý lẽ rất rõ ràng. Các nghiên cứu gần đây đều lặp lại một kết luận: tổng thể việc làm không thay đổi rõ rệt, nhưng các vị trí và nhiệm vụ công việc đã có sự tái cấu trúc mang tính phân lớp. Một số nghiên cứu còn cho thấy, việc ứng dụng AI trong tuyển dụng có tác động tích cực rõ rệt.

Ngoài kết luận “không có biến động rõ rệt”, còn có một ngoại lệ đáng chú ý. Các nghiên cứu của Stanford, Fed Dallas và Census Bureau đều phát hiện (mức độ khác nhau) rằng các vị trí cấp thấp, có mức độ phổ biến cao, ngày càng khó tìm hơn.

Tuy nhiên, trước khi kết luận “AI đang phá hủy các vị trí cấp thấp”, cần lưu ý rằng: các nghiên cứu này cũng phát hiện, số lượng các vị trí cấp thấp được AI nâng cao năng suất, và các vị trí cấp thấp không bị ảnh hưởng vẫn tiếp tục tăng.

Ngay cả khi tạm thời chấp nhận rằng, một số vị trí cấp thấp bị AI thay thế — không phải do biến động chu kỳ tuyển dụng hay do già hóa dân số — thì nhìn chung, dữ liệu đã rõ ràng: tác động của AI đến tổng thể việc làm gần như bằng không.

Đây có thể là tóm tắt ngắn gọn nhất về thực trạng tác động của AI đến việc làm hiện nay.

“Hiện tại, chưa có mối liên hệ có ý nghĩa thống kê nào giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp, hay tốc độ tăng trưởng việc làm.”

Trên thị trường, có thể tồn tại hai xu hướng: một là dòng chảy nhân lực vào các vị trí do AI nâng cao năng suất; hai là các vị trí thay thế do AI gây ra đang đẩy các lao động cũ ra khỏi thị trường.

Các ngành có khả năng ứng dụng AI nâng cao năng suất tuyển dụng mạnh hơn, tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn, còn các ngành có rủi ro thay thế cao thì ngược lại.

Nói cách khác, tổng thể việc làm vẫn giữ trung tính, nhưng cấu trúc bên trong đã thay đổi rõ rệt: vừa có vị trí biến mất, vừa có vị trí mới xuất hiện; một số vị trí bị giảm giá trị, trong khi các vị trí khác lại tăng giá trị, được trả lương cao hơn. Với tốc độ hiện tại, nhu cầu tuyển dụng lập trình viên sẽ vượt mức trước dịch bệnh trong chưa đầy hai năm. Thậm chí, AI còn giúp giữ vững thị trường văn phòng ở San Francisco.

Điều này phù hợp với quan điểm ban đầu của chúng tôi: AI chắc chắn sẽ loại bỏ, thu hẹp một số vị trí và mô hình kinh doanh, nhưng nếu nghĩ đó là tất cả, thì hoàn toàn sai lầm. Trước một công nghệ đột phá, chúng ta cần nhìn nhận rằng thị trường lao động sẽ điều chỉnh lại, rồi cuối cùng sẽ tăng trưởng trở lại, chứ không phải thất nghiệp hàng loạt. Lịch sử đã chứng minh quy luật này, và lần này cũng sẽ không ngoại lệ, xu hướng đã bắt đầu rõ ràng.

Công việc dựa trên kiến thức mới chỉ bắt đầu

Dù đã thành câu cửa miệng, nhưng lý lẽ này không sai: đây không phải là sự kết thúc của công việc dựa trên tri thức, mà chính là khởi đầu.

Tự động hóa loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đẩy con người lên các tầng giá trị cao hơn. Logic đằng sau rất đơn giản: con người sinh ra là để mở rộng tầm nhìn. Khi một tầng nào đó trở nên bớt khan hiếm, con người sẽ hướng tới các nhu cầu mới cao hơn. Khi chi phí thực phẩm giảm, mọi người sẽ chi tiêu nhiều hơn vào nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện ích cuộc sống, thú cưng, an toàn, làm đẹp, chống lão hóa…

Thị trường lao động cũng vậy. Các nghề nghiệp mới sẽ liên tục xuất hiện, vì tham vọng của con người là vô tận; khi chinh phục các lĩnh vực cũ, sẽ sinh ra các giới hạn mới cần khai phá.

Hiện nay, số lượng doanh nghiệp mới đăng ký đã tăng vọt, và tỷ lệ này rất cao liên quan đến các ứng dụng AI.

Tốc độ tăng số lượng ứng dụng mới trên các cửa hàng ứng dụng đạt tới 60% so với cùng kỳ.

Không có lý do gì để coi nền kinh tế hiện đại như một bảo tàng của các nghề cũ. Ngược lại, đó là một cỗ máy phân bổ nguồn lực sáng tạo, liên tục tạo ra các vị trí mới, công việc mới, mục tiêu mới và đổi mới sáng tạo mới.

Trong thời gian dài, công nghệ robot chỉ được xem như một ý tưởng viễn tưởng, bởi vì yêu cầu tính toán trong môi trường động quá cao. Nhưng nay, AI đang giúp ngành robot bước ra khỏi ý tưởng, tiến vào thực tế.

Dữ liệu về ngành robot đang tăng trưởng theo cấp số nhân, chỉ trong hai năm, ngành này đã vươn lên từ vị trí thứ 10 lên vị trí số 1 về tỷ lệ đóng góp.

Các vị trí liên quan đến robot trước đây không có thị trường, nhưng khi AI khai thác tiềm năng này, chúng đã trở thành nhu cầu thực sự.

Nhấn mạnh lại: tất cả các quan điểm trên không có nghĩa là tất cả các vị trí hiện có đều sẽ tồn tại nguyên vẹn. Cục Thống kê Lao động Mỹ dự đoán, các vị trí như nhân viên chăm sóc khách hàng, phiên dịch y tế sẽ giảm quy mô, và xu hướng này có thể đã bắt đầu.

Một số vị trí sẽ biến mất, một số khác sẽ thu hẹp quy mô. Cấu trúc ngành sẽ phải điều chỉnh, và quá trình chuyển đổi sẽ có những khó khăn nhất định; năng suất tăng dần dần thấm vào toàn bộ hệ thống kinh tế, thường mất thời gian. Chúng ta cần cảm thông, chia sẻ những tác động của cuộc cách mạng này, và thúc đẩy quá trình chuyển đổi diễn ra càng trơn tru càng tốt, trong đó có việc chủ động đào tạo lại nghề nghiệp — a16z rất sẵn lòng hỗ trợ.

Mục đích của tiến bộ năng suất là giúp con người thoát khỏi lao động nhàm chán, nặng nhọc, và cuộc cách mạng AI này cũng không ngoại lệ.

Nhưng luận điểm về “ngày tận thế của việc làm do AI” chỉ đúng trong một giả thuyết phi lý: rằng mong muốn và sáng tạo của con người sẽ hoàn toàn dừng lại khi công nghệ trí tuệ trở nên rẻ và phổ biến. Điều này rõ ràng là vô lý. Cá nhân tôi không đồng tình với câu chuyện “tự do nằm dài” kiểu “Robot và hành tinh của những người lười biếng”, và tôi tin rằng không ít người cũng có quan điểm tương tự.

Xét về góc độ vĩ mô, tương lai không phải là thất nghiệp toàn dân, sống an nhàn, ngày ngày chỉ xem phim, đi xe tự lái, rồi lãng phí thời gian.

Hình dung tương lai là: chi phí trí tuệ giảm mạnh, quy mô thị trường mở rộng liên tục, doanh nghiệp mới liên tục ra đời, ngành công nghiệp mới liên tiếp xuất hiện, con người sẽ tham gia vào các công việc sáng tạo cao hơn. Tổng lượng công việc chưa bao giờ là cố định, nhu cầu trí tuệ cũng vậy, quá khứ chưa từng như vậy, và tương lai cũng sẽ không bao giờ như vậy. AI không phải là điểm kết của lao động, mà là khởi đầu của kỷ nguyên trí tuệ phổ quát.