GensynAI : Đừng để AI lặp lại vết xe đổ của internet

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Tiêu đề gốc: GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của internet

Tác giả gốc:律动BlockBeats

Nguồn gốc bài viết:

Chuyển thể: Mars Finance

Trong vài tháng qua, do sự phát triển rực rỡ của toàn bộ ngành công nghiệp AI, nhiều nhân tài trong lĩnh vực tiền mã hóa đã chuyển hướng sang AI. Các nhà nghiên cứu tham gia cả hai lĩnh vực này cũng đang thảo luận về một đề bài chưa ai thành công:

Blockchain, liệu có thể trở thành một phần của hạ tầng AI không

Trong hai năm qua, sự kết hợp giữa AI và Crypto đã có quá nhiều phiên bản được thị trường chứng kiến, như AI Agent, suy luận trên chuỗi, thị trường dữ liệu, thuê mướn sức mạnh tính toán. Mức độ nóng vẫn rất cao, nhưng ít dự án thực sự hình thành vòng khép kín về mặt thương mại, nguyên nhân rất đơn giản: phần lớn các dự án chỉ dừng lại ở “ứng dụng AI”. Tuy nhiên, Gensyn lại nhắm vào lớp cốt lõi, cũng là lớp đắt đỏ nhất của ngành AI:

「Huấn luyện mô hình」

Làm thế nào để thực hiện? Tập hợp các nguồn GPU phân tán toàn cầu thành một mạng lưới huấn luyện AI mở, các nhà phát triển có thể gửi nhiệm vụ huấn luyện, các nút cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới sẽ xác nhận kết quả huấn luyện và phân phối phần thưởng, điều đáng chú ý thực sự không phải là “phi tập trung” mà là một vấn đề ngày càng không thể bỏ qua trong ngành AI:

Nguồn lực tính toán đã nhanh chóng tập trung vào tay các ông lớn, các tập đoàn lớn đã tranh giành card trong nhiều năm, trong năm qua, ngành AI đã dần hình thành một xu hướng rõ ràng, ai nắm giữ GPU, người đó nắm giữ tốc độ phát triển AI, đặc biệt trong thời đại mô hình lớn, nguồn lực huấn luyện đã trở thành rào cản cốt lõi.

Nguồn cung H100 căng thẳng, giá dịch vụ đám mây liên tục tăng, bước đầu các tập đoàn lớn trong nước phát triển AI không phải mở rộng đội ngũ, mà là khóa chặt nguồn lực tính toán, điều này cũng lý giải vì sao OpenAI, Anthropic, xAI đều liên kết với các nhà cung cấp đám mây lớn, vì cạnh tranh mô hình đã thực chất trở thành cạnh tranh về hạ tầng. Và ý nghĩa của Gensyn là:

Cung cấp một phương thức tổ chức nguồn lực mới cho huấn luyện AI

Một, nó nhắm vào lớp hạ tầng cốt lõi nhất của ngành AI

Nhiều dự án AI+Crypto thiên về kể chuyện ở tầng ứng dụng, nói thẳng ra, mọi người đều chỉ đang làm ứng dụng, nhưng Gensyn trực tiếp tham gia vào giai đoạn huấn luyện, đây là phần có mức độ kỹ thuật cao nhất, tiêu thụ nhiều nhất trong chuỗi giá trị AI, cũng là lớp dễ hình thành rào cản nền tảng nhất hiện nay. Bởi vì, khi mạng lưới huấn luyện hình thành quy mô, nó không chỉ là thị trường sức mạnh tính toán, mà còn có thể trở thành cổng chính để phát triển AI trong tương lai. Đó là lý do tại sao thị trường liên tục quan tâm đến Gensyn, và cũng là lý do tại sao A16Z hai lần ra tay đầu tư lớn.

Hai, nó cung cấp một mô hình hợp tác sức mạnh tính toán mở hơn

Huấn luyện AI truyền thống phụ thuộc nhiều vào các nền tảng đám mây tập trung, ưu điểm là ổn định, nhưng chi phí ngày càng tăng, đặc biệt đối với các đội nhóm AI nhỏ và trung, nguồn lực huấn luyện đã dần trở thành yếu tố hạn chế đổi mới. Ý tưởng của Gensyn là: cho phép nhiều GPU nhàn rỗi tham gia mạng lưới, để nguồn lực huấn luyện có thể được điều phối linh hoạt, từ đó nâng cao hiệu quả sử dụng tổng thể. Điều này có phần giống logic của đám mây tính toán khi mới xuất hiện, không phải là phát minh lại tính toán, mà là tổ chức lại nguồn lực tính toán. Nếu mô hình này có thể duy trì hoạt động liên tục, nó không chỉ tối ưu chi phí mà còn có thể nâng cao hiệu quả nguồn lực của toàn ngành AI.

Ba, rào cản kỹ thuật, lại chính là lợi thế cạnh tranh quan trọng của nó

Khó khăn thực sự của mạng lưới huấn luyện không phải là “kết nối GPU”, mà là: làm thế nào để xác nhận kết quả huấn luyện, làm thế nào để đảm bảo các nút trung thực thực hiện nhiệm vụ, làm thế nào để duy trì độ tin cậy của huấn luyện trong môi trường phân tán, và Gensyn luôn giải quyết chính xác phần này, bao gồm cơ chế xác minh xác suất, mô hình phân phối nhiệm vụ, hệ thống hợp tác các nút, v.v. Những thứ này có thể không “rực rỡ” như câu chuyện Agent, nhưng quyết định mạng lưới có thực sự khả dụng hay không, về mặt nào đó, Gensyn giống như một công ty hạ tầng công nghệ sâu, điều này cũng là điểm khác biệt lớn nhất so với nhiều dự án cùng lĩnh vực.

Bốn, đã hình thành vòng khép kín thương mại

Một trong những tranh cãi lớn nhất của ngành Crypto trước đây là: nhiều dự án có câu chuyện, nhưng thiếu nhu cầu thực sự. Nhưng huấn luyện AI khác, đây là một thị trường đã được xác thực và đang tăng trưởng nhanh, nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu liên tục mở rộng, khoảng trống nguồn lực GPU tồn tại lâu dài, và Gensyn nhắm vào một phần chuỗi ngành đã có nhu cầu rõ ràng. Nói cách khác, nó không phải vì “chuỗi trên chuỗi”, mà vì ngành AI cần một hệ thống phân phối nguồn lực linh hoạt, mở hơn. Đó cũng là lý do ngày càng nhiều vốn chú ý đến hướng hạ tầng AI, vì so với ứng dụng ngắn hạn, hạ tầng khi hình thành mạng lưới sẽ có chu kỳ dài hơn.

Cuối cùng, một sự thay đổi thú vị đang diễn ra. Trước đây, mọi người luôn nghĩ: Crypto là hệ thống tài chính, AI là hệ thống công nghệ.

Nhưng bây giờ, ranh giới giữa hai lĩnh vực ngày càng mờ nhạt hơn, AI cần nguồn lực phối hợp, cần cơ chế thúc đẩy, cần hợp tác toàn cầu. Và những điều này chính xác là những gì Crypto làm rất giỏi, giúp năng lực huấn luyện không còn chỉ thuộc về các ông lớn, mà trở thành một hệ thống mở rộng hơn, có thể hợp tác hơn, ít nhất từ hiện tại, điều này không còn chỉ là câu chuyện khái niệm nữa, mà đang tiến tới hướng phát triển hạ tầng AI thực sự, và các công ty có giá trị nhất trong thời đại AI thường cũng sinh ra từ lớp hạ tầng.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim