Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Sakana AI hợp tác với Nvidia: giúp GPU bỏ qua 80% tính toán vô hiệu của mô hình lớn, tăng tốc suy luận H100 thêm 30%
Theo giám sát Beating, Sakana AI hợp tác với Nvidia đã mở nguồn định dạng dữ liệu thưa tên là TwELL cùng với nhân tăng tốc đi kèm, thành công giúp GPU bỏ qua những phép tính vô hiệu “gần như bằng không” khi chạy các mô hình lớn. Giải pháp này, mà không làm giảm độ chính xác của mô hình, giúp tốc độ suy luận của H100 tăng tối đa 30%, tốc độ huấn luyện tối đa 24%, và tiết kiệm đáng kể bộ nhớ đỉnh điểm.
Các lớp feedforward (FFN) của mô hình lớn tiêu tốn phần lớn tham số và sức mạnh tính toán. Nhưng thực tế, mỗi lần tạo ra văn bản, hơn 80% neuron ở đây đang trong trạng thái “ngủ” (giá trị kích hoạt gần bằng không), không đóng góp gì cho kết quả cuối cùng. Nếu có thể bỏ qua những neuron này, sẽ tiết kiệm được lượng lớn sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, GPU hiện đại vốn chỉ giỏi xử lý ma trận dày đặc đều nhau, nếu dùng phương pháp truyền thống để chọn ra dữ liệu hữu ích rải rác, chi phí tìm kiếm và đọc dữ liệu qua lại sẽ tiêu tốn toàn bộ sức mạnh tiết kiệm được.
Định dạng TwELL chính là để phá vỡ lời nguyền phần cứng này. Nó hoàn toàn theo thiết kế theo logic song song của GPU: không còn ghép dữ liệu không-zero theo vùng như phương pháp truyền thống, mà chia dữ liệu thành các khối nhỏ (tile) mà GPU xử lý tốt nhất. Nhờ đó, các lõi tính toán của GPU có thể trực tiếp đóng gói dữ liệu hữu ích tại chỗ, hoàn toàn loại bỏ việc đọc ghi bộ nhớ toàn cục tốn thời gian, hòa nhập hoàn hảo vào chuỗi xử lý tăng tốc của chip hiện đại.
Trong thử nghiệm với mô hình 15 tỷ tham số, chỉ cần thêm một chút chuẩn hóa nhẹ trong huấn luyện, tỷ lệ neuron thực sự cần tính toán đã giảm xuống dưới 2%, và hiệu suất của bảy nhiệm vụ phụ vẫn không giảm. Dữ liệu còn tiết lộ một quy luật: càng lớn tham số của mô hình, neuron ngủ càng nhiều (tỷ lệ không-zero của mô hình 20 tỷ tham số thấp hơn 5 tỷ tham số 38%). Điều này có nghĩa là, trong tương lai khi theo đuổi các mô hình quy mô lớn hơn, tối ưu hóa này dành cho phần cứng nền sẽ mang lại lợi ích hiệu năng đáng kể hơn nữa.