OpenAI、CEO Anthropic đều quá phiền phức! Tận thế luận, cảm giác thiệt thòi tương đối khiến người dân Mỹ phản cảm với AI

Silicon Valley “All-In Podcast” chỉ ra rằng xã hội Mỹ đang phản cảm với AI, trung tâm dữ liệu trở thành mục tiêu để trút giận về sự giàu có và lo sợ thất nghiệp.

Podcast nổi tiếng của Silicon Valley “All-In Podcast” khi thảo luận về ngành công nghiệp AI, đã có một nhận xét khá sắc bén: thái độ của xã hội Mỹ đối với AI đang chuyển sang tiêu cực, và đối tượng thể hiện cảm xúc phản đối rõ ràng nhất chính là các trung tâm dữ liệu đang được các công ty AI xây dựng khắp nước Mỹ. Nguồn gốc của sự phản cảm này có thể bao gồm các luận điệu về ngày tận thế của AI, nỗi sợ thất nghiệp, hoặc một sự bất mãn sâu xa hơn: làn sóng đổi mới công nghệ mới dường như chỉ làm giàu cho một số ít người, trong khi phần lớn cuộc sống của đa số không có cải thiện rõ rệt.

Các chính quyền địa phương tại Mỹ đã phủ quyết các dự án xây dựng trung tâm dữ liệu

Chamath Palihapitiya nói trong chương trình rằng, vấn đề mà ngành công nghiệp AI đang đối mặt không chỉ là cạnh tranh mô hình, chi tiêu vốn hay thiếu hụt sức mạnh tính toán, mà là “người dân Mỹ ngày càng phản cảm với AI nói chung”. Ông chỉ ra rằng, nguồn gốc của sự phản cảm này có thể bao gồm các luận điệu về ngày tận thế của AI, nỗi sợ thất nghiệp, hoặc một sự bất mãn sâu xa hơn: làn sóng đổi mới công nghệ mới dường như chỉ làm giàu cho một số ít người, thậm chí “tạo ra một nhóm tỷ phú trị giá hàng nghìn tỷ đô la”, trong khi phần lớn cuộc sống của đa số không có cải thiện rõ rệt.

Chamath cho rằng, khi cảm xúc này tích tụ đến mức độ nhất định, cộng đồng địa phương dễ dàng phản đối các trung tâm dữ liệu nhất. Ví dụ, một chính quyền địa phương ở Mỹ từng phê duyệt một dự án trung tâm dữ liệu trị giá 6 tỷ USD, nhưng sau đó các thành viên ủng hộ dự án này bị thay thế trong cuộc bầu cử, và những người nhậm chức mới cố gắng đảo ngược quyết định ban đầu. Ông cho rằng, điều này cho thấy trung tâm dữ liệu đã không còn chỉ là hạ tầng cơ sở nữa, mà đã trở thành biểu tượng chính trị của ngành công nghiệp AI và các tỷ phú công nghệ.

Một người dẫn chương trình khác, David Friedberg, lại đưa ra quan điểm rõ ràng hơn. Ông cho rằng, nhiều người Mỹ thực sự bắt đầu “ghét những người giàu”, và trung tâm dữ liệu chính là biểu tượng thể hiện cảm xúc đó. Ông mô tả, trung tâm dữ liệu là một trong những không gian vật lý rõ ràng nhất của sự tạo ra của cải ở Mỹ, cũng là máy móc thể hiện sự cách biệt ngày càng lớn giữa các nhà công nghệ, chính trị và các tỷ phú.

Friedberg nói rằng, đối với người bình thường, lợi ích của AI còn chưa rõ ràng. Nhiều người hàng ngày nghe rằng AI sẽ thay đổi thế giới, tái cấu trúc doanh nghiệp, nâng cao năng suất, nhưng trong cuộc sống của họ, những cải thiện thực sự có thể chỉ là hỏi ChatGPT về lời khuyên y tế, viết thư hoặc tra cứu thông tin. Ngược lại, họ cảm nhận rõ ràng hơn là lo lắng bị mất việc, lo giá điện tăng, và các công ty công nghệ xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ để huấn luyện mô hình.

Vì vậy, Friedberg ví trung tâm dữ liệu như “mục tiêu thuế nhà sang trọng của thời đại này”. Nếu như trước đây các chính trị gia tấn công các căn nhà thứ hai, biệt thự hoặc máy bay riêng của giới giàu có, thì trong thời đại AI, trung tâm dữ liệu chính là điểm tấn công mới. Nó tượng trưng cho sự tiến bộ của các tỷ phú công nghệ, nhưng cũng chính là biểu tượng của sự tiến bộ mà phần lớn người khác không cảm nhận được.

David Sacks bổ sung từ góc độ chính sách và ngành công nghiệp, lý do khiến trung tâm dữ liệu trở nên không được ưa chuộng ở nhiều bang của Mỹ có thể chia thành vài nhóm. Thứ nhất, cộng đồng địa phương lo ngại trung tâm dữ liệu tiêu thụ lượng lớn điện năng, đẩy giá điện sinh hoạt tăng cao. Sacks nói rằng, một số nhà phát triển đã bắt đầu xin phép chính quyền địa phương để xây dựng trung tâm dữ liệu mà chưa có giải pháp rõ ràng về nguồn điện, khiến cộng đồng phản ứng dữ dội.

Thứ hai là sự liên kết giữa các nhóm luận điệu về ngày tận thế của AI và phong trào phản đối trung tâm dữ liệu. Sacks cho rằng, một số nhóm cho rằng AI có thể mang lại rủi ro hủy diệt, nhưng việc thuyết phục cộng đồng rằng “AI sẽ dẫn đến kẻ hủy diệt” không dễ, nên họ chuyển sang các luận điểm về việc trung tâm dữ liệu tiêu thụ nước, điện, phá hoại cộng đồng để dễ vận động phản đối hơn. Ông chỉ trích rằng, một số phong trào phản đối trung tâm dữ liệu có thể mang dáng dấp của “NIMBY đã qua” (Not In My Back Yard - không muốn xây dựng gần nhà mình).

David Sacks chỉ trích luận điệu ngày tận thế của Anthropic AI

Sacks nhắm vào Anthropic. Ông cho rằng, trước đây, Anthropic đã liên minh chính trị với các nhóm luận điệu về ngày tận thế của AI, NIMBY, có thể vì họ không dự định tự xây dựng trung tâm dữ liệu lớn mà dựa vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, do đó phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu là để cạnh tranh với các đối thủ như OpenAI, xAI, v.v. Tuy nhiên, khi quy mô của Anthropic mở rộng và nhu cầu sức mạnh tính toán tăng vọt, nếu trong tương lai phải tự mình tham gia vào cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu, chiến lược này có thể phản tác dụng.

Chương trình cũng đề cập rằng, một trong những thách thức lớn nhất của các công ty AI hiện nay chính là thiếu hụt sức mạnh tính toán. Chamath chỉ ra rằng, phản ứng của thị trường khi cổ phiếu của Allbirds tăng vọt sau chuyển đổi sang mô hình AI trung tâm dữ liệu nghe có vẻ phi lý, nhưng phản ánh rằng thị trường đã nhận thức rõ về “thiếu hụt cực độ của sức mạnh tính toán”. Ông nói rằng, ngành AI không chỉ thiếu GPU, mà còn thiếu đất đai, điện năng, vỏ trung tâm dữ liệu và sự chấp thuận của chính quyền địa phương.

Điều này đặt các công ty AI vào tình thế mâu thuẫn: một mặt, các công ty như OpenAI, Anthropic, xAI, Meta đều cần nhiều trung tâm dữ liệu hơn để duy trì mô hình và tăng trưởng doanh thu; mặt khác, phản cảm của xã hội đối với trung tâm dữ liệu ngày càng tăng, chính quyền địa phương và cư dân ngày càng có khả năng ngăn cản các dự án này.

Chamath cảnh báo rằng, nếu các công ty AI hàng đầu không thể tiếp cận đủ sức mạnh tính toán, tăng trưởng doanh thu có thể không phải do sản phẩm kém, mà là do vấn đề giống như thời Friendster: nhu cầu có thật, nhưng hạ tầng không đủ để đáp ứng, cuối cùng bị các đối thủ vượt mặt.

Sacks cũng cho rằng, nếu việc xây dựng trung tâm dữ liệu tại Mỹ bị hạn chế quá nhiều, sức mạnh tính toán có thể sẽ dịch chuyển sang các nơi khác, ví dụ như các khu vực có năng lượng rẻ hơn, chính sách thân thiện hơn, hoặc thậm chí các quốc gia đồng minh của Mỹ. Ông cảnh báo rằng, nếu Mỹ hạn chế trung tâm dữ liệu trong nước mà lại phản đối các đồng minh sử dụng công nghệ Mỹ để xây dựng hạ tầng AI, cuối cùng sẽ làm giảm lợi thế cạnh tranh của Mỹ trong cuộc đua AI.

Các nhà đầu tư Silicon Valley: Altman, Amodei đều không phù hợp làm phát ngôn ngành

Tuy nhiên, điều đáng chú ý nhất của chương trình vẫn là nhận định về khủng hoảng truyền thông của ngành AI. Người dẫn chương trình Jason Calacanis thẳng thắn nói rằng, một trong những vấn đề lớn nhất của ngành AI hiện nay là những người phát ngôn đại diện cho ngành quá tệ. Ông so sánh hình ảnh của xã hội Mỹ về AI với thái độ tích cực cao của xã hội Trung Quốc, cho rằng ngành AI Mỹ hiện tại hầu như chỉ truyền tải thông điệp về sợ hãi, thất nghiệp và độc quyền của giới tinh hoa.

Jason còn chỉ rõ, hình ảnh công chúng về ngành AI hiện nay cũng liên quan đến các nhân vật đại diện. Ông cho rằng, CEO của Anthropic, Dario Amodei, thường mô tả AI như một thảm họa, rủi ro an ninh mạng và thất nghiệp hàng loạt, dễ làm gia tăng nỗi sợ hãi của công chúng. Trong khi đó, CEO của OpenAI, Sam Altman, lại thường xuyên bị tranh cãi, khó đảm nhận vai trò thuyết phục cộng đồng. Jason thẳng thắn nói rằng, hai người này “không thể trở thành người phát ngôn của ngành”.

Nếu ngành AI muốn cải thiện hình ảnh xã hội, cần có những nhân vật có khả năng giải thích về lợi ích y tế, giáo dục, nhà ở để định hình lại câu chuyện.

Ông đề xuất, ngành AI cần phải đưa câu chuyện trở lại ba lĩnh vực thực sự có thể cải thiện cuộc sống của người bình thường: y tế, nhà ở và giáo dục. Nói cách khác, các công ty AI không chỉ cần nói về giá trị thị trường trị giá hàng nghìn tỷ đô la, hay tiết kiệm nhân lực cho khách hàng doanh nghiệp, mà còn phải để người bình thường thấy AI giúp giảm chi phí khám bệnh, nâng cao hiệu quả giáo dục, và dễ dàng giải quyết các vấn đề về nhà ở.