Hội thảo SocialLLM kêu gọi bài viết, tập trung vào suy luận xã hội và ứng dụng mô phỏng của các mô hình ngôn ngữ lớn

Thông tin ME News, ngày 15 tháng 4 (UTC+8), gần đây, hội thảo SocialLLM đã mở lời mời gửi bài, nhằm thảo luận về cách sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để mô phỏng, phân tích và khám phá hành vi xã hội trong môi trường trực tuyến và mạng. Hội thảo đặc biệt chú trọng đến nghiên cứu kết hợp tương tác ngôn ngữ vi mô với hiện tượng xã hội vĩ mô, và khuyến khích xem xét phê phán về tính ứng dụng, đánh giá và giải thích của mô phỏng xã hội dựa trên LLM. Phạm vi gửi bài bao gồm nghiên cứu thực nghiệm, phương pháp, lý thuyết và khái niệm, với các chủ đề như mô phỏng xã hội dựa trên trí tuệ nhân tạo, hình thành chuẩn mực, độ chân thực của nhân vật, mô phỏng bối cảnh nền tảng, thí nghiệm can thiệp, cơ sở thực nghiệm và tác động đạo đức. Các loại bài gửi gồm bài dài (tối đa 8 trang), bài ngắn/báo cáo poster (tối đa 4 trang) và tóm tắt/bài trình diễn (tối đa 2 trang). Theo thông tin ban đầu, hạn chót gửi bài là ngày 1 tháng 4 năm 2026, ngày thông báo kết quả là ngày 15 tháng 4 năm 2026, và hội thảo sẽ diễn ra vào ngày 26 tháng 5 năm 2026. Một trong những khách mời diễn thuyết chính là Phó giáo sư Zhijing Jin của Đại học Toronto và Viện Max Planck, sẽ trình bày về “Kiểm thử và cải tiến hợp tác LLM qua mô phỏng đa tác nhân”. (Nguồn: InFoQ)