Gần đây ngày càng có nhiều nhà phát triển thảo luận về một vấn đề, nếu AI thực sự là ứng dụng cốt lõi của Internet thế hệ tiếp theo, thì kiến trúc blockchain hiện tại có thực sự có thể chứa đựng quy mô dữ liệu và tính toán như vậy không.

Hầu hết các chuỗi thực ra được thiết kế cho các giao dịch tài chính. Giao dịch là các sự kiện rời rạc, lượng dữ liệu hạn chế, logic xác minh cũng khá đơn giản. Nhưng AI hoàn toàn khác biệt.
Huấn luyện mô hình, suy luận, cập nhật dữ liệu, những quá trình này về bản chất là dòng chảy dữ liệu liên tục.
Lần đầu tiên nghiên cứu nghiêm túc kiến trúc của @0G_labs, tôi nhận ra một điểm rất quan trọng. Nó không đơn thuần nâng cao hiệu suất, mà là định nghĩa lại cách chuỗi xử lý dữ liệu từ nền tảng.
Bằng cách phân chia cấu trúc mô-đun để tách biệt khả năng sử dụng dữ liệu, lưu trữ và lớp thực thi, mạng có thể tối ưu hóa riêng cho dòng chảy dữ liệu AI.
Thiết kế này khiến chuỗi không còn chỉ ghi lại các giao dịch nữa, mà còn có thể chứa đựng khối lượng công việc dữ liệu thực sự.
Ảnh hưởng này thực sự rất sâu rộng đối với ngành công nghiệp. Trước đây Web3 chủ yếu giải quyết vấn đề luân chuyển giá trị, còn thời đại AI thì thực sự khan hiếm dữ liệu và khả năng tính toán.
Nếu chuỗi có thể trở thành một phần của mạng lưới dữ liệu, thì toàn bộ cấu trúc ứng dụng của hệ sinh thái sẽ thay đổi.
Về trải nghiệm người dùng, sự thay đổi này trong ngắn hạn có thể không rõ ràng. Nhưng một khi AI Agent, thị trường mô hình phi tập trung bắt đầu xuất hiện, mọi người sẽ dần nhận ra rằng nhiều ứng dụng về cơ bản đã chuyển sang một hạ tầng mới.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi