Nhiều người hiện nay khi nói về AI x Web3, phản ứng đầu tiên luôn là Token hóa AI hoặc giao dịch AI Agent.

Nhưng nếu hạ tầng cơ bản không thay đổi, những ứng dụng này rất khó để mở rộng quy mô thực sự.
Đây cũng là lý do tại sao tôi bắt đầu quan tâm đến @0G_labs. Bởi vì nó giải quyết không phải vấn đề ứng dụng, mà là một mâu thuẫn ở tầng nền tảng hơn.
Mạng lưới blockchain vốn dĩ nhấn mạnh vào sự đồng thuận và an toàn, trong khi hệ thống AI lại nhấn mạnh vào khả năng xử lý và hiệu quả tính toán.
Hai mục tiêu này trong kiến trúc truyền thống thực ra là mâu thuẫn với nhau.
Ý tưởng của 0G là phân chia các chức năng khác nhau thông qua thiết kế mô-đun.
Mạng lưới khả dụng dữ liệu chịu trách nhiệm phát hành dữ liệu với khả năng xử lý cao,
tầng lưu trữ đảm nhiệm việc lưu trữ lâu dài,
và tầng thực thi xử lý logic ứng dụng.
Như vậy, mỗi tầng đều có thể mở rộng độc lập.
Điều này có vẻ chỉ là điều chỉnh cấu trúc kỹ thuật, nhưng đối với ngành công nghiệp lại mang ý nghĩa rất lớn.
Bởi vì lần đầu tiên, AI workload có thể chạy trực tiếp trên chuỗi, thay vì bị buộc phải đặt trong máy chủ tập trung.
Nếu kiến trúc này được xác nhận là hiệu quả, trong tương lai nhiều ứng dụng AI có thể sẽ xem blockchain như một hạ tầng cơ bản, chứ không chỉ là tầng thanh toán đơn thuần.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi