Kẻ "điên" bị OpenAI sa thải, kiếm được 5.5 tỷ USD trong 2 năm

Hôm nay chúng ta sẽ nói về “Thiên tài + Nhân vật gây tranh cãi + Tỷ phú đầu tư AI mới nổi” trong giới AI Silicon Valley gần đây - Leopold Aschenbrenner, chắc chắn các bạn đã bắt gặp tên anh ấy trong nhiều bài báo.

Chủ yếu là vì người này mới 24 tuổi, hiện quản lý quỹ có quy mô lên tới 5,5 tỷ đô la, trong khi khi thành lập cách đây chưa đầy 2 năm, quy mô chỉ 250 triệu đô la, tăng gấp 20 lần.

Trước đó còn có một vụ nổi bật nữa là anh từng là thành viên của nhóm “Siêu căn chỉnh (Superalignment)” của OpenAI, sau khi bị sa thải, đã viết một bài dài gây chấn động Silicon Valley về AI mang tên 《Situational Awareness》, hiện đã có hơn 5 triệu lượt đọc.

Nhiều người hiện nay xem anh như là: “Phiên bản AI của Cathie Wood + Peter Thiel thời kỳ đầu + Nhà tiên tri công nghệ”.

一、背景 của anh ấy: Con đường học bá siêu đẳng

Leopold sinh ra ở Đức, cha mẹ đều là bác sĩ. Rất điển hình cho con đường giáo dục tinh anh châu Âu. Từ nhỏ đã có khả năng toán học và nghiên cứu khoa học cực mạnh: đoạt giải trong cuộc thi nghiên cứu khoa học tuổi trẻ ở Đức, sau đó học tại Đại học Columbia ở New York, chuyên về kinh tế học và thống kê toán học, 19 tuổi trở thành đại diện phát biểu tốt nghiệp của Columbia (Valedictorian), là một “thiên tài” điển hình!

Anh ấy đã tiếp xúc sớm với cộng đồng Effective Altruism (EA, Chủ nghĩa vị tha hiệu quả). Cộng đồng này sau này có liên hệ rất mật thiết với AI, tiền mã hóa, như tóc xù của FTX, Ilya Sutskever - nhà khoa học chính của OpenAI, người sau này trở thành lãnh đạo khi anh vào OpenAI, cùng nhiều người của Anthropic và OpenAI.

二、Hành trình “phát tài”: Từ OpenAI đến Quỹ đầu tư AI

1、Vào nhóm Siêu căn chỉnh của OpenAI

Năm 2023, anh gia nhập OpenAI. Thời điểm đó, anh tham gia vào nhóm cực kỳ cốt lõi: “Superalignment (Siêu căn chỉnh)”.

Người đứng đầu nhóm này chính là: Ilya Sutskever và Jan Leike.

Nhiệm vụ chính của nhóm là nghiên cứu làm thế nào để kiểm soát AI khi nó trở nên thông minh hơn con người. Đây là một trong những vấn đề cốt lõi và nhạy cảm nhất của OpenAI.

2、Anh bị sa thải khỏi OpenAI

Năm 2024, một bước ngoặt lớn xảy ra. Anh bị sa thải vì vấn đề " rò rỉ thông tin". Tuy nhiên, theo lời Leopold, anh đã phát hiện ra các vấn đề an toàn của OpenAI, viết một bản ghi nhớ an toàn gửi cho hội đồng quản trị, quản lý rất căng thẳng, đã sa thải anh, và toàn bộ nhóm Siêu căn chỉnh cũng bị giải tán, nhiều người cho rằng

Việc Leopold rời đi thực ra là một phần của cuộc chiến quyền lực nội bộ trong OpenAI.

三、Điều khiến anh nổi bật thực sự: Situational Awareness

Sau khi bị sa thải, anh đã viết một bài: 《Situational Awareness: The Decade Ahead》, bài viết này ảnh hưởng rất lớn trong cộng đồng AI Silicon Valley.

Quan điểm chính của bài rất táo bạo, anh dự đoán:

1、AGI sẽ xuất hiện vào khoảng năm 2027

Anh cho rằng: sự phát triển của AI không theo chiều tuyến tính, mà là: “Tăng cường sức mạnh tính toán + dữ liệu + tự động hóa nghiên cứu AI” sẽ tạo thành vòng xoáy bùng nổ.

Khoảng năm 2027, AI có thể đạt tới khả năng tự nghiên cứu AI.

2、Sau đó sẽ bước vào “bùng nổ trí tuệ”

Anh nghĩ: nếu AI bắt đầu tự phát triển AI: 1 năm có thể rút ngắn 10 năm tiến trình nghiên cứu, AI sẽ nhanh chóng vượt qua con người!

Tương tự như “tự tăng cường đệ quy”. Và tốc độ này liên tục 24/24 giờ, rất đáng sợ!

3、Thực sự giới hạn không phải là mô hình, mà là hạ tầng cơ sở:

Quan điểm này giống với bài viết của Huang Renxun trước đó, chủ yếu nói về giới hạn hiện tại của AI là: điện năng, trung tâm dữ liệu, chip, cáp quang và năng lượng. Quan điểm này sau đó đã trở thành lý luận đầu tư của anh.

四、Hành trình đầu tư của anh: Chủ đề Cơ sở hạ tầng AI

Sau khi rời khỏi OpenAI, anh thành lập quỹ Situational Awareness LP, chuyên đầu tư vào các ngành liên quan đến AI. Người hậu thuẫn cực kỳ hùng hậu, đều là những người trong giới vốn AI/công nghệ hàng đầu Silicon Valley.

五、Thành tích đầu tư của anh

Khi thành lập vào năm 2024 quy mô 2,5 tỷ đô la, đến năm 2025 đã lên 1,5 tỷ, hiện tại là 5,5 tỷ. Đối với một người mới ngoài 20 tuổi, không có kinh nghiệm truyền thống trên Wall Street, thành tích này thật sự rất ấn tượng.

Lợi nhuận cũng rất đáng kể, có thể thấy rõ trong danh mục đầu tư dưới đây, vị trí lớn nhất là Bloom Energy, công ty chủ yếu cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu, ước tính từ năm 2024 đến nay đã tăng gấp 3 lần. Tiếp theo là hai quyền chọn call, là Coreweave và Intel, Coreweave là nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI - điển hình của các công ty bán “dao” cho AI, còn Intel thì không cần nói, đã tăng nhiều lần, và quyền chọn còn là bộ khuếch đại lợi nhuận, giúp anh kiếm được rất nhiều.

Ngoài ra còn có SanDisk, không cần nói cũng biết, đã tăng 40 lần trong 2 năm, vì vậy chiến lược đầu tư của anh gần như phù hợp với bài viết của mình, và trong danh mục còn có Cipher Mining, một công ty khai thác Bitcoin, nhưng anh không kỳ vọng nhiều vào Bitcoin, mà xem nó như một trung tâm dữ liệu có phòng máy, có thể chuyển đổi trực tiếp thành trung tâm dữ liệu AI, và công ty này còn ký hợp đồng thuê trung tâm tính toán của AWS và Google.

六、Vấn đề tranh cãi cũng rất lớn

Tất nhiên, anh không phải không có tranh cãi, nhiều người phê phán quan điểm của anh quá cực đoan, ví dụ như anh thường nhấn mạnh về cạnh tranh quốc gia AI, đối đầu giữa Trung-Mỹ về AGI, và nói rằng trong 10 năm tới, Mỹ tuyệt đối không thể để tụt hậu Trung Quốc.

Cũng có nhiều người cho rằng, dự đoán AGI năm 2027 thay thế con người quá nhanh, nhiều người không tin.

Hiện tại, cộng đồng tiền mã hóa cũng bắt đầu chú ý đến anh, vì nhiều lý luận của anh bắt đầu trùng hợp với ngành crypto. Ví dụ như AI cần năng lượng, AI cần tính toán phân tán, AI cần trung tâm dữ liệu, các công ty khai thác BTC chuyển sang hạ tầng AI, tài sản điện năng định giá lại!

Vì vậy, hiện nay nhiều dự án khai thác BTC, AI + Crypto, dự án DePIN đều lấy lý luận của Leopold làm nền tảng.

七、Tổng kết đơn giản:

Leopold không giống như các quản lý quỹ truyền thống, mà giống như một nhà tiên tri xu hướng công nghệ AI, hoặc gọi là người xây dựng thế giới quan AI. Anh có thể nhìn nhận cuộc cách mạng AI này như một “Cách mạng công nghiệp”, chứ không chỉ là cuộc cách mạng Internet trước đây.

Vì vậy, cần phải cập nhật nhận thức, để có thể tồn tại và kiếm lời trên thị trường!

Bởi vì thời điểm kiếm lợi nhiều nhất thường là khi: các lý luận cũ mất hiệu lực, các lý luận mới vừa bắt đầu.