a16z：AI không phải là ngày tận thế của việc làm mà là sự khởi đầu của kỷ nguyên phổ cập trí tuệ

Tác giả: David George, đối tác chung của a16z; Nguồn: a16z; Dịch: Shaw, Gold Finance

Những người hoảng loạn về trí tuệ nhân tạo (AI) mà họ tuyên truyền về “tầng lớp thất nghiệp vĩnh viễn” đều hoàn toàn sai lệch, thậm chí đã trở thành chuyện cũ từ lâu. Đây chỉ là sự biến tướng của sai lầm về tổng lượng lao động đã xuất hiện trở lại dưới hình thức mới.

Chủ nghĩa sai lầm về tổng lượng lao động chính là: Tổng khối lượng công việc cần hoàn thành của xã hội là cố định. Nó mặc định rằng người lao động hiện tại, cùng các ngành nghề khác, máy móc, thậm chí AI ngày nay, đều là cuộc chơi không thắng thua. Theo logic này: vì tổng lượng công việc hữu ích của xã hội là cố định, AI làm càng nhiều, con người càng ít việc để làm.

Nhưng giả thuyết này hoàn toàn trái ngược với tất cả nhận thức của chúng ta về nhân tính, thị trường và kinh tế học. Mong muốn và nhu cầu của con người chưa bao giờ là cố định. Cách đây gần một trăm năm, Keynes từng dự đoán nổi tiếng: tự động hóa sẽ khiến con người chỉ cần làm việc 15 giờ mỗi tuần. Rõ ràng ông đã sai. Ông dự đoán đúng về việc tự động hóa sẽ tạo ra dư thừa lao động, nhưng con người không nằm dài hưởng thụ thời gian rảnh rỗi, mà liên tục khám phá ra các hoạt động sản xuất mới, làm phong phú thêm thời gian của chính mình.

Chắc chắn, AI sẽ thay thế một số nhiệm vụ, thu hẹp một số vị trí công việc (đã có dấu hiệu cho thấy quá trình này đã bắt đầu). Mỗi khi có công nghệ đột phá ra đời, cấu trúc thị trường lao động đều sẽ bị định hình lại, điều này đã xảy ra từ xưa đến nay. Nhưng việc tuyên bố AI sẽ gây ra thất nghiệp quy mô lớn, vĩnh viễn trên toàn xã hội chỉ là những lời lừa đảo để câu view, là sai lầm về kinh tế, còn hơn thế nữa là bỏ qua quy luật lịch sử. Ngược lại, việc nâng cao năng suất sản xuất sẽ thúc đẩy nhu cầu về lao động, vì lao động sẽ trở nên có giá trị hơn.

Dưới đây là toàn bộ luận điểm của chúng tôi.

Con người đã bị đưa đến bờ vực diệt vong? Quá phóng đại

Chúng tôi và những người bi quan đều đồng tình — thực ra, ai cũng có thể nhận ra rõ ràng: chi phí cho lao động trí óc đang giảm mạnh theo cấp số nhân. Những công việc liên quan đến nhận thức, từng được xem là lĩnh vực riêng của bộ não con người, nay AI làm ngày càng xuất sắc hơn.

Lập luận của những người bi quan là: “Nếu trí tuệ nhân tạo có thể thay chúng ta suy nghĩ, thì hàng rào bảo vệ của con người sẽ biến mất trong chớp mắt, giá trị cuối cùng của con người sẽ về zero.” Con người sẽ bị hoàn toàn thay thế. Trong mắt họ, công việc cần suy nghĩ, mong muốn suy nghĩ của con người đã đi đến hồi kết; giờ đây AI sẽ đảm nhận ngày càng nhiều gánh nặng trí tuệ, con người sẽ dần trở nên thừa, bị thời đại đào thải.

Nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại: Các tiền lệ lịch sử và logic thông thường đều cho thấy, khi một yếu tố sản xuất mạnh mẽ giảm giá thành đáng kể, kinh tế không bao giờ đứng yên. Chi phí giảm, chất lượng nâng cao, hiệu quả tăng lên, các sản phẩm mới bắt đầu khả thi về mặt thực tế, nhu cầu tổng thể cũng sẽ mở rộng ra ngoài. Hiện tượng Paradox Jevons hoàn toàn phù hợp ở đây.

Khi nhiên liệu hóa thạch khiến năng lượng trở nên rẻ và dồi dào, con người không chỉ loại bỏ các nghề truyền thống như săn cá voi, đốn gỗ; chúng ta còn phát minh ra các vật thể hoàn toàn mới như nhựa.

Ngược lại với quan điểm của những người bi quan, chúng tôi hoàn toàn có lý do để tin rằng AI sẽ tạo ra hiệu ứng tương tự. Khi AI tiếp nhận ngày càng nhiều công việc trí óc, con người lại có thể tự do hơn, mở ra các lĩnh vực mới có quy mô lớn hơn, tham vọng hơn.

Nếu lấy lịch sử làm tham chiếu, chúng ta có thể dự đoán: Cách mạng công nghệ cuối cùng sẽ làm to lớn hơn chiếc bánh kinh tế.

Mỗi ngành kinh tế từng chiếm ưu thế đều cuối cùng sẽ nhường chỗ cho các ngành công nghiệp mới có quy mô lớn hơn… Và quá trình này chỉ làm tăng quy mô tổng thể của nền kinh tế.

Hiện nay, quy mô ngành công nghiệp công nghệ đã vượt xa các lĩnh vực tài chính, đường sắt và công nghiệp trong quá khứ; nhưng về tỷ trọng trong toàn bộ nền kinh tế và thị trường, vẫn còn nhiều dư địa tăng trưởng. Năng suất lao động nâng cao không phải là cuộc chơi âm - dương, mà là một động lực tăng trưởng tích cực được hỗ trợ mạnh mẽ. Con người giao phó nhiều công việc cho máy móc, cuối cùng kết quả là: quy mô kinh tế và thị trường lao động sẽ càng lớn, mô hình hoạt động càng đa dạng, cấu trúc càng phức tạp.

Những người bi quan cố tình bỏ qua lịch sử đổi mới của nhân loại, chỉ nhìn vào giai đoạn giảm mạnh chi phí nhận thức hiện tại, coi đó là tất cả kết thúc. Họ chỉ thấy AI thay thế các nhiệm vụ công việc đơn lẻ, rồi dừng lại, không đi sâu hơn nữa.

“Con người sẽ nâng cao năng suất trí tuệ gấp mười lần, nhưng chúng ta sẽ không làm nhiều hơn nữa các hoạt động sáng tạo, thay vào đó chỉ nằm dài, nghỉ ngơi sớm trưa, ai cũng vậy.” Ý nghĩ này không chỉ thiếu trí tưởng tượng, mà còn thiếu cả quan sát thực tế căn bản. Những người bi quan đóng gói câu chuyện này thành “chủ nghĩa thực dụng”, nhưng trong lịch sử chưa từng xảy ra chuyện như vậy.

Thất bại của chủ nghĩa Luddites

Chúng ta hãy nhìn lại lịch sử, xem khi các cuộc cách mạng về năng suất vượt bậc tác động đến nền kinh tế, thực tế đã xảy ra chuyện gì.

Nông nghiệp

Vào đầu thế kỷ 20, khi máy móc hóa nông nghiệp chưa phổ biến, khoảng một phần ba lực lượng lao động Mỹ làm nông. Đến năm 2017, tỷ lệ lao động trong nông nghiệp chỉ còn khoảng 2%.

Nếu tự động hóa thực sự gây ra thất nghiệp vĩnh viễn, thì máy kéo đã phải hoàn toàn phá hủy thị trường lao động. Nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại: sản lượng nông nghiệp gần như gấp ba lần so với trước, hỗ trợ sự gia tăng dân số đáng kể. Những người rời bỏ đồng ruộng không thất nghiệp mãi mãi, mà chuyển sang các ngành mới chưa từng tưởng tượng trước đây: nhà máy, siêu thị, tòa nhà văn phòng, bệnh viện, phòng thí nghiệm, rồi đến dịch vụ và công nghệ phần mềm.

Không thể phủ nhận, công nghệ đã làm thay đổi con đường phát triển nghề nghiệp của nông dân phổ thông; nhưng đồng thời, nó cũng giải phóng một lượng lớn lao động và tài nguyên dư thừa, thúc đẩy hình thành một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới.

Điện khí hóa

Quá trình phổ biến điện năng cũng theo logic phát triển tương tự.

Điện khí hóa không chỉ đơn thuần thay thế năng lượng này bằng năng lượng khác. Nó thay thế các bộ truyền động truyền thống bằng động cơ điện độc lập, buộc các nhà máy phải tổ chức lại quy trình sản xuất dựa trên công nghệ mới, đồng thời thúc đẩy ra đời các loại hàng tiêu dùng và công nghiệp mới.

Điều này chính là đặc trưng tất yếu của các giai đoạn cách mạng công nghiệp, như tổng kết trong cuốn “Cách mạng công nghệ và vốn tài chính” của Carlotta Perez: ban đầu xuất hiện các khoản đầu tư lớn và sự săn đón của tài chính, giá thành hàng bền giảm mạnh, sau đó các doanh nghiệp sản xuất hàng bền bước vào chu kỳ thịnh vượng kéo dài một thế hệ.

Điện cũng trải qua thời gian dài mới phát huy hiệu quả sản xuất mạnh mẽ. Đầu thế kỷ 20, chỉ có 5% nhà máy Mỹ dùng điện để vận hành máy móc, tỷ lệ gia đình có điện còn chưa đến 10%.

Đến năm 1930, điện đã cung cấp gần 80% năng lượng cho ngành sản xuất, và trong vài thập kỷ sau, năng suất lao động đã tăng gấp đôi.

Năng suất lao động không những không làm giảm nhu cầu về lao động, mà còn thúc đẩy mở rộng sản xuất, tăng số lượng nhân viên bán hàng, mở rộng tín dụng, thúc đẩy hoạt động thương mại phát triển toàn diện. Chưa kể các thiết bị tiết kiệm nhân lực như máy giặt, ô tô, giúp nhiều người có thể tham gia vào các công việc có giá trị cao hơn trước đây.

Khi giá ô tô giảm, sản lượng và số việc làm trong ngành ô tô cũng bùng nổ.

Đây chính là tác dụng của công nghệ phổ quát: cấu trúc lại nền kinh tế, liên tục mở rộng giới hạn các công việc hữu ích.

Cảnh tượng này lặp đi lặp lại trong lịch sử. Phần mềm bảng tính VisiCalc và Excel có khiến các nhân viên kế toán biến mất? Chắc chắn không. Công nghệ nâng cao hiệu quả tính toán, ngược lại còn làm số lượng nhân viên kế toán tăng vọt, đồng thời tạo ra ngành mới về hoạch định tài chính và phân tích (FP&A).

Chúng ta đã giảm khoảng 1 triệu vị trí “kế toán viên”, nhưng lại tạo ra khoảng 1,5 triệu vị trí “nhà phân tích tài chính”.

Các vị trí dịch vụ mới

Dĩ nhiên, việc công nghệ thay thế nhiệm vụ không phải lúc nào cũng mang lại tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực liên quan. Đôi khi, dư thừa năng suất sẽ thúc đẩy các ngành nghề hoàn toàn khác, tạo ra các vị trí mới chưa từng có.

Nhưng có người hỏi: Nếu trí tuệ nhân tạo chỉ làm giàu cho một số ít người, còn phần lớn người khác sẽ bị bỏ lại phía sau, thì phải làm sao?

Chắc chắn ít nhất các tỷ phú siêu giàu đó sẽ tiêu xài phần của họ, từ đó sinh ra một ngành dịch vụ mới hoàn toàn, như lịch sử đã chứng minh:

Việc nâng cao năng suất đáng kể và sự giàu có đi kèm đã tạo ra hàng loạt ngành nghề mới. Ngay cả khi từ trước những năm 90, các nghề này đã có thể thực hiện được về mặt công nghệ, nhưng nếu không có thu nhập của dân cư tăng và nguồn cung lao động dồi dào, chúng cũng mãi không thể hình thành.

Dù mọi người nghĩ gì về các dịch vụ phục vụ giới giàu có, kết quả cuối cùng là cuộc sống của tất cả mọi người đều tốt hơn. Bởi vì nhu cầu mở rộng đẩy lương trung bình tăng mạnh, từ đó sinh ra nhiều người gia nhập tầng lớp thịnh vượng hơn.

Nhà kinh tế Stripe, Ernie Tedeschi, đã lấy một ví dụ điển hình để minh họa cách một nghề nghiệp bị công nghệ làm thay đổi, tái tạo và sinh ra: Nhân viên công ty du lịch.

Công nghệ có làm giảm nhu cầu về các công ty du lịch không? Chắc chắn rồi, không còn nghi ngờ gì:

Hiện nay, tổng mức lương của các nhân viên công ty du lịch chỉ còn khoảng một nửa so với đầu thế kỷ, điều này gần như hoàn toàn do sự phát triển của công nghệ.

Vậy, điều này có nghĩa là công nghệ đã giết chết các vị trí việc làm? Câu trả lời vẫn là không. Bởi các nhân viên công ty du lịch không bị thất nghiệp vĩnh viễn. Họ đã tìm được việc mới trong các lĩnh vực khác của hệ thống kinh tế; loại trừ yếu tố già hóa dân số, tỷ lệ lao động hiện tại gần như bằng với năm 2000.

Trong khi đó, những người còn lại làm việc trong ngành du lịch được công nghệ nâng cao năng suất, mức lương của họ thậm chí còn cao hơn trước.

“Vào thời kỳ đỉnh cao năm 2000, trung bình mỗi tuần, nhân viên công ty du lịch chỉ nhận được 87% mức lương trung bình của toàn xã hội. Đến năm 2025, tỷ lệ này đã tăng lên 99%, nghĩa là trong khoảng thời gian này, tốc độ tăng lương của ngành du lịch vượt xa các lĩnh vực khác của khu vực tư nhân.”

Vì vậy, dù công nghệ đã tác động đến số lượng vị trí trong ngành du lịch, nhưng nhìn chung, tỷ lệ lao động trong độ tuổi làm việc vẫn duy trì như trước; những người còn lại trong ngành du lịch, thu nhập cũng đạt mức cao nhất từ trước đến nay.

Sức mạnh của năng lực hỗ trợ hơn là thay thế (và các nghề nghiệp mới chưa ra đời)

Điều cuối cùng này cực kỳ quan trọng, và một lần nữa chứng minh: Những người bi quan về AI chỉ nhìn thấy phần nổi của tảng băng chìm.

Đối với một số nghề, AI là mối đe dọa sinh tồn mang tính đột phá. Nhưng đối với nhiều nghề khác, AI lại là bộ tăng cường năng lực, thậm chí nâng cao giá trị của các vị trí này đáng kể. Mỗi vị trí có nguy cơ bị AI thay thế đều có một nhóm nghề khác sẽ hưởng lợi từ đó.

Tác động thay thế của AI theo ước tính của Goldman Sachs đã bị hiệu quả tăng cường của AI hoàn toàn bù đắp và còn dư thừa.

Đáng chú ý, các nhà quản lý doanh nghiệp hiện nay rõ ràng chú trọng hơn đến việc AI hỗ trợ năng suất, chứ không phải thay thế vị trí.

Tính đến nay, tần suất đề cập “tăng năng suất nhờ AI” trong các cuộc họp báo cáo tài chính của doanh nghiệp cao hơn nhiều so với “thay thế vị trí bằng AI” với tỷ lệ khoảng 8:1.

Dù Goldman Sachs thậm chí chưa liệt kê kỹ sư phần mềm vào danh sách các vị trí “tăng năng suất nhờ AI”, nhưng họ có thể là ví dụ điển hình nhất về nghề nghiệp nâng cao năng suất nhờ AI.

AI là bộ tăng cường năng lực lập trình. Số lượng các lần gửi mã code tăng vọt (các ứng dụng mới, các công ty khởi nghiệp mới cũng tăng theo), đồng thời nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm cũng tăng trở lại, quay về quỹ đạo tăng trưởng.

Các vị trí liên quan đến phát triển phần mềm, dù về số lượng tuyệt đối hay tỷ lệ trong thị trường lao động chung, đều duy trì tăng trưởng kể từ đầu năm 2025.

Liệu đây có phải là kết quả của AI? Thật lòng mà nói, còn quá sớm để kết luận, nhưng không thể phủ nhận rằng AI đã nâng cao đáng kể năng suất công việc của các kỹ sư phần mềm. Hơn nữa, hiện nay, các lãnh đạo cấp cao của mọi doanh nghiệp đều xem AI là ưu tiên hàng đầu.

Các ngành nghề đều đang cố gắng tích hợp AI vào hoạt động của mình, tự nhiên sẽ mở rộng tuyển dụng để thúc đẩy chuyển đổi. Điều này chỉ làm tăng giá trị của các chuyên gia.

Các vị trí liên quan đến AI đang thúc đẩy tốc độ tăng lương vượt trung bình ngành, đặc biệt rõ rệt trong lĩnh vực thiết kế hệ thống.

Hiện tại, phạm vi hưởng lợi từ các khoản thưởng lương này còn khá hạn chế, nhưng giai đoạn này vẫn còn rất sớm. Khi ngày càng nhiều chuyên gia có kỹ năng liên quan, cơ hội việc làm sẽ mở rộng theo. Dù sao đi nữa, đây không phải là dữ liệu mà những người bi quan về AI muốn bạn thấy.

Trong khi đó, người sáng lập newsletter nổi tiếng trong giới công nghệ, Lenny Rachitsky, chỉ ra rằng: số lượng vị trí tuyển dụng dành cho quản lý sản phẩm (PM) đã bắt đầu tăng trở lại sau khi giảm mạnh do môi trường lãi suất ngành giảm, và hiện đã đạt mức cao nhất kể từ năm 2022.

Việc tuyển dụng kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm đều tăng trưởng, là minh chứng rõ ràng cho việc sai lầm về tổng lượng lao động không tồn tại. Nếu AI thực sự thay thế hoàn toàn trí tuệ con người, thì lý thuyết sẽ là: “Không còn cần nhiều kỹ sư nữa”, hoặc “Không còn cần nhiều quản lý sản phẩm nữa”. Nhưng thực tế không phải vậy, chúng ta thấy cả hai vị trí này đều đang tuyển dụng trở lại, nguyên nhân chính là: nhờ AI, con người có thể hoàn thành nhiều công việc hơn, quy mô lớn hơn.

Điều này chính là vấn đề cốt lõi của các người bi quan về AI: Thiếu trí tưởng tượng. Họ chỉ tập trung vào các nhiệm vụ nhỏ bị tự động hóa, mà bỏ qua các nhu cầu mới đang hình thành, các nghề nghiệp chưa từng có trong tương lai mà chúng ta còn chưa thể hình dung.

Hầu hết các công việc mới được tạo ra kể từ năm 1940 đều không tồn tại vào năm đó. Đến năm 2000, dễ dàng dự đoán rằng hàng nghìn nhân viên công ty du lịch sẽ thất nghiệp; nhưng rất khó hình dung rằng, sau này, ngành dịch vụ công nghệ dựa trên đám mây sẽ phát triển thành một ngành dịch vụ công nghệ dành cho doanh nghiệp trung cấp — trong khi thời điểm đó, đám mây còn chưa xuất hiện, phải chờ hơn chục năm sau mới thực sự bùng nổ.

Vậy, tình hình thực tế hiện nay đang nói gì?

Cho đến nay, chúng tôi chủ yếu dựa trên phân tích lý thuyết và các tiền lệ lịch sử, và cả hai đều ủng hộ các nhà lạc quan.

Thật vậy. Mỗi lần đột phá năng suất, giải phóng tiềm năng, đều mang lại sự mở rộng nhu cầu, hoặc phân bổ lại dư thừa sản xuất vào các lĩnh vực khác của hệ thống kinh tế. Điều này đồng nghĩa với việc số lượng việc làm sẽ tăng lên: vừa có nhiều vị trí hiện có được nâng cao giá trị, vừa xuất hiện nhiều nghề mới mà chúng ta còn chưa hình dung ra.

Nếu lần này, lịch sử thực sự sẽ phá lệ, thì những người bi quan phải đưa ra các luận cứ chặt chẽ, thuyết phục, chứ không chỉ lo lắng, hô hào vô căn cứ.

Việc thay thế vị trí không phá hủy nền văn minh nhân loại, ngược lại, chính là điều hợp lý. Bản chất con người chưa bao giờ hài lòng với hiện tại, luôn muốn tiến xa hơn. Chúng ta hoàn thành một việc, rồi sẽ tìm kiếm việc mới.

Ngoài lý thuyết và tiền lệ lịch sử, dựa trên dữ liệu thực tế, mối quan hệ giữa AI và việc làm như thế nào? Cần lưu ý rằng, hiện tại vẫn còn trong giai đoạn sơ khai, lợi ích và tác hại chưa rõ ràng hoàn toàn; nhưng dữ liệu chính thống hiện tại không ủng hộ các luận điểm bi quan về AI. Ngay cả theo cách bảo thủ nhất, dữ liệu cũng cho thấy thị trường lao động chưa có biến động rõ rệt; còn các dữ liệu mới hơn ngày càng chỉ ra kết luận ngược lại: các vị trí do AI tạo ra nhiều hơn các vị trí bị AI thay thế.

Trước tiên, xem một số nghiên cứu học thuật — không phải tất cả, chỉ chọn các bài tiêu biểu gần đây:

• Trí tuệ nhân tạo, năng suất và lực lượng lao động: Bằng chứng từ các nhà quản lý doanh nghiệp (Báo cáo nghiên cứu của Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Mỹ, số 34984): Tổng hợp các kết quả nghiên cứu cho thấy, mặc dù việc phổ biến trí tuệ nhân tạo chưa gây ra thay đổi rõ rệt về quy mô tổng thể của việc làm, nhưng đã bắt đầu định hình lại phân công nhiệm vụ và cấu trúc nghề nghiệp trong doanh nghiệp. Cụ thể, các công việc hành chính, giấy tờ thông thường dễ bị AI thay thế hơn; còn các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý, thì thường có tính bổ trợ, cộng sinh với AI hơn.

• Dữ liệu về AI trong doanh nghiệp (Báo cáo nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Atlanta, số 2026-3): Tổng hợp bốn khảo sát cho thấy, trung bình hơn 90% doanh nghiệp cho rằng, trong ba năm qua, AI không gây ảnh hưởng gì đáng kể đến việc làm của họ.

• 

• Cấu trúc vi mô của sự lan tỏa AI: Bằng chứng từ doanh nghiệp, chức năng kinh doanh và nhiệm vụ công việc của nhân viên (Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế của Cục Thống kê Dân số Mỹ, báo cáo CES 26-25): Nghiên cứu chỉ ra, các trường hợp thay đổi việc làm do AI gây ra vẫn còn nhẹ nhàng, chỉ khoảng 5% doanh nghiệp ứng dụng AI cho biết số lượng nhân viên bị ảnh hưởng; trong đó, các doanh nghiệp tăng số lượng vị trí (chiếm 2.3% trọng số doanh nghiệp, 3.7% trọng số số nhân viên) và giảm số lượng vị trí (chiếm 2.0% trọng số doanh nghiệp, 2.4% trọng số số nhân viên) gần như ngang nhau.

• 

• Theo dõi tác động của AI đến thị trường lao động (Phòng Thí nghiệm Ngân sách Yale, ngày 16 tháng 4 năm 2026): “Dù hiện nay toàn xã hội lo ngại AI sẽ gây sốc cho thị trường lao động, nhưng dữ liệu của chúng tôi cho thấy, lo ngại này phần lớn chỉ là dự đoán chủ quan. Kết quả từ dữ liệu hiện có cho thấy, tác động của AI đến thị trường lao động chủ yếu là ổn định, chưa gây ra cú sốc mang tính đột phá về vĩ mô.”

Lý luận rất rõ ràng. Các nghiên cứu gần đây đều truyền đạt một kết luận chung: tổng thể việc làm không có biến động rõ rệt, nhưng các vị trí và nhiệm vụ công việc đã có sự tái cấu trúc mang tính phân tầng. Một số nghiên cứu còn cho thấy, việc ứng dụng AI trong tuyển dụng có tác động tích cực rõ rệt.

Ngoài kết luận “không có biến động rõ rệt”, còn có một ngoại lệ đáng chú ý. Các nghiên cứu của Stanford, Fed Dallas và Cục Thống kê Dân số Mỹ đều phát hiện (mức độ khác nhau) rằng các vị trí cấp nhập môn có mức độ phổ biến cao hơn đang ngày càng khó tìm.

Tuy nhiên, trước khi kết luận “AI đang phá hủy các vị trí cấp nhập môn”, cần lưu ý rằng: các nghiên cứu này cũng phát hiện rằng, số lượng các vị trí cấp nhập môn được AI hỗ trợ tăng lên, còn các vị trí không bị ảnh hưởng bởi AI cũng đang tăng.

Ngay cả khi tạm thời chấp nhận rằng, một số vị trí cấp nhập môn bị AI thay thế — không phải do biến động chu kỳ tuyển dụng hay do già hóa dân số — thì nhìn rộng ra, dữ liệu đã khá rõ ràng: tác động của AI đến tổng thể việc làm gần như bằng không.

Đây có thể là tóm tắt ngắn gọn nhất về thực trạng tác động của AI đến việc làm hiện nay.

“Hiện tại, chưa phát hiện mối liên hệ có ý nghĩa thống kê giữa trí tuệ nhân tạo và tỷ lệ thất nghiệp, hay tốc độ tăng trưởng việc làm.”

Trên thị trường, có thể tồn tại hai xu hướng: một mặt, nhân lực đổ vào các vị trí hỗ trợ AI; mặt khác, các vị trí thay thế AI đang đẩy các người lao động cũ ra khỏi thị trường.

Ngành nghề hỗ trợ AI tuyển dụng tăng trưởng mạnh hơn, tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn, trong khi các ngành có nguy cơ thay thế AI cao lại ngược lại.

Nói cách khác, tổng thể việc làm vẫn giữ trung tính, nhưng cấu trúc bên trong đã thay đổi rõ rệt: có những vị trí biến mất, có những vị trí mới xuất hiện; giá trị của một số vị trí bị giảm, trong khi các vị trí khác lại tăng giá trị, trở nên đắt đỏ hơn. Với tốc độ này, nhu cầu tuyển dụng lập trình viên sẽ vượt mức trước đại dịch trong chưa đầy hai năm. Thậm chí, AI còn giúp giữ vững thị trường văn phòng ở San Francisco.

Điều này phù hợp với quan điểm ban đầu của chúng tôi: AI chắc chắn sẽ loại bỏ, thu hẹp một số vị trí và mô hình kinh doanh, nhưng nếu nghĩ đó là tất cả, thì hoàn toàn sai lầm. Đối mặt với một công nghệ đột phá, chúng ta cần nhìn nhận rằng thị trường lao động sẽ điều chỉnh lại, rồi cuối cùng sẽ tăng trưởng trở lại, chứ không phải thất nghiệp hàng loạt. Lịch sử đã chứng minh quy luật này, và lần này cũng gần như sẽ lặp lại, với xu hướng đã bắt đầu rõ ràng.

Chức năng làm việc dựa trên kiến thức mới chỉ bắt đầu

Dù đã thành câu cửa miệng, nhưng lý lẽ này không sai: đây không phải là sự kết thúc của các công việc dựa trên kiến thức, mà chính là khởi đầu.

Tự động hóa loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đẩy con người lên các tầng giá trị cao hơn. Logic đằng sau rất đơn giản: con người sinh ra là để mở rộng tầm nhìn. Khi một tầng nào đó trở nên khan hiếm, con người sẽ hướng tới các nhu cầu mới cao hơn. Khi chi phí thực phẩm giảm, mọi người sẽ chi tiêu nhiều hơn vào nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện ích cuộc sống, thú cưng, an toàn, mỹ phẩm, chống l aging…

Thị trường lao động cũng vậy. Các nghề nghiệp mới sẽ liên tục xuất hiện, vì tham vọng của con người là vô hạn; khi chinh phục các lĩnh vực cũ, sẽ sinh ra các giới hạn mới cần khai phá.

Hiện nay, số lượng doanh nghiệp mới đăng ký đã tăng vọt, và tỷ lệ này rất cao liên quan đến việc ứng dụng AI.

Số lượng ứng dụng mới đăng lên các cửa hàng ứng dụng tăng trưởng tới 60% so với cùng kỳ.

Không có lý do gì để coi nền kinh tế hiện đại như một bảo tàng của các nghề cũ đã lỗi thời. Ngược lại, đó là một cỗ máy phân bổ nguồn lực sáng tạo, liên tục tạo ra các vị trí mới, các công việc mới, các mục tiêu mới và các đổi mới mới.

Trong thời gian dài, công nghệ robot chỉ được xem như một ý tưởng viễn tưởng, vì yêu cầu tính toán trong môi trường động quá cao. Nhưng nay, AI đang giúp một ngành công nghiệp robot mới hình thành từ ý tưởng đến thực tế, bước vào tầm nhìn của xã hội.

Dữ liệu về ngành robot đã tăng trưởng theo cấp số nhân, chỉ trong hai năm, ngành này đã vươn từ vị trí thứ 10 lên vị trí số 1 về quy mô.

Các vị trí liên quan đến robot trước đây không có thị trường, đến khi AI kích hoạt nhu cầu tiềm năng này.

Nhắc lại: tất cả các quan điểm trên không có nghĩa là tất cả các vị trí hiện có đều có thể tồn tại nguyên vẹn. Cục Thống kê Lao động Mỹ dự báo, các vị trí như nhân viên chăm sóc khách hàng, phiên dịch y tế sẽ giảm quy mô, và xu hướng này có thể đã bắt đầu.

Một số vị trí sẽ biến mất, một số khác sẽ thu hẹp quy mô. Cấu trúc ngành sẽ phải điều chỉnh, và quá trình chuyển đổi sẽ có những đau đớn nhất định; năng suất nâng cao sẽ dần thấm vào toàn bộ hệ thống kinh tế, và thường mất thời gian. Chúng ta cần cảm thông, chia sẻ những tác động của cuộc cách mạng này, và thúc đẩy quá trình chuyển đổi diễn ra càng suôn sẻ càng tốt, trong đó có việc chủ động đào tạo lại nghề nghiệp — a16z rất sẵn lòng hỗ trợ.

Mục đích của tiến bộ năng suất chính là giúp con người thoát khỏi lao động nhàm chán, nặng nhọc, và cuộc cách mạng AI này cũng không ngoại lệ.

Nhưng luận điểm về “ngày tận thế của việc làm do AI” chỉ đúng trong một giả thuyết phi lý: rằng mong muốn và sáng tạo của con người sẽ hoàn toàn dừng lại khi công nghệ trí tuệ trở nên rẻ và phổ biến. Điều này rõ ràng là vô lý. Cá nhân tôi không đồng tình với câu chuyện thất nghiệp toàn diện kiểu “Robot và những chú robot” (Wall-E), và tôi tin rằng còn nhiều người cùng quan điểm như vậy.

Về góc độ vĩ mô, tương lai không phải là thất nghiệp toàn dân, sống an nhàn, ngày ngày chỉ xem streaming, đi lại bằng xe tự lái rồi lãng phí thời gian.

Hình ảnh tương lai là: chi phí trí tuệ giảm mạnh, quy mô thị trường mở rộng liên tục, các doanh nghiệp mới liên tục ra đời, các ngành công nghiệp mới liên tiếp xuất hiện, con người sẽ tham gia vào các công việc sáng tạo cao hơn. Tổng lượng công việc chưa bao giờ là cố định, nhu cầu trí tuệ cũng vậy, quá khứ chưa từng như vậy, và tương lai cũng sẽ không bao giờ như vậy. AI không phải là điểm kết của lao động, mà là khởi đầu của kỷ nguyên trí tuệ phổ quát.