AI đang gây ra làn sóng sa thải trong các công ty tiền mã hóa, Coinbase nói rằng "Không hành động là rủi ro lớn nhất"

Viết bài: Triệu Ứng

Nguồn: Wall Street Journal

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành câu chuyện trung tâm của làn sóng sa thải mới trong ngành công nghiệp tiền mã hóa và công nghệ tài chính. Coinbase, PayPal, Gemini và Crypto.com lần lượt cắt giảm nhân sự, đồng thời đưa tự động hóa và nâng cao hiệu quả lên hàng đầu như những động lực chính. Tuy nhiên, các nhà phê bình chỉ ra rằng, một số doanh nghiệp có thể lợi dụng danh nghĩa AI để che giấu thực tế về sự suy giảm kinh doanh và chi phí mở rộng quá mức.

Theo Bloomberg, Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong đã phát đi lời cảnh báo cứng rắn về đợt sa thải này vào thứ Ba, cảnh báo rằng “rủi ro lớn nhất hiện nay là không hành động”, và cho biết công ty đang cố gắng trở thành một tổ chức “tinh gọn, nhanh nhẹn, nguyên bản AI”. Phát biểu này đánh dấu việc các lãnh đạo trong ngành tiền mã hóa nâng tầm ngôn ngữ về tái cấu trúc dựa trên AI lên một mức mới.

Ảnh hưởng trực tiếp của đợt sa thải này đối với thị trường là: logic tuyển dụng của các công ty trong lĩnh vực tiền mã hóa và công nghệ tài chính đang được tái cấu trúc, các vị trí kỹ thuật và vận hành liên tục bị thu hẹp, trong khi xu hướng phẳng hóa các cấp quản lý cũng đang diễn ra nhanh hơn. Các nhà đầu tư cần đánh giá xem đây có phải là dấu hiệu cho sự tăng hiệu quả của ngành hay chỉ là một đợt co lại theo chu kỳ, được bao bọc bởi AI.

Block tiên phong hành động, ngành theo sau

Theo Bloomberg, đà sa thải trong đợt này đã rõ ràng hơn sau khi công ty Block công bố cắt giảm quy mô lớn. Block là công ty mẹ của Square và Cash App, đã tuyên bố cắt giảm đáng kể nhân sự từ đầu năm nay, đồng thời đưa AI vào kế hoạch tái cấu trúc rộng lớn hơn. Sau đó, nhiều công ty cùng ngành đã sử dụng các tuyên bố tương tự, coi việc sa thải là bước chuẩn bị chủ động để đón nhận tương lai dựa trên AI.

Coinbase đặc biệt tích cực trong quá trình này. Ngoài việc giảm nhân sự, công ty còn thu hẹp các cấp quản lý, yêu cầu các quản lý vận hành theo mô hình “người chơi kiêm huấn luyện viên”, kết hợp thực thi và quản lý. Công ty hạ tầng blockchain 0G Labs cho biết, sau khi các công cụ AI nội bộ nâng cao rõ rệt năng suất, họ đã giảm quy mô nhân viên 25%.

Nhiều ý kiến đặt câu hỏi về “làm sạch bằng AI”

Các nhà phê bình không hoàn toàn tin vào câu chuyện này. Nhiều công ty đang đối mặt với áp lực kinh doanh trực tiếp hơn: hoạt động giao dịch tài sản mã hóa đã giảm rõ rệt, giá tài sản kỹ thuật số vẫn thấp hơn đỉnh gần đây, các công ty thanh toán gặp khó khăn do tốc độ tăng trưởng chậm lại và cạnh tranh ngày càng gay gắt.

Một số doanh nghiệp còn gặp khó khăn nội bộ riêng. Block đã mở rộng quy mô lớn trong thời kỳ bùng nổ dịch bệnh, tích lũy nhiều dư thừa; PayPal vẫn đang trong quá trình chuyển đổi toàn diện dưới sự lãnh đạo của ban quản lý mới. Những bối cảnh này đã dẫn đến các cáo buộc về “làm sạch bằng AI” — tức là các doanh nghiệp dùng trí tuệ nhân tạo như một lời nói lịch sự hơn để che giấu sự yếu kém về nhu cầu hoặc tuyển dụng quá mức dẫn đến sa thải.

Nhà phân tích John Todaro của Needham & Company thẳng thắn chất vấn: “Mỗi lần tôi thấy những đợt sa thải này, và AI được liệt kê là một trong những lý do, tôi đều lùi lại và tự hỏi: Chúng ta đã từng thấy điều này ở các công ty đang nóng sốt trên thị trường chưa?” Ông bổ sung: “Tôi không chắc mình có tin vào lý do AI hay không.”

Hai lý luận tồn tại, tỷ lệ gây tranh cãi

Cũng có những nhà quan sát cho rằng, hai giải thích này có thể cùng đúng. Người sáng lập nền tảng tuyển dụng tiền mã hóa CryptoJobsList Raman Shalupau ước tính, đợt sa thải hiện tại trong toàn ngành “khoảng 80/20 — phần lớn là do hiệu quả của AI thực sự, phần còn lại là do dư thừa trong đợt tăng giá trước đó.”

Phán đoán này có nghĩa là, AI thực sự đang diễn ra trong việc tái cấu trúc cơ cấu công việc, nhưng quy mô và tốc độ của nó khác nhau tùy theo từng công ty. Ngay cả trong các doanh nghiệp không thực hiện sa thải quy mô lớn, các chức năng công việc cũng đang được tái tổ chức nhanh chóng dựa trên các công cụ tự động hóa, một số công việc lặp đi lặp lại đang bị hệ thống thay thế, chứ không phải do nhân viên mới đảm nhận.