Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Windsurf đã sử dụng RL để huấn luyện một mô hình nhỏ chuyên bắt lỗi, đã đạt điểm đánh giá nội bộ ngang bằng với Claude Opus 4.6
Tin tức ME News, ngày 15 tháng 4 (UTC+8), theo theo dõi của Động Chấn Beating, công cụ lập trình AI Windsurf của công ty mẹ Cognition AI hợp tác với công ty huấn luyện AI Applied Compute đã huấn luyện một mô hình phát hiện lỗi mã nguồn đặc biệt tên là SWE-Check thông qua học tăng cường. Mô hình này phân tích các thay đổi mã hiện tại của người dùng (diff), tự động đánh dấu các lỗi có thể gây ra và đưa ra đề xuất sửa chữa. Trong đánh giá cùng phân phối dữ liệu huấn luyện, điểm F1 của SWE-Check đã sánh bằng Claude Opus 4.6 (khoảng cách giảm từ 0.09 xuống 0); trong đánh giá chéo phân phối, khoảng cách giảm từ 0.49 xuống còn 0.29, vẫn kém hơn các mô hình tiên tiến nhưng đã có tiến bộ rõ rệt. Ưu điểm chính là tốc độ và chi phí: tốc độ chạy của SWE-Check nhanh hơn một cấp độ so với các mô hình hàng đầu, chi phí suy luận cũng giảm đáng kể, do đó có thể thực hiện kiểm tra lỗi ngay lập tức và miễn phí trong IDE, điều mà các mô hình lớn như Opus 4.6 không thể làm được. Hai phương pháp huấn luyện đáng chú ý là: 1. Hợp tuyến thưởng (reward linearization): nhóm muốn tối ưu hóa chỉ số F-beta toàn cục, nhưng chỉ số này không thể trực tiếp phân tích thành từng mẫu. Họ đã chuyển đổi chỉ số toàn cục thành hàm thưởng có thể tính theo từng mẫu bằng cách xấp xỉ bậc nhất, giúp quá trình huấn luyện nâng cao chỉ số toàn cục hiệu quả. Phiên bản ban đầu có tỷ lệ báo động sai quá cao, nhóm đã điều chỉnh beta từ 1 xuống 0.5 để nhấn mạnh độ chính xác. 2. Huấn luyện sau hai giai đoạn: giai đoạn đầu tối đa hóa khả năng phát hiện lỗi mà không phạt độ trễ; giai đoạn thứ hai thêm phần phạt độ trễ dựa trên phân phối thống kê thời gian thực người dùng thực sự chuyển đổi sau khi kích hoạt kiểm tra. Phương pháp phân giai đoạn này tốt hơn so với tối ưu đồng thời hai mục tiêu, vì mục tiêu sau dễ bị mắc kẹt ở cực tiểu cục bộ, ví dụ như học cách phát hiện nhanh nhưng phân tích nông cạn. Phiên bản xem trước của SWE-Check đã ra mắt trong Windsurf Next (phím tắt cmd+U), sau đó sẽ chính thức ra mắt trong Windsurf. (Nguồn: BlockBeats)