Sự phát triển của các bản sao kỹ thuật số đang cho phép các công ty bỏ qua con người thật để tăng lợi nhuận

Các công ty lớn đang rời xa các khảo sát truyền thống và chuyển sang các bản sao do AI tạo ra của người thật, một sự chuyển đổi mang lại những hiểu biết nhanh hơn nhưng cũng gây ra lo ngại về việc làm và quyền riêng tư dữ liệu.

Một video TikTok lan truyền có thể làm nổi bật thương hiệu trong vài giờ, nhưng nhiều công ty vẫn dựa vào các chu kỳ nghiên cứu kéo dài mười hai tuần.

Đến khi kết quả có, dữ liệu thường đã lỗi thời.

Thường có một khoảng trễ giữa việc nhận phản hồi và hiểu ý nghĩa của nó. Vì điều này, các công ty lớn có thể gặp khó khăn trong việc phản ứng nhanh khi xu hướng thay đổi nhanh.

Nhiều công ty tin rằng các bản sao kỹ thuật số là giải pháp.

Chúng là các bản sao kỹ thuật số của các vật thể, hệ thống hoặc thậm chí là con người thật. Các công ty sử dụng chúng để thử nghiệm ý tưởng và xem điều gì có thể xảy ra trước khi làm trong thực tế.

Các ngân hàng lớn và công ty dược phẩm đã bắt đầu sử dụng công nghệ này để dự đoán phản ứng của con người đối với các sự kiện quan trọng hoặc các mặt hàng mới ra mắt.

Việc thử nghiệm diễn ra trong vài giây thay vì vài tuần

Công nghệ hiện đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp công nghệ cao.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Glasgow đã xây dựng một hệ thống bản sao kỹ thuật số sử dụng học máy để kiểm tra mạng máy tính.

Phương pháp mới của họ có thể đo lường hiệu suất của mạng chỉ trong 4,78 giây. Các phương pháp cũ mất khoảng 33 giờ để làm cùng một công việc.

Vì nhanh hơn nhiều, các kỹ sư có thể thử nghiệm nhiều tình huống hơn, đặc biệt khi các mạng trở nên phức tạp hơn.

Cũng chính nhu cầu về thông tin nhanh này đang thay đổi nghiên cứu người tiêu dùng.

Một công ty khởi nghiệp tên là Brox đã tạo ra 60.000 bản sao kỹ thuật số của các cá nhân thật.

Đây không chỉ là ước tính, mà là các hồ sơ chi tiết dựa trên các cuộc phỏng vấn sâu rộng, trong đó có một số hồ sơ lên tới 300 trang về một người duy nhất.

Thay vì dựa chủ yếu vào các mô hình thống kê truyền thống, các công ty giờ đây có thể chạy nhiều mô phỏng trong vài giờ thay vì hàng tháng.

Hamish Brocklebank, người điều hành Brox, giải thích sự khác biệt.

“Bạn có thể tạo ra 10.000 bản sao kỹ thuật số tổng hợp thực sự [sử dụng LLMs], nhưng câu trả lời vẫn sẽ phân phối rất chặt chẽ, điều này không thực tế khi bạn thực sự hỏi các người thật,” ông nói.

Vì Brox đã có sẵn các bản sao này, một công ty dược phẩm lớn có thể hỏi các nhóm kỹ thuật số này các câu hỏi và nhận kết quả đáng tin cậy trong vài giờ, bỏ qua toàn bộ bước tìm kiếm người thật để phỏng vấn.

Tự động hóa nhắm vào những công việc có mức lương cao hơn

Việc đẩy mạnh tự động hóa nhanh chóng có một nhược điểm.

Theo nhà kinh tế MIT Daron Acemoglu, nhiều doanh nghiệp sử dụng tự động hóa chủ yếu để tiết kiệm chi phí hơn là để nâng cao hiệu quả.

Theo nghiên cứu của ông, các nhà tuyển dụng sẵn sàng thay thế người lao động có mức lương cao hơn.

Nghiên cứu cũng cho thấy tác động đáng kể đến bất bình đẳng thu nhập.

Tự động hóa chiếm 52% sự gia tăng chênh lệch thu nhập từ năm 1980 đến 2016.

Acemoglu nhận xét rằng mức lương cao hơn của người lao động càng cao, các tập đoàn càng có động lực tự động hóa vị trí đó.

Ông cũng lập luận rằng việc tập trung cắt giảm chi phí lao động đã làm giảm nhiều lợi ích tiềm năng của tự động hóa.

Theo nghiên cứu, nỗ lực giảm lương đã xóa đi từ 60% đến 90% các lợi ích năng suất mà tự động hóa dự kiến tạo ra, dẫn đến tăng trưởng năng suất tương đối yếu ớt như ông mô tả.

Quyền riêng tư cũng đang trở thành một vấn đề quan trọng.

Một nhóm tại Viện Mạng lưới IMDEA phát hiện ra rằng các hệ thống AI nổi bật, bao gồm ChatGPT, Claude và Perplexity AI, sử dụng các kỹ thuật theo dõi do Google và TikTok phát triển.

Các trình theo dõi này có thể thu thập thông tin về nội dung người dùng nói chuyện, như tiêu đề trò chuyện và địa chỉ web.

Các bản sao kỹ thuật số được hình thành dựa trên thông tin cá nhân rất riêng tư, như trải nghiệm thời thơ ấu, hành vi và các mối quan hệ.

Khi kết hợp với theo dõi của bên thứ ba, các công nghệ này có thể thu thập và xử lý khối lượng lớn dữ liệu nhạy cảm.

Ngành công nghiệp mô phỏng AI và bản sao kỹ thuật số dự kiến đạt trị giá 21,33 tỷ USD vào năm 2030.

Khi các công ty sử dụng ngày càng nhiều các phiên bản ảo rất chân thực thay vì người thật, ngày càng có nhiều lo ngại về mất việc làm và quyền riêng tư.

Một vấn đề khác là mức độ chân thực của các hệ thống này.

Các bản sao kỹ thuật số và công cụ AI có thể trông rất thật đến mức một số người thậm chí có thể nghĩ rằng chúng thực sự có ý thức hoặc “sống động”.

Nếu bạn đang đọc điều này, bạn đã đi trước rồi. Hãy ở lại với bản tin của chúng tôi.