Nền Kinh Tế Tắt Ngắn: Tại sao chúng ta đã ngừng học những điều khó khăn

Bởi Sergey Ryzhavin, giám đốc của B2COPY, một nền tảng quản lý tiền bạc dành cho các nhà môi giới và tổ chức tài chính.


FinTech phát triển nhanh chóng. Tin tức ở khắp mọi nơi, sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly cung cấp các câu chuyện và sự kiện chính trong một nơi.

Nhấn vào đây để Đăng ký nhận bản tin FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và nhiều hơn nữa.


Hội Thảo Shortcut

Chúng ta sống trong thời đại của các lối tắt. Nhìn qua, các công cụ tiết kiệm thời gian, giảm căng thẳng và sai sót của con người trông có vẻ là tiến bộ và dường như làm cuộc sống dễ dàng hơn. Nhưng bên dưới sự tiện lợi đó là một cuộc cách mạng âm thầm về cách chúng ta ghi nhớ, học hỏi, và thậm chí suy nghĩ. Hãy để tôi đưa ra một vài ví dụ về những thay đổi trong “nền kinh tế lối tắt” đang diễn ra:

Lối tắt ghi nhớ xuất hiện cùng với sự ra đời của Google, Wikipedia, và ứng dụng ghi chú trên điện thoại thông minh của chúng ta. Chúng giúp chúng ta ghi nhớ ít dữ liệu và số hơn, vì mọi thứ giờ đây có thể được hiển thị ngay lập tức bằng cách điền vào một truy vấn tìm kiếm đơn giản. Hệ quả không lường trước là sự xói mòn dần của trí nhớ dài hạn và khả năng kết nối các sự kiện thành các câu chuyện mạch lạc của chúng ta bị yếu đi.

Lối tắt kỹ năng theo sau. GPS rõ ràng đã thay thế việc định hướng và nhận biết bản đồ giấy, máy tính bỏ túi thay thế tính toán trong đầu, và tự động sửa chính tả thay thế việc chỉnh sửa thủ công. Mặc dù những công cụ này thực sự vô giá, chúng cũng đôi khi gặp lỗi. Đúng vậy, điều này hiếm khi xảy ra, nhưng một quả táo hỏng có thể làm hỏng cả thùng, nói cách khác.

Lối tắt suy nghĩ là lĩnh vực mới nhất. Trợ lý AI và các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn phân tích, cấu trúc và ý tưởng ngay lập tức. Tuy nhiên, càng dựa vào chúng, chúng ta càng khó tự mình đối mặt với một trang trắng. Sâu sắc nhường chỗ cho bề mặt, tính sáng tạo nhường chỗ cho sự lặp lại.

Lối tắt hành động hoàn thiện chu trình. Tự động hóa, ủy thác, và các đại lý AI loại bỏ nhu cầu thực hiện các nhiệm vụ. Nhưng khi quá trình đó biến mất, khả năng đánh giá chất lượng kết quả của chúng ta cũng theo đó mà mất đi.

Nền kinh tế lối tắt không hỏi liệu chúng ta có thích hay không. Nó đơn giản tồn tại. Nhưng yếu tố gây xáo trộn thực sự ở đây là AI, bắt đầu định hình lại khả năng cấu trúc tư duy của chính chúng ta.

Câu hỏi không phải là liệu lối tắt có làm cuộc sống dễ dàng hơn — chúng đúng vậy. Câu hỏi là điều xảy ra khi các kỹ năng định nghĩa sự tự chủ của con người không được luyện tập liên tục. Tiến bộ luôn đi kèm với những cái giá phải trả. Khác biệt bây giờ là các cái giá đó không còn chỉ là kỹ thuật nữa mà dần trở thành vấn đề tồn tại.

Chúng ta nhận thấy điều đó qua những cách nhỏ đầu tiên. Viết chung chung trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn, ít cố ý hơn. Các quyết định ngày càng, nhưng âm thầm, được hỗ trợ bởi các thuật toán OTC khác nhau thay vì thực hiện từng bước nội bộ, hỗ trợ các thủ tục thẩm định trước đây không thể tách rời. Những nhiệm vụ từng đòi hỏi hàng giờ tập trung giờ đây được thuê ngoài cho các công cụ cho ra kết quả trong vài giây.

Trong câu lạc bộ sách của chúng ta, khi thảo luận về The Alignment Problem của Brian Christian, chúng tôi đặt câu hỏi: AI có gây suy giảm kỹ năng của những người sử dụng nó không? Cá nhân tôi lo lắng về vấn đề này, vì tôi là người thường xuyên dựa vào AI trong công việc thiết kế, lập trình và sáng tạo nội dung. Đó là lý do tại sao tôi thấy quan trọng phải dừng lại và suy ngẫm đôi chút: quy trình làm việc đang được định hình lại như thế nào, và khả năng phản ứng của não bộ với các nhiệm vụ khác nhau đang thay đổi ra sao?

Cần phải nhấn mạnh rằng lối tắt tự thân chúng không phải là điều mới mẻ: các trợ lý mà bạn có thể ủy thác nhiệm vụ luôn tồn tại. Nhưng trước đây, chúng chỉ dành cho những người có khả năng chi trả. Các giám đốc điều hành, tổ chức lớn, người giàu — những bên có khả năng thuê cả đội ngũ để suy nghĩ, tư vấn và thực thi các quyết định thay họ.

Giờ đây, các tiến bộ công nghệ đã đưa khả năng tiếp cận các lối tắt lên một tầm cao mới, khiến chúng trở nên phù hợp với hầu hết mọi người. Sự giúp đỡ từ các mô hình AI rẻ, nhanh và sẵn có, bất kể ngân sách của bạn như thế nào.

Chào mừng đến với Nền Kinh Tế Lối Tắt.

Từ Lựa Chọn đến Nhu Cầu Thiết Yếu

Con người luôn tìm kiếm các lối tắt. Một lần nữa, điều đó không mới. Điều mới là các lối tắt giờ đây không còn là tùy chọn nữa.

Trong một thế giới tràn ngập thông tin, thời gian chú ý ngày càng ngắn lại, và các gián đoạn nhận thức liên tục, việc học các kỹ năng lâu dài đang trở nên không phù hợp về mặt cấu trúc với cuộc sống hàng ngày. Trong thập kỷ qua, thời gian chú ý trung bình cho một nhiệm vụ đã giảm từ khoảng ba phút xuống còn chưa đầy một phút. Đó là điều chúng ta gọi là thích nghi.

Ngày nay, nếu chúng ta cần một bản nháp, tóm tắt nghiên cứu, hoặc một ý tưởng mới, các mô hình ngôn ngữ có thể xử lý trong vài giây. Thật khó để biện hộ cho việc làm mọi thứ thủ công khi phần mềm gần như ngay lập tức cung cấp các lựa chọn nhanh hơn hầu hết chúng ta có thể tạo ra một ý tưởng đơn giản. Và thành thật mà nói, sau một ngày dài, ít người còn đủ năng lượng để chống lại sự tiện lợi đó.

Đây là một xu hướng rõ ràng đang diễn ra. Ví dụ, các nền tảng không mã và ít mã giúp xây dựng phần mềm dễ dàng hơn nhiều bằng cách che giấu các phần phức tạp, để các nhà phát triển tương lai không phải mất nhiều năm học các chi tiết kỹ thuật. Khi nói đến việc ra mắt một trang web hoặc tự động hóa một nhiệm vụ, những công cụ này thực sự giúp tăng tốc quá trình. Tuy nhiên, trong khi chúng giúp bạn làm được nhiều việc hơn, chúng không nhất thiết giúp bạn hiểu rõ cách mọi thứ hoạt động dưới bề mặt.

Cùng một cái giá phải trả — nhiều đầu ra hơn, ít học hỏi thủ công hơn — hiện diện trong tất cả các công việc, từ tạo bài thuyết trình đến phân tích dữ liệu lớn.

Sự Thu Hẹp Lợi Nhuận của Việc Thành Thạo

Ngày xưa, học một kỹ năng khó khăn mang theo một lời hứa rõ ràng: đầu tư nhiều năm, chịu đựng thất vọng, và năng lực sẽ được đền đáp. Công thức đó đang tan rã.

Hãy lấy bất kỳ kỹ năng phức tạp nào: giao dịch, lập trình, kỹ thuật, y học, thậm chí viết lách — con đường đến thành thạo chưa bao giờ ngắn hơn. Thậm chí, kiến thức đã mở rộng hơn. Nhưng môi trường xung quanh người học đã trở nên ồn ào, phân tâm và cạnh tranh hơn.

Dành từ năm đến bảy năm để trở thành một nhà giao dịch tùy ý có vẻ hợp lý ngày xưa. Ngày nay, cùng một người đó không chỉ cạnh tranh với các chuyên gia con người khác, mà còn với các chiến lược tự động, hạ tầng tổ chức, và một dòng chảy thông tin làm mất tập trung trước khi có thể tích tụ.

Tại sao Giao Dịch Làm Rõ Ràng Sự Thay Đổi Này

Giao dịch không chỉ mang tính kỹ thuật, mà còn mang tính tâm lý. Nó đòi hỏi sự chú ý liên tục, điều chỉnh cảm xúc, tư duy xác suất, và khả năng chịu đựng sự không chắc chắn trong thời gian dài. Nói cách khác, nó đòi hỏi chính xác các khả năng con người mà Nền Kinh Tế Lối Tắt đang dần xói mòn.

Trong nhiều thập kỷ, các nhà giao dịch bán lẻ được khuyên rằng với đủ kỷ luật, giáo dục, và thời gian trên màn hình, họ có thể cạnh tranh. Một số đã thành công. Nhiều người không. Ngày nay, khả năng đó còn ít hơn khi sự chú ý ngày càng bị phân mảnh.

Trong bối cảnh đó, không có gì ngạc nhiên khi các mô hình copy trading, tài khoản quản lý, và các hình thức ủy thác khác ngày càng phổ biến. Chúng không phải là sự từ chối học hỏi. Chúng là sự thừa nhận rằng học mọi thứ theo cách khó đã không còn khả thi đối với phần lớn người tham gia.

Điều này không phải là gian lận hệ thống. Đó là hệ thống thích nghi với giới hạn của con người.

Sự Phản Kháng Cảm Xúc

Có một sự không thoải mái dễ hiểu về sự thay đổi này.
Chúng ta thích tin rằng nỗ lực đi đôi với đức hạnh, rằng lối tắt làm giảm tính xác thực, rằng ủy thác chuyên môn làm giảm khả năng tự chủ. Và trong một số trường hợp, điều đó đúng. Sự ủy thác mù quáng mang lại rủi ro. Sự phụ thuộc luôn luôn có.

Nhưng cũng có một chút lãng mạn trong ý tưởng “làm theo cách khó” mà bỏ qua thực tế kinh tế. Sự thành thạo vẫn tồn tại. Nó chỉ thuộc về ít người hơn — và những người đó ngày càng hoạt động như các nền tảng hơn là cá nhân.

Sự thật không thoải mái là Nền Kinh Tế Lối Tắt không loại bỏ chuyên môn. Nó tập trung nó lại.

Và sự tập trung đó thay đổi mọi thứ.

Hoạt Động Trong Thực Tế

Thật dễ bị cám dỗ khi xem tất cả những điều này như một sự suy giảm. Một mất mát chiều sâu. Một sự suy thoái khả năng của con người. Và câu chuyện đó có thể mang lại cảm giác thỏa mãn về mặt cảm xúc, nhưng nó bỏ lỡ điểm cốt lõi.

Con người đang thích nghi với một môi trường nơi sự chú ý khan hiếm, phức tạp quá mức, và thời gian là nguồn tài nguyên hạn chế nhất. Trước bối cảnh này, việc khăng khăng mọi người vẫn nên theo đuổi sự thành thạo sâu rộng trong nhiều lĩnh vực không phải là sự trao quyền — mà là sự loại trừ.

Câu hỏi thực sự không phải là lối tắt tốt hay xấu. Mà là chúng ta có hiểu được các cái giá phải trả mà chúng đòi hỏi hay không, và chúng ta có thiết kế các hệ thống thừa nhận giới hạn của con người hay không, thay vì giả vờ chúng không tồn tại.

Giao dịch, đầu tư, và ra quyết định rộng hơn đã và đang được định hình lại bởi logic này. Không phải vì mọi người muốn kết quả tức thì, mà vì nếu không có chúng, sự tham gia sẽ trở nên không bền vững.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim