Wu nói rằng, nhóm nghiên cứu AI thuộc Tether hôm nay đã ra mắt mô hình ngôn ngữ y tế QVAC MedPsy.


Dòng mô hình này nhằm mục đích chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh, thiết bị đeo tay và các thiết bị có công suất tính toán thấp khác,
đồng thời cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình lớn, đảm bảo hoàn toàn cục bộ và bảo vệ quyền riêng tư.
Dữ liệu cho thấy, mô hình 1.7B tham số của nó đạt trung bình 62.62 điểm trong bảy bài kiểm tra tiêu chuẩn y tế,
cao hơn 11.42 điểm so với Google MedGemma-1.5-4B-it, vốn có gấp đôi số tham số.
CEO của Tether, Paolo Ardoino, cho biết, bước đi này nhằm thay đổi giới hạn ứng dụng của AI y tế,
cho phép suy luận y tế có thể chạy cục bộ tại nơi dữ liệu được lưu trữ (như hệ thống bệnh viện hoặc thiết bị di động),
mà không cần dựa vào đám mây để xử lý thông tin nhạy cảm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim