Deep潮 TechFlow tin tức, ngày 07 tháng 5, Nhóm Nghiên cứu AI Tether đã ra mắt dòng mô hình ngôn ngữ y tế QVAC MedPsy, chủ yếu có thể chạy cục bộ trên điện thoại thông minh, thiết bị đeo tay và các thiết bị có công suất thấp khác, giảm sự phụ thuộc vào hạ tầng đám mây. Chính thức cho biết, phiên bản 1.7 tỷ tham số đạt trung bình điểm 62.62 trong 7 bài kiểm tra chuẩn y tế kín, vượt qua MedGemma-1.5-4B-it của Google; phiên bản 4 tỷ tham số trung bình điểm 70.54, thể hiện vượt xa các mô hình lớn hơn bao gồm MedGemma-27B-text. Tether cho biết, mô hình này còn có thể giảm chi phí suy luận và đã cung cấp phiên bản lượng tử hóa GGUF phù hợp cho triển khai cục bộ.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim