Cursor tiết lộ phương pháp huấn luyện "tự lực" : Sử dụng Composer cũ để thiết lập môi trường cho mô hình mới, Terminal-Bench tăng 14 điểm

Theo giám sát Beating, Cursor đã công bố một kỹ thuật đào tạo cho dòng mô hình Composer: sử dụng mô hình thế hệ trước để tự động xây dựng môi trường chạy cho việc học tăng cường (RL) của thế hệ tiếp theo. Khi đào tạo Composer 2, Cursor dùng Composer 1.5 để hoàn thành công việc này, gọi là autoinstall. Đào tạo RL cần có môi trường mã nguồn có thể chạy được. Nếu môi trường không được thiết lập tốt, mô hình sẽ lãng phí token vào việc sửa lỗi, không học được gì; trong trường hợp cực đoan, môi trường hoàn toàn không thể chạy, toàn bộ sức mạnh tính toán của vòng đào tạo sẽ bị lãng phí. autoinstall giải quyết vấn đề này trong hai bước: Bước một, một agent đọc tài liệu và cấu hình của kho mã, đề xuất 10 lệnh xác minh cùng với kết quả mong đợi; Bước hai, một agent khác lấy 3 trong số các lệnh đó, bắt đầu từ đầu để cấu hình môi trường cho đến khi lệnh chạy thành công. Bước hai tối đa thử 5 lần, nếu tất cả thất bại thì bỏ qua môi trường đó. Trong quá trình thiết lập môi trường, agent sẽ chủ động bổ sung các phụ thuộc thiếu: giả lập bảng cơ sở dữ liệu, tạo cấu hình MinIO thay thế S3, khởi động container Docker để làm dịch vụ sidecar, thậm chí tạo hình ảnh tạm thời. Bài viết lấy dự án blockchain celo-org/celo-monorepo làm ví dụ minh họa toàn bộ quy trình, sau khi agent thất bại trong lần đầu thiết lập môi trường, lần thứ hai tự tạo người dùng mock để vượt qua xác thực, cuối cùng chạy thành công bài kiểm tra. Composer 2 đạt điểm 61.7% trên Terminal-Bench (chỉ số đánh giá khả năng xây dựng môi trường phát triển mô hình), cao hơn gần 14 điểm phần trăm so với Composer 1.5 là 47.9%. Cursor cho biết trong tương lai sẽ cho phép phiên bản cũ của Composer tham gia nhiều hơn vào các giai đoạn đào tạo, bao gồm xử lý dữ liệu trước, quản lý vận hành và tối ưu kiến trúc.