a16z：AI không phải là ngày tận thế của việc làm mà là khởi đầu của kỷ nguyên phổ cập trí tuệ

Tác giả: David George, đối tác chung của a16z; Nguồn: a16z; Dịch: Shaw, Gold Finance

Những người hoang mang về trí tuệ nhân tạo (AI) và tuyên bố “lớp thất nghiệp vĩnh viễn” đều không đứng vững, thậm chí đã trở thành chuyện cũ. Đây chỉ là sự lặp lại của sai lầm về tổng lượng lao động được đóng gói lại dưới hình thức mới.

Chủ nghĩa sai lầm về tổng lượng lao động cho rằng: Tổng khối lượng công việc cần hoàn thành của xã hội là cố định. Nó giả định rằng người lao động hiện tại, cùng các ngành nghề khác, máy móc, thậm chí AI ngày nay, đều cạnh tranh theo kiểu không bên nào thắng, bên nào thua. Theo logic này: vì tổng lượng công việc hữu ích của xã hội là cố định, AI làm càng nhiều, con người càng ít việc để làm.

Nhưng giả thuyết này hoàn toàn trái ngược với mọi hiểu biết của chúng ta về nhân tính, thị trường và kinh tế học. Mong muốn và nhu cầu của con người chưa bao giờ là cố định. Cách đây gần một thế kỷ, Keynes từng dự đoán nổi tiếng: tự động hóa sẽ khiến con người chỉ cần làm việc 15 giờ mỗi tuần. Rõ ràng ông đã sai. Ông dự đoán đúng về việc tự động hóa sẽ tạo ra dư thừa lao động, nhưng con người không nằm dài hưởng thụ thời gian rảnh rỗi, mà liên tục khám phá ra các hoạt động sản xuất mới, làm phong phú thêm thời gian của chính mình.

Chắc chắn, AI sẽ thay thế một số nhiệm vụ, thu hẹp một số vị trí công việc (đã có dấu hiệu cho thấy quá trình này đã bắt đầu). Mỗi khi có công nghệ đột phá ra đời, cấu trúc thị trường lao động đều bị thay đổi, điều này đã xảy ra từ xưa đến nay. Nhưng việc tuyên bố AI sẽ gây ra thất nghiệp quy mô lớn, vĩnh viễn trên toàn xã hội chỉ là những lời lừa đảo để câu view, dựa trên logic kinh tế sai lệch, còn bỏ qua quy luật lịch sử. Ngược lại, việc nâng cao năng suất sản xuất còn thúc đẩy nhu cầu lao động, vì lao động sẽ trở nên có giá trị hơn.

Dưới đây là toàn bộ luận điểm của chúng tôi.

Con người đã bị đưa đến bờ vực tử vong? Quá phóng đại

Chúng tôi và những người bi quan đều đồng tình — thực ra, ai cũng có thể nhận ra rõ ràng: chi phí lao động trí óc đang giảm mạnh theo từng đợt. Những công việc liên quan đến nhận thức, từng được xem là lĩnh vực riêng của bộ não con người, nay AI làm ngày càng xuất sắc hơn.

Luận điệu của những người bi quan là: “Nếu trí tuệ nhân tạo có thể thay chúng ta suy nghĩ, thì rào cản cạnh tranh của con người sẽ biến mất trong chớp mắt, giá trị cuối cùng của con người sẽ về zero.” Con người sẽ bị hoàn toàn thay thế. Theo họ, công việc cần, mong muốn của con người đã đi đến điểm cuối; giờ đây AI sẽ đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ trí óc, con người sẽ dần trở nên thừa, bị thời đại đào thải.

Nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại: Các ví dụ lịch sử và logic thông thường đều cho thấy, khi một yếu tố sản xuất mạnh mẽ giảm giá thành đáng kể, kinh tế không thể đứng yên. Chi phí giảm, chất lượng nâng cao, hiệu quả tăng, các sản phẩm mới bắt đầu khả thi, nhu cầu tổng thể cũng mở rộng ra ngoài. Hiện tượng Paradox Jevons hoàn toàn phù hợp ở đây.

Khi nhiên liệu hóa thạch khiến năng lượng trở nên rẻ và dồi dào, con người không chỉ loại bỏ các nghề truyền thống như săn cá voi, đốn gỗ; chúng ta còn phát minh ra các vật phẩm mới như nhựa.

Trái ngược với quan điểm của những người bi quan, chúng tôi hoàn toàn có lý do để tin rằng AI sẽ tạo ra hiệu ứng tương tự. Khi AI tiếp nhận ngày càng nhiều công việc trí óc, con người lại có thể tự do mở rộng quy mô, dấn thân vào các lĩnh vực mới, đòi hỏi tham vọng lớn hơn.

Nếu nhìn vào lịch sử, chúng ta có thể dự đoán: Cách mạng công nghệ cuối cùng sẽ làm to lớn hơn chiếc bánh kinh tế.

Mỗi ngành kinh tế từng chiếm ưu thế đều cuối cùng sẽ nhường chỗ cho các ngành mới có quy mô lớn hơn… Và quá trình này chỉ làm tăng quy mô tổng thể của nền kinh tế.

Hiện nay, ngành công nghệ đã vượt xa các lĩnh vực tài chính, đường sắt và công nghiệp của ngày xưa; nhưng về tỷ trọng trong toàn bộ nền kinh tế và thị trường, vẫn còn nhiều dư địa tăng trưởng. Nâng cao năng suất không phải là cuộc chơi đối đầu, mà là một động lực tăng trưởng tích cực được hỗ trợ mạnh mẽ. Khi con người giao phó nhiều công việc cho máy móc, kết quả cuối cùng là: kinh tế và thị trường lao động sẽ mở rộng hơn, đa dạng hơn, phức tạp hơn.

Những người bi quan cố tình bỏ qua lịch sử sáng tạo của nhân loại, chỉ tập trung vào giai đoạn giảm mạnh chi phí trí óc hiện tại, coi đó là tất cả của câu chuyện. Họ chỉ thấy AI thay thế các nhiệm vụ công việc đơn lẻ, rồi dừng lại, không đi sâu hơn nữa.

“Con người sẽ nâng cao năng suất trí óc gấp mười lần, nhưng chúng ta sẽ không làm nhiều hơn nữa, chỉ nghỉ ngơi thư thái, sớm nghỉ trưa, tất cả mọi người đều thế.” Ý nghĩ này không chỉ thiếu trí tưởng tượng, mà còn thiếu thực tế trầm trọng. Những người bi quan đóng gói câu chuyện này thành “chủ nghĩa thực dụng”, nhưng trong lịch sử chưa từng xảy ra chuyện như vậy.

Thất bại của chủ nghĩa Luddit

Chúng ta hãy nhìn lại lịch sử, xem khi các cuộc cách mạng về năng suất đột phá tác động đến nền kinh tế, thực tế đã xảy ra chuyện gì.

Nông nghiệp

Vào đầu thế kỷ 20, khi máy móc hóa nông nghiệp chưa phổ biến, khoảng một phần ba lực lượng lao động Mỹ làm nông nghiệp. Đến năm 2017, tỷ lệ lao động trong nông nghiệp chỉ còn khoảng 2%.

Nếu tự động hóa thực sự gây ra thất nghiệp vĩnh viễn, thì máy kéo phải hoàn toàn phá hủy thị trường lao động. Nhưng thực tế lại hoàn toàn ngược lại: sản lượng nông nghiệp gần như gấp ba lần trước, góp phần thúc đẩy dân số tăng vọt. Những người rời bỏ đồng ruộng không thất nghiệp mãi mãi, mà chuyển sang các ngành mới chưa từng tưởng tượng: nhà máy, siêu thị, tòa nhà văn phòng, bệnh viện, phòng thí nghiệm, rồi đến dịch vụ và công nghệ phần mềm.

Chắc chắn, công nghệ đã làm thay đổi con đường phát triển nghề nghiệp của nông dân bình thường; nhưng đồng thời, nó giải phóng một lượng lớn lao động và tài nguyên dư thừa, tạo ra một hệ thống kinh tế hoàn toàn mới.

Điện khí hóa

Quá trình phổ biến điện năng cũng theo logic phát triển tương tự.

Điện khí hóa không chỉ đơn thuần thay thế một nguồn năng lượng bằng nguồn khác. Nó thay thế các bộ truyền động truyền thống như trục truyền động và dây đai bằng động cơ điện độc lập, buộc các nhà máy phải tổ chức lại quy trình sản xuất dựa trên công nghệ mới, đồng thời thúc đẩy ra đời các loại hàng tiêu dùng và sản phẩm công nghiệp mới.

Đây chính là đặc trưng tất yếu của các giai đoạn cách mạng công nghiệp, như tổng kết trong cuốn “Cách mạng công nghệ và vốn tài chính” của Carlotta Perez: ban đầu xuất hiện các khoản đầu tư lớn và sự săn đón của tài chính, chi phí hàng bền giảm mạnh, rồi các doanh nghiệp sản xuất hàng bền bước vào chu kỳ thịnh vượng kéo dài qua nhiều thế hệ.

Điện năng cũng mất nhiều thời gian để phát huy hiệu quả sản xuất mạnh mẽ. Đầu thế kỷ 20, chỉ có 5% nhà máy Mỹ dùng điện để vận hành máy móc, tỷ lệ điện trong gia đình còn chưa tới 10%.

Đến năm 1930, điện đã cung cấp gần 80% năng lượng cho ngành sản xuất, và trong vài thập kỷ sau, năng suất lao động đã tăng gấp đôi.

Năng suất tăng không làm giảm nhu cầu lao động, mà còn thúc đẩy mở rộng sản xuất, tăng số lượng nhân viên bán hàng, mở rộng tín dụng, thúc đẩy hoạt động thương mại. Chưa kể các thiết bị tiết kiệm nhân lực như máy giặt, ô tô, giúp con người có thể tham gia vào các công việc có giá trị cao hơn trước đây.

Khi giá ô tô giảm, sản lượng và số việc làm trong ngành ô tô bùng nổ.

Đây chính là tác dụng của công nghệ phổ quát: tái cấu trúc nền kinh tế, mở rộng giới hạn các công việc hữu ích.

Điều này lặp đi lặp lại trong lịch sử. Phần mềm bảng tính VisiCalc và Excel có khiến các nhân viên kế toán biến mất? Chắc chắn là không. Công nghệ nâng cao hiệu quả tính toán, ngược lại, đã làm tăng số lượng nhân viên kế toán, đồng thời tạo ra ngành mới về lập kế hoạch tài chính và phân tích (FP&A).

Chúng ta đã giảm khoảng 1 triệu vị trí “kế toán viên”, nhưng lại tạo ra khoảng 1,5 triệu vị trí “nhà phân tích tài chính”.

Các vị trí dịch vụ mới

Tất nhiên, việc công nghệ thay thế nhiệm vụ không phải lúc nào cũng mang lại việc làm tăng trong các lĩnh vực liên quan. Đôi khi, dư thừa năng suất sẽ tạo ra các vị trí mới trong các ngành hoàn toàn khác.

Nhưng có người hỏi: Nếu AI chỉ làm giàu cho một số ít người, còn phần lớn người khác sẽ bị bỏ lại phía sau, thì phải làm sao?

Chắc chắn, những tỷ phú này sẽ tiêu xài phần lớn của cải, từ đó sinh ra một ngành dịch vụ mới hoàn toàn, lịch sử đã chứng minh điều này:

Năng suất tăng mạnh và sự tạo ra của cải đi kèm đã thúc đẩy hàng loạt ngành nghề mới. Ngay cả trước thập niên 90, những nghề này đã có thể thực hiện được về mặt công nghệ, nhưng nếu không có thu nhập của người dân tăng và nguồn cung lao động dồi dào, chúng cũng không thể hình thành.

Dù mọi người nghĩ gì về các dịch vụ phục vụ giới giàu có, kết quả cuối cùng là cuộc sống của tất cả đều tốt hơn. Bởi vì nhu cầu mở rộng đẩy lương trung vị tăng mạnh, thúc đẩy nhiều người gia nhập tầng lớp thịnh vượng hơn.

Nhà kinh tế học Ernie Tedeski của Stripe đã đưa ra một ví dụ điển hình về cách một nghề nghiệp bị công nghệ làm thay đổi, tái tạo và sinh ra mới: nghề hướng dẫn viên du lịch.

Liệu công nghệ có làm giảm nhu cầu về các công ty du lịch không? Chắc chắn rồi, không còn nghi ngờ gì:

Hiện nay, tổng số tiền lương của các công ty du lịch chỉ còn khoảng một nửa so với đầu thế kỷ, gần như hoàn toàn do sự phát triển của công nghệ.

Vậy, điều này có nghĩa là công nghệ đã giết chết các vị trí việc làm? Câu trả lời vẫn là không. Bởi các hướng dẫn viên du lịch không bị thất nghiệp vĩnh viễn. Họ đã tìm được việc làm mới trong các lĩnh vực khác của hệ thống kinh tế; loại trừ yếu tố già hóa dân số, tỷ lệ lao động hiện tại gần như bằng với năm 2000.

Trong khi đó, những người còn lại trong ngành du lịch được công nghệ nâng cao năng suất, mức lương của họ còn cao hơn trước.

“Vào thời kỳ đỉnh cao năm 2000, trung bình mỗi tuần, nhân viên công ty du lịch chỉ nhận được 87% mức lương trung bình của toàn xã hội. Đến năm 2025, tỷ lệ này đã tăng lên 99%, nghĩa là trong giai đoạn này, tốc độ tăng lương của ngành du lịch vượt xa các lĩnh vực khác của khu vực tư nhân.”

Vì vậy, dù công nghệ đã tác động đến số lượng việc làm trong ngành du lịch, nhưng nhìn chung, tỷ lệ lao động trong độ tuổi lao động vẫn duy trì như trước; những người còn lại trong ngành, thu nhập còn cao hơn cả lịch sử.

Sức mạnh của năng lực hơn là thay thế (và các nghề mới chưa ra đời)

Điều cuối cùng này cực kỳ quan trọng, và một lần nữa chứng minh: những người bi quan về AI chỉ nhìn thấy phần nổi của tảng băng.

Đối với một số nghề, AI là mối đe dọa sinh tồn mang tính đột phá. Nhưng đối với nhiều nghề khác, AI lại là bộ tăng cường năng lực, thậm chí nâng cao giá trị của các vị trí đó. Mỗi vị trí có nguy cơ bị AI thay thế đều có một nhóm nghề khác sẽ hưởng lợi từ đó.

Các ước tính của Goldman Sachs về tác động thay thế của AI đã bị hiệu quả tăng cường của AI hoàn toàn bù đắp và còn dư thừa.

Đáng chú ý, các nhà quản lý doanh nghiệp ngày nay rõ ràng coi trọng hơn việc AI nâng cao năng suất, chứ không phải thay thế vị trí.

Cho đến nay, trong các cuộc họp báo tài chính của doanh nghiệp, tần suất đề cập “tăng năng suất nhờ AI” gần như gấp 8 lần so với “thay thế vị trí bằng AI”.

Dù Goldman Sachs chưa liệt kê kỹ các kỹ sư phần mềm vào danh sách “các vị trí tăng năng suất nhờ AI”, nhưng họ có thể là ví dụ điển hình nhất về nghề nghiệp tăng năng suất nhờ AI.

AI là bộ tăng cường khả năng lập trình. Số lượng mã code gửi đi đang tăng vọt (các ứng dụng mới, các công ty khởi nghiệp mới cũng tăng theo), đồng thời nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm cũng tăng trở lại, quay về quỹ đạo tăng trưởng.

Các vị trí liên quan đến phát triển phần mềm, dù là về số lượng tuyệt đối hay tỷ lệ trong thị trường lao động chung, đều duy trì tăng trưởng kể từ đầu năm 2025.

Liệu đây có phải là kết quả của AI? Thật lòng, còn quá sớm để kết luận, nhưng rõ ràng AI đã nâng cao đáng kể năng lực của công việc lập trình. Hơn nữa, hiện nay, các lãnh đạo doanh nghiệp đều xem AI là ưu tiên hàng đầu.

Các ngành nghề đều đang cố gắng tích hợp AI vào hoạt động của mình, tự nhiên sẽ mở rộng tuyển dụng để chuyển đổi số. Điều này chỉ làm tăng giá trị của các chuyên gia.

Các vị trí liên quan đến AI đang thúc đẩy tốc độ tăng lương vượt qua trung bình ngành, đặc biệt rõ rệt trong lĩnh vực thiết kế hệ thống.

Hiện tại, phạm vi hưởng lợi từ các khoản thưởng lương này còn hạn chế, nhưng giai đoạn này vẫn còn rất sớm. Khi số lượng chuyên gia liên quan tăng lên, cơ hội việc làm cũng sẽ mở rộng. Dù sao, đây không phải là dữ liệu mà những người bi quan về AI muốn bạn thấy.

Trong khi đó, nhà sáng lập của cộng đồng công nghệ nổi tiếng “Lenny’s Newsletter”, ông Lenny Rachitsky, chỉ ra rằng: số lượng tuyển dụng vị trí quản lý sản phẩm (PM) đã bắt đầu tăng trở lại sau khi giảm mạnh do môi trường lãi suất ngành giảm, và hiện đã đạt mức cao nhất kể từ năm 2022.

Việc tuyển dụng kỹ sư phần mềm và quản lý sản phẩm đều tăng, là minh chứng rõ ràng cho việc sai lầm về tổng lượng lao động. Nếu AI thực sự thay thế hoàn toàn trí óc con người, thì lẽ ra sẽ có tình huống như: “Quản lý sản phẩm không cần nhiều kỹ sư nữa”, hoặc “Kỹ sư cũng không cần nhiều quản lý sản phẩm”. Nhưng thực tế là, nhu cầu tuyển dụng của cả hai vẫn tăng đều đặn, nguyên nhân chính là: nhờ AI, con người có thể hoàn thành nhiều công việc hơn, quy mô lớn hơn.

Đây chính là vấn đề cốt lõi của những người bi quan về AI: Thiếu trí tưởng tượng. Họ chỉ chú ý đến các nhiệm vụ nhỏ bị tự động hóa, mà bỏ qua các nhu cầu mới đang hình thành, sẽ tạo ra các nghề nghiệp hoàn toàn mới mà chúng ta còn chưa thể hình dung.

Hầu hết các vị trí mới được tạo ra kể từ năm 1940 đều không tồn tại vào thời điểm đó. Đến năm 2000, dễ dàng dự đoán rằng hàng nghìn nhân viên ngành du lịch sẽ thất nghiệp; nhưng rất khó hình dung rằng, sau này, ngành dịch vụ công nghệ dựa trên đám mây sẽ phát triển thành một ngành dịch vụ công nghệ dành cho doanh nghiệp trung cấp — trong khi thời điểm đó, đám mây còn chưa xuất hiện, phải chờ hơn một thập kỷ sau mới thực sự bùng nổ.

Vậy, tình hình thực tế hiện nay đang nói gì?

Cho đến nay, chúng tôi chủ yếu dựa trên phân tích lý thuyết và các ví dụ lịch sử, và cả hai đều ủng hộ quan điểm lạc quan.

Thực tế đúng như vậy. Mỗi lần đột phá năng suất đều giải phóng tiềm năng, thúc đẩy nhu cầu mở rộng, hoặc phân bổ lại dư thừa sản xuất vào các lĩnh vực khác của nền kinh tế. Điều này đồng nghĩa với việc số lượng việc làm sẽ tăng lên: vừa có nhiều vị trí mới có giá trị cao, vừa có nhiều nghề nghiệp chưa từng có trước đây.

Nếu lần này, lịch sử thực sự sẽ bị phá vỡ, thì những người bi quan phải đưa ra các luận cứ chặt chẽ, chứ không chỉ lo lắng, hù dọa hay nói suông.

Việc thay thế các vị trí công việc không phá hủy nền văn minh nhân loại, mà ngược lại, hoàn toàn hợp lý. Bản chất của con người không bao giờ hài lòng với hiện tại, luôn muốn tiến xa hơn. Khi chúng ta hoàn thành một việc, sẽ ngay lập tức tìm kiếm việc mới.

Ngoài lý thuyết và các ví dụ lịch sử, dựa trên dữ liệu thực tế, mối quan hệ giữa AI và việc làm như thế nào? Cần lưu ý rằng, hiện tại vẫn còn trong giai đoạn đầu, lợi ích và tác hại chưa rõ ràng; nhưng dữ liệu chính thống hiện nay không ủng hộ luận điểm của những người bi quan về AI. Ngay cả theo cách bảo thủ nhất, dữ liệu cũng cho thấy thị trường lao động chưa có biến động rõ rệt; còn các dữ liệu mới nổi ngày càng cho thấy kết quả ngược lại: các vị trí công việc do AI tạo ra nhiều hơn các vị trí bị AI thay thế.

Trước tiên, xem một số nghiên cứu học thuật — không phải tất cả, chỉ chọn các bài tiêu biểu gần đây:

• Trí tuệ nhân tạo, năng suất và lực lượng lao động: Bằng chứng từ các nhà quản lý doanh nghiệp (Báo cáo nghiên cứu của Viện Kinh tế Quốc gia Mỹ, số 34984): Tổng hợp các kết quả nghiên cứu cho thấy, dù việc phổ biến AI chưa gây ra thay đổi rõ rệt về quy mô tổng thể của thị trường lao động, nhưng đã bắt đầu định hình lại phân công nhiệm vụ và cấu trúc nghề nghiệp trong doanh nghiệp. Cụ thể, các công việc hành chính, giấy tờ thường xuyên dễ bị AI thay thế hơn; còn các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý, thường có tính bổ trợ và cộng tác với AI.

• Dữ liệu về AI trong doanh nghiệp (Báo cáo của Cục dự trữ liên bang Atlanta, số 2026-3): Tổng hợp bốn khảo sát cho thấy, trung bình hơn 90% doanh nghiệp cho rằng, trong ba năm qua, AI không gây ảnh hưởng gì đáng kể đến việc làm của họ.

• Cấu trúc vi mô của sự lan tỏa AI: Bằng chứng từ doanh nghiệp, chức năng công việc và nhiệm vụ của nhân viên (Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế của Cục Thống kê Dân số Mỹ, CES 26-25): Nghiên cứu chỉ ra, các trường hợp thay đổi việc làm do AI gây ra vẫn còn nhẹ nhàng, chỉ khoảng 5% doanh nghiệp ứng dụng AI cho biết số lượng nhân viên bị ảnh hưởng; trong đó, các doanh nghiệp tăng số lượng nhân viên (chiếm 2.3% doanh nghiệp, 3.7% số nhân viên) và giảm số lượng nhân viên (chiếm 2.0% doanh nghiệp, 2.4% số nhân viên) gần như ngang nhau.

• Theo dõi tác động của AI đến thị trường lao động (Phòng thí nghiệm ngân sách Yale, ngày 16/4/2026): “Dù hiện nay toàn xã hội lo ngại AI sẽ gây sốc cho thị trường lao động, nhưng dữ liệu của chúng tôi cho thấy, lo ngại này phần lớn chỉ là dự đoán chủ quan. Kết quả từ dữ liệu hiện có cho thấy, tác động của AI đến thị trường lao động là ổn định, chưa gây ra cú sốc mang tính đột phá về vĩ mô.”

Lý luận rất rõ ràng. Các nghiên cứu gần đây đều lặp lại một kết luận: tổng thể việc làm không thay đổi rõ rệt, nhưng các vị trí và nhiệm vụ công việc đã có sự phân bổ lại theo cấu trúc mới. Một số nghiên cứu còn cho thấy, việc ứng dụng AI trong tuyển dụng có tác động tích cực rõ rệt.

Ngoài kết luận “không có biến động rõ rệt”, còn có một ngoại lệ đáng chú ý. Các nghiên cứu của Đại học Stanford, Ngân hàng Dallas và Cục Thống kê Dân số Mỹ đều phát hiện (mức độ khác nhau) rằng các vị trí cấp thấp, có mức độ phổ biến cao, ngày càng khó tìm hơn.

Tuy nhiên, trước khi kết luận “AI đang phá hủy các vị trí cấp thấp”, cần lưu ý: các nghiên cứu này cũng phát hiện, số lượng các vị trí cấp thấp được AI hỗ trợ, tăng lên rõ rệt, và các vị trí cấp thấp không bị ảnh hưởng hoàn toàn cũng đang tăng.

Ngay cả khi tạm thời chấp nhận rằng, một số vị trí cấp thấp bị AI thay thế — không phải do biến động chu kỳ tuyển dụng hay do già hóa dân số — thì nhìn chung, dữ liệu đã rõ ràng: tác động của AI đến tổng thể việc làm gần như bằng không.

Đây có thể là tóm tắt ngắn gọn nhất về tình hình tác động của AI đến việc làm hiện nay.

“Chưa phát hiện ra mối liên hệ có ý nghĩa thống kê giữa trí tuệ nhân tạo và tỷ lệ thất nghiệp, hay tốc độ tăng trưởng việc làm.”

Trên thị trường, có thể tồn tại hai xu hướng: một là dòng chảy nhân lực vào các vị trí tăng năng suất nhờ AI, hai là các vị trí thay thế AI đang đẩy các nhân viên cũ ra khỏi thị trường.

Các ngành tăng trưởng tuyển dụng nhờ AI rõ ràng mạnh hơn, tỷ lệ thất nghiệp thấp hơn, còn các ngành có nguy cơ thay thế cao thì ngược lại.

Nói cách khác, tổng thể việc làm vẫn giữ trung tính, nhưng cấu trúc bên trong đã thay đổi: có những vị trí biến mất, có những vị mới xuất hiện; giá trị của một số vị trí bị giảm, trong khi những vị khác lại tăng giá trị, trở nên đắt đỏ hơn. Với tốc độ này, nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm sẽ vượt mức trước dịch bệnh trong chưa đầy hai năm. AI thậm chí còn giúp giữ vững thị trường văn phòng ở San Francisco.

Điều này phù hợp với quan điểm ban đầu của chúng tôi: AI chắc chắn sẽ loại bỏ, thu hẹp một số vị trí và mô hình kinh doanh, nhưng nếu nghĩ đó là tất cả, thì hoàn toàn sai lầm. Trước một công nghệ đột phá, chúng ta cần nhìn nhận rằng thị trường lao động sẽ điều chỉnh lại, rồi cuối cùng sẽ tăng trưởng trở lại, chứ không phải thất nghiệp hàng loạt. Lịch sử đã chứng minh điều này nhiều lần, và lần này cũng không ngoại lệ, xu hướng đã bắt đầu rõ ràng.

Công việc dựa trên kiến thức mới chỉ bắt đầu

Dù đã thành câu nói quen thuộc, nhưng lý lẽ này không sai: đây không phải là kết thúc của công việc dựa trên kiến thức, mà chính là khởi đầu.

Tự động hóa loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, đẩy con người lên các tầng giá trị cao hơn. Logic rất đơn giản: con người sinh ra để mở rộng tầm nhìn. Khi một lĩnh vực trở nên bớt khan hiếm, con người sẽ hướng tới các nhu cầu mới cao hơn. Khi chi phí thực phẩm giảm, mọi người sẽ chi tiêu nhiều hơn vào nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí, tiện ích cuộc sống, thú cưng, an toàn, làm đẹp, chống lão hóa…

Thị trường lao động cũng vậy. Các nghề nghiệp mới sẽ liên tục xuất hiện, vì tham vọng của con người là vô hạn; khi chinh phục các lĩnh vực cũ, sẽ xuất hiện các giới hạn mới cần khám phá.

Hiện nay, số lượng doanh nghiệp đăng ký mới đã tăng vọt, và có mối liên hệ rất chặt chẽ với việc ứng dụng AI.

Số lượng ứng dụng mới đăng lên các cửa hàng ứng dụng tăng trưởng tới 60% so với cùng kỳ.

Không có lý do gì để coi nền kinh tế hiện đại như một bảo tàng giữ nguyên các nghề cũ. Ngược lại, đó là một cỗ máy phân bổ tài nguyên sáng tạo, liên tục tạo ra các vị trí mới, công việc mới, mục tiêu mới và đổi mới sáng tạo.

Trong thời gian dài, công nghệ robot chỉ được xem như một ý tưởng viễn tưởng, vì yêu cầu tính toán trong môi trường động quá cao. Nhưng nay, AI đang giúp ngành robot bước từ ý tưởng đến thực tế, tiến vào đời sống.

Dữ liệu về robot đã tăng trưởng theo cấp số nhân, chỉ trong hai năm, ngành này đã vươn lên từ vị trí thứ 10 lên vị trí số 1.

Hàng loạt vị trí liên quan đến robot trước đây không có nhu cầu thị trường, nhưng giờ đây, AI đã kích hoạt nhu cầu tiềm năng này.

Nhấn mạnh lại: tất cả các quan điểm trên không có nghĩa là tất cả các vị trí hiện có đều sẽ tồn tại nguyên vẹn. Cục Thống kê Lao động Mỹ dự đoán, các vị trí như đại diện dịch vụ khách hàng, phiên dịch y tế sẽ giảm quy mô, và xu hướng này có thể đã bắt đầu.

Một số vị trí sẽ biến mất, một số khác sẽ thu hẹp quy mô. Cấu trúc ngành sẽ phải điều chỉnh, và quá trình chuyển đổi sẽ có những khó khăn nhất định; năng suất tăng dần dần sẽ thấm vào toàn bộ hệ thống kinh tế, và điều này cần thời gian. Chúng ta cần cảm thông và hỗ trợ quá trình chuyển đổi này, trong đó có việc đào tạo lại nghề nghiệp chủ động — a16z rất sẵn lòng ủng hộ.

Tiến bộ năng suất nhằm giúp con người thoát khỏi lao động nhàm chán, nặng nhọc, và cuộc cách mạng AI lần này cũng không ngoại lệ.

Nhưng luận điểm về “thảm họa thất nghiệp do AI” chỉ đúng trong giả thuyết phi lý: rằng mong muốn và sáng tạo của con người sẽ hoàn toàn dừng lại khi công nghệ trí tuệ trở nên rẻ và phổ biến. Điều này rõ ràng là vô lý. Cá nhân tôi không đồng tình với câu chuyện “Robot Movie” về việc con người chỉ nằm dài hưởng thụ, và tôi tin rằng còn nhiều người cùng quan điểm như vậy.

Về mặt vĩ mô, tương lai không phải là thất nghiệp toàn dân, sống an nhàn, ngày ngày chỉ xem phim, đi xe tự lái.

Hình dung tương lai là: chi phí trí tuệ giảm mạnh, quy mô thị trường mở rộng liên tục, các doanh nghiệp mới liên tục xuất hiện, các ngành công nghiệp mới liên tiếp ra đời, con người sẽ tham gia vào các công việc sáng tạo cao hơn. Tổng lượng công việc chưa bao giờ là cố định, nhu cầu trí tuệ cũng vậy, quá khứ chưa từng như vậy, và tương lai cũng sẽ không. AI không phải là điểm kết của lao động, mà là khởi đầu của kỷ nguyên trí tuệ phổ quát.