Nâng cấp Tìm kiếm Tệp API Gemini với RAG đa mô hình: kiểm tra hình ảnh và văn bản kết hợp, lọc siêu dữ liệu, tham chiếu theo cấp trang

Thông báo của Coinjie.com, Google đã ra mắt ba cập nhật cho công cụ Tìm kiếm Tệp của API Gemini. Một là tìm kiếm đa mô hình: dựa trên mô hình nhúng Gemini embedding 2, hình ảnh và văn bản do nhà phát triển tải lên có thể được lập chỉ mục và tìm kiếm trong cùng một kho kiến thức, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tìm các tài nguyên phù hợp với phong cách hình ảnh hoặc tâm trạng cụ thể. Hai là lọc siêu dữ liệu tùy chỉnh: khi tải tệp lên, có thể đính kèm nhãn khóa-giá trị (ví dụ: phòng ban: pháp lý), và khi tìm kiếm sẽ lọc trước theo nhãn, thu hẹp phạm vi tìm kiếm. Ba là trích dẫn chính xác theo trang: khi mô hình trả lời, sẽ ghi rõ thông tin đến từ trang thứ mấy của tệp nào, giúp người dùng dễ dàng nhảy trực tiếp để xác minh. Tìm kiếm Tệp là hệ thống RAG (truy xuất tăng cường sinh) tích hợp sẵn trong API Gemini của Google, tự động xử lý lưu trữ tệp, phân đoạn, vector hóa và tiêm ngữ cảnh. Việc tạo embedding trong quá trình lưu trữ và truy vấn là miễn phí, chỉ tính phí 0,15 USD cho mỗi triệu token khi lần đầu tiên lập chỉ mục.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim