Gần đây xem video biểu diễn robot trên chương trình Xuân Về Quê, tôi không thể phủ nhận, lần này trình diễn thực sự đã chấn động tôi. Một hàng robot hình người màu bạc và các học viên của Trường Võ thuật Tà Giao đấu tập, động tác hoàn toàn đồng bộ, đến phần sau còn thực hiện các cú nhào lộn trước sau, quay 360 độ trên không, tiếp đất vững vàng. Nếu không tận mắt chứng kiến, thật sự sẽ nghĩ đó là video AI ghép lại.



Logic công nghệ đằng sau thực sự rất đáng để nghiên cứu sâu. Robot trên Xuân Về Quê được trang bị cảm biến thị giác toàn cảnh 360 độ và cảm biến lực, có thể bắt kịp thời các bước đi và nhịp điệu động tác của diễn viên sân khấu, thậm chí phản ứng với các biến đổi âm nhạc đột ngột. Mức độ, thời điểm phát lực, quỹ đạo di chuyển của từng động tác đều tự điều chỉnh, đây không còn là phản xạ điều kiện đơn thuần, mà là các quyết định dựa trên hiểu biết về quy luật vật lý.

Điều thú vị nhất là, trong quá trình nhào lộn trên không, robot cần dự đoán tư thế cơ thể và sự thay đổi trọng tâm trong vòng vài chục mili giây. Điều này liên quan đến công nghệ "mô hình thế giới" tiên tiến nhất hiện nay — cho phép robot mô phỏng hậu quả của các động tác trong "tâm trí ảo" trước, rồi chọn ra giải pháp tối ưu nhất. Nói đơn giản, tức là robot có khả năng "suy nghĩ dự đoán".

Quan trọng hơn nữa là sự phối hợp của nhóm nhiều robot. Hơn hai mươi robot Xuân Về Quê chạy nhanh hoàn thành các đội hình phức tạp, sai số động tác kiểm soát trong phạm vi mili giây. Điều này có nghĩa là độ trễ truyền thông, điều khiển phối hợp, tránh chướng ngại động đều đạt đến giới hạn kỹ thuật. Nếu nói nhào lộn của một robot là bước đột phá về "điểm", thì biểu diễn nhóm chính là kiểm nghiệm độ ổn định của toàn bộ hệ thống về "mặt".

Tôi nhận thấy, tiến bộ công nghệ này có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Trong môi trường nguy hiểm, robot hình người có thể thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm như phát hiện bom, trinh sát khu vực ô nhiễm, giảm thiểu thương vong nhân sự. Chúng không cần nghỉ ngơi, không cảm thấy sợ hãi, có thể hoàn thành các công việc mà con người khó đảm đương trong điều kiện khắc nghiệt. Thêm vào đó, có thể phối hợp chiến đấu với các hệ thống không người khác, chia sẻ dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định, hiệu quả chiến đấu sẽ được nâng cao rõ rệt.

So sánh với chiến lược của Mỹ thì rõ ràng hơn. Quân đội Mỹ thời kỳ đầu chọn giải pháp thủy lực cho chó robot, kết quả là tiếng ồn lớn, khó sửa chữa. Sau đó chuyển sang dùng pin, lại gặp vấn đề về thời gian hoạt động ngắn, chi phí cao. Lấy ví dụ như chó robot nhỏ Q-UGV, quãng đường tối đa chưa đầy 12 km, sau khi tải trọng tăng, năng lượng tiêu hao càng lớn hơn. Ngược lại, chó robot của Trung Quốc chỉ có giá khoảng 3000 USD, trở thành tiêu chuẩn của Quân Giải phóng Nhân dân. Điều này phản ánh sự khác biệt trong chiến lược công nghệ, quá trình kỹ thuật và công nghiệp hóa.

Sự xuất hiện tập thể của robot Xuân Về Quê cho thấy Trung Quốc đã thực hiện bước nhảy vọt từ "thiết bị thực thi hình người" sang "thể thể trí tuệ có thân thể". Đây không chỉ là đột phá công nghệ, mà còn là sự vượt trội toàn diện trong con đường công nghiệp hóa. Trong những năm gần đây, các đột phá trong trí tuệ nhân tạo, cảm biến, khoa học vật liệu đã tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của robot hình người.

Nhìn từ bối cảnh cạnh tranh toàn cầu, ai nắm giữ đỉnh cao công nghệ robot hình người, người đó có khả năng chiếm ưu thế trong cuộc đua tương lai. Hiện tượng robot Xuân Về Quê chính là biểu hiện trực quan nhất của sức mạnh công nghệ này. Đối với các quốc gia, làm thế nào để cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và an toàn đạo đức sẽ là thách thức dài hạn. Nhưng không còn nghi ngờ gì nữa, thời đại robot hình người đã đến rất gần, thậm chí còn nhanh hơn chúng ta tưởng tượng nhiều.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim