SenseTime hợp tác cùng Lâm Đạt Hoa: Có khoảng cách với OpenAI, nhưng chi phí của chúng tôi chỉ bằng một phần mười của họ

Theo giám sát Beating, nhà sáng lập đồng sáng lập và Giám đốc Khoa học của SenseTime, Lâm Đạt Hóa, đã thẳng thắn chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với CNBC rằng khả năng tạo hình gốc của mô hình mới nhất SenseNova U1 vẫn còn khoảng cách so với GPT Image 2 của OpenAI và Gemini Nano Banana của Google, nhưng chi phí tạo hình chỉ bằng một phần mười của ChatGPT Images 2.0. Chiến lược của Lâm Đạt Hóa là: 「Nhiều trường hợp không cần mô hình hàng đầu, đủ dùng là được.」

SenseNova U1 là một mô hình đa phương thức nguyên bản hiểu và sinh ra thống nhất, dựa trên kiến trúc NEO-unify tự phát triển, tích hợp xử lý ngôn ngữ và hình ảnh vào một hệ thống duy nhất, loại bỏ bước chuyển đổi giữa các phương thức khác nhau, từ đó nâng cao tốc độ và hiệu quả. SenseTime đã học hỏi ý tưởng của DeepSeek trong việc phát triển mô hình hiệu suất cao trong điều kiện hạn chế về vốn và năng lực tính toán, đặt chi phí thấp làm lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Lâm Đạt Hóa tiết lộ rằng mô hình video Seedance của ByteDance từng tạo ra áp lực cạnh tranh, hiện tại SenseTime đã tích hợp một số khả năng của Seedance vào công cụ video ngắn của mình là Seko.

Về mặt tài chính, SenseTime dự kiến sẽ thu hẹp lỗ ròng năm 2025 xuống 58,6%, EBITDA trong nửa cuối năm lần đầu tiên chuyển sang có lãi, đánh dấu lần đầu tiên kể từ khi niêm yết vào năm 2021. Trong báo cáo nghiên cứu ngày 28 tháng 4, Jefferies chỉ ra rằng các công ty mô hình thuần túy đang đối mặt với bốn khó khăn chính: độ trung thành của khách hàng thấp, khả năng phân biệt hạn chế, thị trường cạnh tranh gay gắt và chi phí huấn luyện cao. Nhà cố vấn cao cấp của UBP, Vey-Sern Ling, cho biết các nền tảng như Alibaba, Tencent, ByteDance có thể dùng dòng tiền từ hoạt động cốt lõi để bù đắp cho phát triển AI, trong khi các công ty AI độc lập vẫn đang tiếp tục lỗ. Đối mặt với các lệnh trừng phạt của Mỹ, SenseTime đã chuyển trọng tâm ra nước ngoài sang Đông Nam Á, Bắc Á, Trung Đông và Brazil.