Đối thoại a16z Crypto: Thời đại AI mua sắm cho bạn sẽ trở thành như thế nào?

Tiêu đề gốc: Đối thoại a16z Crypto: Thời đại AI thay bạn mua sắm sẽ ra sao?

Tác giả gốc: a16z crypto

Nguồn gốc gốc:

Chuyển thể: Mars Finance

Lời giới thiệu của biên tập viên

Chương trình podcast lần này tập hợp CTO Eddy Lazzarin của a16z Crypto, đối tác đầu tư Noah Levine, cùng Sam Ragsdale, người đã rời khỏi a16z để sáng lập Agent Cash. Ba người thảo luận sôi nổi về thực trạng công nghệ đại lý AI, hạ tầng thanh toán, đến sự tồn vong của hệ thống thẻ tín dụng.

Quan điểm cốt lõi là, tính năng thanh toán tức thì của stablecoin, chi phí biên bằng không vốn dĩ phù hợp với microtransaction mức 1-2 cent trong nền kinh tế đại lý, trong khi hệ thống phí giao dịch của thẻ tín dụng (2-3% phí biên + 30 xu phí cố định) trong thế giới này trở nên quá yếu ớt.

Agent Commerce đang tháo dỡ mô hình kinh doanh quảng cáo suốt 20 năm qua của internet, thậm chí Eddy Lazzarin còn thẳng thắn: 「Hợp đồng kinh tế quảng cáo đã chết, trong vòng 10 năm sẽ hoàn toàn biến mất.」

Những câu nói đắt giá

Bản chất của AI đại lý

·「LLM là chatbot, Agent là chatbot có thể thao tác trên máy tính thay bạn. Những việc con người có thể làm bằng máy tính, đại lý cũng có thể làm được.」

·「Từ khoảng tháng 11 năm ngoái, các mô hình AI đã trở nên thông minh hơn. Chúng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trong một khoảng thời gian đủ dài, và sẽ sử dụng công cụ. Chúng tôi bắt đầu gọi chúng là「đại lý」vì chúng không chỉ viết mã, mà còn giúp bạn hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ.」

·「Chúng tôi gọi đó là「lập trình tự nhiên tức thì」. Người dùng mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, đại lý sẽ viết một chương trình JavaScript có thể lên tới hàng nghìn dòng để thực thi, chỉ mất khoảng 20 xu token sinh ra, 10 xu API gọi, rồi khi xong thì vứt bỏ. Cách đây bốn năm, điều này cần một kỹ sư phần mềm đắt tiền mất một tuần để hoàn thành.」

Không có front-end cho thương nhân và tái cấu trúc kinh doanh

·「Thương nhân không front-end (Headless Merchant) trông thế nào? Nó hướng tới dịch vụ AI chứ không phải con người. Không có website front-end, chỉ có API endpoint và tài liệu đủ tốt để mô hình có thể đọc hiểu, hiểu và gọi.」

·「Các ông lớn trong ngành dữ liệu có mức phí thấp nhất gấp 100 lần, dùng cùng nguồn dữ liệu đầu ra. Sản phẩm cốt lõi của họ thực ra là đội ngũ bán hàng doanh nghiệp, chứ không phải dữ liệu. Trong thế giới quyết định của đại lý, đại lý sẽ không bị lừa bởi đội bán hàng đẹp đẽ. Nó sẽ thử tất cả các nguồn dữ liệu, tìm ra nguồn tốt nhất, giá hợp lý nhất rồi ghi nhớ.」

·「Bạn hứng khởi để đại lý chạy suốt đêm. Sáng 9 giờ dậy xem, thì nó đã bị kẹt từ 2:30 sáng, vì bước tiếp theo cần bạn gọi điện cho đội bán hàng doanh nghiệp.」

Sự kết thúc của mô hình quảng cáo

·「Hợp đồng kinh tế của internet từ năm 2000 là dựa trên việc gây chú ý để kiếm tiền. Đại lý sẽ không bị phân tâm. Nếu nó truy cập website của bạn để tìm công thức nấu ăn, nó sẽ không thấy quảng cáo giày bên cạnh. Mô hình cũ chắc chắn sẽ chết trong vòng 10 năm.」

·「Năm 2016, tổng doanh thu quảng cáo internet là 60 tỷ USD, mọi người đều nghĩ đã đạt đỉnh. Google ngày nay chỉ riêng quảng cáo đã kiếm 300 tỷ USD mỗi năm. Nhưng sau khi GPT-4 ra đời, lượng truy cập các trang tin công nghệ giảm khoảng 80%, Stack Overflow cũng vậy. Đây là những người tiên phong, đã quyết dùng đại lý để lấy thông tin và thực thi mã. Những người sau sẽ theo kịp vì trải nghiệm thực sự tốt hơn.」

Stablecoin vs Thẻ tín dụng

·「Giao dịch trung bình trên Agent Cash là 1-2 cent. Phí cố định của thẻ tín dụng là 30 xu. Phí giao dịch trong kịch bản này hoàn toàn vô lý. Đến năm 2026 rồi, lòng trung thành nên thuộc về thương nhân, chứ không phải chiếc thẻ bạn dùng để thanh toán.」

·「Thẻ tín dụng thực ra ra đời sớm hơn internet, và đã thành công vượt qua giai đoạn chuyển đổi từ phi internet sang internet. Dù bị làm khó đủ thứ, nó vẫn sống sót. Vậy nên kết luận vẫn còn bỏ ngỏ.」

·「Nếu có ai đó nghe trong ngành thẻ tín dụng, các bạn có giấy phép chuyển tiền, hoàn toàn có thể tạo ra stablecoin tức thì cho khách hàng, để họ dùng stablecoin thanh toán. Tôi cực kỳ khuyên các bạn cân nhắc chuyện này.」

Tương lai trải nghiệm người tiêu dùng

·「Nếu đại lý giúp bạn mua sắm, bạn cài đặt kỹ năng (skill) tối ưu thẻ tín dụng, giờ đây bạn có thể chính xác thấy ROI của từng thẻ. Khi bạn không còn trung thành với thẻ tín dụng nào nữa, tất cả các hiệu ứng tâm lý điều khiển đều biến mất.」

·「Một ngày nào đó, bạn sẽ nhận ra rằng, thực ra bạn chưa từng thích mua sắm.」

Kiến trúc mở của hệ sinh thái đại lý thương mại

Chủ tọa: Xin chào mọi người, hôm nay cùng tôi là CTO Eddy Lazzarin của a16z Crypto, đối tác đầu tư Noah Levine, và cựu đồng nghiệp của tôi tại a16z Crypto, hiện đang sáng lập Merit Systems, Sam Ragsdale. Anh ấy đang làm dự án Agent Cash, chúng ta sẽ thảo luận sâu hơn sau.

Trước tiên, tôi muốn đặt nền tảng. Những gì đang diễn ra trong lĩnh vực đại lý AI quá nhiều, trừ khi bạn theo dõi 24/7, còn không thì không theo kịp. Vậy hiện tại thế giới ra sao? Sam, anh đang xây dựng trực tiếp, anh nói trước đi?

Sam Ragsdale: Tôi thích bắt đầu bằng một phân loại, đây là khung do Erik Reppel, đồng sáng lập của Coinbase x402, gợi ý.

Phân loại này chia hệ thống thương mại đại lý thành hai loại. Loại thứ nhất là thương mại đối thoại (Conversational Commerce), tức thanh toán trong ChatGPT. Bạn nói: 「Tôi là nam sống ở West Village, New York, muốn đến phòng tập Equinox, mua đôi giày để hòa nhập nhóm bạn của tôi.」Nó sẽ rất cảm thông và đề xuất một đôi Nike, rồi bạn mua.

Loại thứ hai là ủy thác tiền cho đại lý, để nó tiêu tiền giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ.

Chắc chắn sẽ có thương mại đối thoại. ChatGPT, Gemini, Claude, và tất cả các mô hình tiên tiến ra sau này đều có chức năng thanh toán. Điều này tốt cho người tiêu dùng, giúp họ tìm được thứ tốt hơn; tốt cho thương nhân, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn; tốt cho nền tảng, có thể thu 5-10%. Tương tự như Google Shopping thế hệ mới.

Một thế giới khác là khả năng của đại lý hiện còn hạn chế. Nhiều người yêu cầu đại lý làm việc khó khăn như「giúp tôi mở rộng bán hàng」, đại lý sẽ nói「Tôi không biết, tôi không tiếp cận được thông tin đó」. Nếu đại lý có chút số dư, có thể tiêu vài xu mua dịch vụ mà nó ban đầu không thể dùng, nó sẽ trở nên mạnh hơn.

Vì vậy, hiện tồn tại hai thế giới song song: một là dùng giao diện LLM truyền thống để đề xuất sản phẩm, giúp bạn hoàn tất bước cuối cùng, nền tảng thu phí; hai là bạn tự triển khai đại lý, để nó mua hàng và dịch vụ thay bạn.

Noah Levine: Tôi nghĩ có hai phiên bản. Một là tiến trình tự nhiên của thương mại điện tử, tức là sự chuyển đổi của nền tảng, trong thời đại di động, thương mại chuyển sang di động, hình thức quảng cáo mới và Google Shopping xuất hiện. Con người luôn muốn mua sắm, hành vi tiêu dùng thay đổi, giờ đây cách tiếp cận thông tin chuyển sang LLM, thương mại sẽ tự nhiên chuyển vào đại lý.

Phiên bản thứ hai ít mang tính「hiện thực」hơn: hình thái internet bản thân đang thay đổi. Cách mọi người lấy thông tin và thực thi hoạt động đang thay đổi theo LLM. Internet mà chúng ta xây dựng trong 20 năm qua có thể không còn phù hợp nữa.

Thay vì tìm kiếm qua Google, nhấn vào trang web bán hàng, thì giờ đây có thể không còn ý nghĩa nữa. Thay vào đó là một internet nguyên bản đại lý (Agent-native), đại lý trực tiếp trả tiền cho những thứ nó cần, giúp con người hiệu quả hơn.

Chủ tọa: Điều này phù hợp với chủ đề đầu tư của anh, Noah. Nhưng trước khi đi sâu, tôi muốn làm rõ hơn cho thính giả về kiến thức nền tảng. Mọi người đã quen tương tác với LLM, nhưng giờ nghe đến OpenAI Codex hay các đại lý tự chủ, có thể làm việc thật sự, nếu không theo dõi sát, sẽ không biết công nghệ đã tiến xa đến mức nào. Eddy, anh nói đi?

Eddy Lazzarin: Để tôi nhanh qua 5 tháng vừa rồi. Khoảng tháng 11, 12 năm ngoái, các mô hình AI đã trở nên thông minh hơn. Cụ thể, chúng có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp trong một khoảng thời gian đủ dài, và còn biết dùng công cụ. Chúng tôi gọi chúng là「đại lý」vì chúng không chỉ viết mã, mà còn giúp bạn hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ.

Nhưng đại lý không phải làm được tất cả mọi thứ. Phần mềm không chỉ là một đoạn mã chạy trên máy tính của bạn. Internet dạy chúng ta rằng, để làm ra thứ có ý nghĩa, cần kết nối nhiều thứ khác, cần có mạng lưới và các thành phần tham gia.

Đại lý giải quyết vấn đề ý định xây dựng, phần nào cũng giải quyết vấn đề mô hình hóa sở thích. Bạn nói nó một việc, nó hiểu bạn muốn làm gì, rồi ánh xạ sang các công cụ, mạng lưới, dịch vụ. Qua đối thoại và ghi nhớ, nó còn hiểu sơ qua sở thích của bạn, truyền đạt ý định đó đến các công cụ, phần mềm, nhà cung cấp.

Hai phần này đã được giải quyết, rất đáng phấn khích. Ai cũng muốn giải quyết phần còn lại, nhưng phần còn lại rất phức tạp. Ít nhất, nếu muốn đại lý thực hiện giao dịch thay bạn, cần giải quyết vấn đề ủy quyền và ủy thác: làm sao chứng minh đại lý đại diện cho bạn? Làm sao xác thực danh tính?

Tiếp đó là vấn đề thanh toán và đối soát, khi đã kết nối, đại lý phản ánh ý định của bạn, biết phải làm gì, cần thanh toán, thể hiện khả năng thanh toán, xử lý chia nhỏ thanh toán, hoàn tiền… Tôi bỏ qua các bước quan trọng như tìm kiếm, chống gian lận, nhưng rõ ràng, khi xây dựng ý định và mô hình sở thích, hai việc chỉ con người mới làm nay đã tự động, toàn bộ quy trình thương mại có thể tự vận hành. Đó là phản ứng của các kỹ sư: Trời ơi, những việc này trước đây phải do con người nhập hoặc ít nhất nói ra, giờ đây có thể tự động làm, thật không thể tin nổi.

Khi mọi người nói về「thương mại đại lý」（Agentic Commerce）, họ đang nói về chuyện từ「tôi nói chuyện với đại lý」đến「nó đã lấy được thứ tôi cần」, còn cần giải quyết gì nữa, và phản ứng dây chuyền của chuyện này, vì nhiều thứ sẽ bị thay đổi hoàn toàn.

Chủ tọa: Rất hữu ích. Có nghĩa là, chúng ta từ khả năng tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên của LLM, tiến tới phiên bản nâng cao kết nối nhiều mạng lưới và hệ thống thực tế.

Eddy Lazzarin: Không hẳn là vấn đề kết nối. Bạn nói vậy như thể thay đổi nằm ở chỗ nó kết nối cái gì. Không đúng. Laptop của bạn vốn đã kết nối tất cả mọi thứ rồi, không có gì thay đổi về kết nối. Thay đổi là chúng nó giờ đây có thể dùng công cụ, có thể suy nghĩ lâu dài, và kiên trì đập vỡ tường để hoàn thành nhiệm vụ.

Sam Ragsdale: Để tôi đơn giản hóa hơn nữa. LLM là chatbot, giỏi đối thoại, ban đầu người ta nghĩ phù hợp nhất để làm dịch vụ khách hàng. Khi chúng làm đối thoại đến mức tối đa, chúng ta mới chế ra công cụ dùng. Nói đơn giản, là chúng học cách thao tác trên máy tính. LLM là chatbot, đại lý là chatbot có thể thao tác trên máy tính thay bạn.

Chìa khóa là, chúng đã đạt trình độ trung bình của con người trong GPT-4, lại còn rẻ hơn khoảng 1000 lần, và có thể mở rộng khả năng bằng cách trả thêm tiền. Nói tóm lại, những việc con người làm bằng máy tính, đại lý cũng có thể làm.

Eddy Lazzarin: Chính xác. Điều này rất đơn giản, nhưng dẫn đến những thay đổi rất lớn, ngắn hạn, trung hạn, dài hạn. Ngắn hạn, mọi người đều đang mở đường để đại lý thực sự làm việc. Dài hạn, nếu đại lý của bạn có thể truy cập vào App, thì còn cần UI, còn cần bao nhiêu giao diện nữa? Bạn còn cần Amazon App không? Có thể Amazon App không bằng việc để đại lý làm hết mọi việc, đọc hết bình luận, chỉ cho bạn xem những thứ bạn quan tâm, còn tốt hơn nhiều chứ?

Sam Ragsdale: Chúng tôi gọi nội bộ là「lập trình tự nhiên đúng lúc」（Just-in-time Natural Language Programming）, dù tên gọi không hấp dẫn lắm. Nhưng nó biến người không biết lập trình thành lập trình viên. Bạn nói: 「Tôi muốn mua quà cho vợ chưa cưới trên Amazon, đó là sở thích của cô ấy, đó là thứ tôi thường mua cho cô ấy, lần trước mua cái này, giúp tôi duyệt khoảng 1000 lựa chọn, chọn ra cái phù hợp nhất, rồi đặt hàng, tìm địa chỉ nhà tôi rồi gửi đi.」

Thực tế, chuyện xảy ra là, đại lý trong nội bộ đã viết ra một chương trình để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp này. Có thể là một nghìn dòng JavaScript và Bash. Nó chạy xong, người dùng không thấy gì, rồi dùng xong thì vứt bỏ.

Bốn năm trước, điều này còn là chuyện xa vời. Viết một chương trình như vậy cần một kỹ sư phần mềm đắt tiền, mất một tuần để chỉnh sửa, lấy API key. Giờ đây, chi phí thực thi khoảng 20 xu token, cộng thêm 10 xu API, mua xong rồi vứt luôn, rẻ đến mức không cần upload lên GitHub. Người không biết kỹ thuật cũng có thể làm được. Bố mẹ tôi giờ đang viết chương trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, họ còn không biết. Họ có thể tự xưng là kỹ sư phần mềm rồi.

Chủ tọa: Quá điên rồi. Anh sắp đính hôn à? Ví dụ vừa rồi là chuyện thật của anh à?

Sam Ragsdale: Tôi đã đính hôn rồi, cảm ơn. Nhưng chiếc nhẫn không do AI mua đâu. Chiếc nhẫn đó còn ra đời trước cả AI nữa. Có thể còn sớm hơn cả chiếc máy tính đầu tiên.

「Thương nhân không front-end」 luận

Chủ tọa: Được rồi, tiếp theo chúng ta nói về những phản ứng dây chuyền này. Sam, anh đã đề cập đến chuyện thương mại trong thế giới đại lý thực hiện nhiều giao dịch sẽ thay đổi thế nào, điều này liên quan trực tiếp đến khái niệm anh đưa ra: 「Thương nhân không front-end」（Headless Merchant）. Anh giải thích thế nào về thương nhân không front-end?

Sam Ragsdale: Ừ, tôi nghĩ cần lùi lại một bước. Ngoài các kịch bản mua giày qua ChatGPT truyền thống, còn có một thị trường công cụ phát triển doanh nghiệp B2B rất lớn. Các nền tảng như Claude Code, OpenAI Codex đang làm dân chủ hóa hoàn toàn, ai có máy tính và token đều có thể xây dựng thứ gì đó.

Trước đây, các lập trình viên kỳ cựu sẽ chọn công cụ rõ ràng, có thể theo quy trình của đội bán hàng doanh nghiệp, ký hợp đồng. Giờ đây, khác hẳn: các nhà phát triển mới vào chỉ có ý định「tôi muốn làm gì」, không có thành kiến về nguồn lực cụ thể. Những thứ họ xây dựng là tạm thời, cần theo mô hình thanh toán theo lượng dùng, không cần phải chờ đợi nhiều tháng để bắt đầu.

Vậy thương nhân không front-end trông thế nào? Nó hướng tới dịch vụ AI, không hướng tới con người. Không cần cửa hàng vật lý hay số, chỉ cần một API endpoint và tài liệu đủ tốt để mô hình đọc hiểu, hiểu và gọi. Phí cũng theo số lần gọi API, không theo gói đăng ký hay hợp đồng doanh nghiệp.

Eddy Lazzarin: Tôi rất đồng cảm. Tôi nghĩ đời tôi có thể là một AI. Là kỹ sư phần mềm, tôi luôn thế này: nếu vào một website mà không thấy giá, không có cách lấy API Key qua thẻ tín dụng, tôi sẽ tắt trang. Tôi không muốn nói chuyện với đội bán hàng, không muốn gửi email.

Vì đặt lịch gặp đội bán hàng là một cam kết lớn, làm chậm tiến độ. Tôi không biết trang đó có tốt không, tôi muốn thử ngay, thử luôn, vì cuối tuần tôi đang làm một dự án, muốn ra mắt thứ Hai. Thanh toán qua thẻ tín dụng, lấy API Key, rồi sau đó mới tính tiếp, đó mới là cách nhanh.

Trong thời đại phần mềm tức thì, phần mềm tạm thời, bạn có muốn để đại lý chờ không? Đại lý chạy suốt đêm, sáng 9 giờ dậy xem, thì đã bị kẹt từ 2:30 sáng, vì dịch vụ muốn dùng yêu cầu bạn gọi điện cho đội bán hàng doanh nghiệp.

Sam Ragsdale: Chưa kể, nếu quy trình kết nối có cả bước bán hàng doanh nghiệp, thì giá API đó sẽ đắt gấp 10 lần, vì họ phải cử người quản lý khách hàng.

Eddy Lazzarin: Không thể chấp nhận được. Bạn cần đại lý tự vận hành, không phải vì bạn không quan tâm đến thứ nó làm, mà vì bạn cần tốc độ, cần thử nghiệm, cần phản hồi nhanh. Bạn không thể chờ đợi.

Nếu mô hình AI có 3 lựa chọn: một là liên hệ bán hàng doanh nghiệp, một là thiết lập thẻ tín dụng riêng, còn một là gửi stablecoin rồi nhận 10 USD token để thử nghiệm, thì đại lý sẽ luôn chọn phương án thứ ba. Chỉ riêng sức mạnh này đã đủ làm thay đổi một phần thị trường.

Chủ tọa: Đối với doanh nghiệp truyền thống, dù những rào cản này khiến kinh doanh khó khăn, họ vẫn dựa vào đó để giữ chân khách hàng và duy trì lòng trung thành. Nếu những rào cản này biến mất, làm thế nào để dự đoán doanh thu một cách đáng tin cậy?

Eddy Lazzarin: Đưa ra câu trả lời kiểu khẩu nghiệp: chúng ta cứ làm mọi thứ rối tung lên đi. Thêm rào cản, làm mọi thứ khó dùng. Chúng ta đang làm gì vậy?

Tôi nói vậy vì đôi khi rào cản có ích, ví dụ như ngăn chặn spam, tạo hiệu ứng lọc. Nhưng rào cản cũng mang chi phí lớn. Khi nền kinh tế tăng tốc, năng suất nâng cao, mỗi phút đều có giá trị, thì chi phí cơ hội của rào cản cũng tăng theo. Đó là xu hướng của mọi thứ hiện nay.

Quay lại vấn đề chính, ngay cả trong môi trường ít rào cản nhất, bạn vẫn có thể có các yếu tố giữ chân dịch vụ: danh tiếng, trí nhớ, trạng thái, dữ liệu, thậm chí những thứ không rõ ràng như lòng tin vào đại lý. Nếu đại lý biết bạn cần câu trả lời gấp, muốn thúc đẩy nhanh, nó sẽ không chần chừ mất 20 phút để khám phá các lựa chọn mới. Nó sẽ ghi nhớ những thứ đã hiệu quả rồi dùng lại. Giống như người thông minh vậy.

Sam Ragsdale: Tôi lấy ví dụ thực tế. Chúng tôi hàng ngày giao tiếp với nhiều thương nhân, đã xem qua tất cả các thứ có thể bán qua API, nói chuyện với nhiều người bán về cách kết nối「phân phối nguyên bản đại lý」（Agent-native Distribution）, tức là phân phối nguyên bản dành cho AI Agent.

Các sản phẩm dữ liệu thường là hàng hóa lớn, có từ 5 đến 50 nhà bán hàng. Trong nhóm này, người đứng đầu kiếm nhiều nhất, phí thấp hơn gấp 100 lần. Thậm chí, nguồn dữ liệu của họ thường là chung.

Họ đạt được điều này dựa vào đội bán hàng doanh nghiệp. Trong đội, thường là những người rất đàng hoàng, sẽ bay đến văn phòng bạn để trình diễn: 「Xem dữ liệu của chúng tôi đẹp thế nào, không có dữ liệu nào đẹp hơn, mỗi năm 35.000 USD.」Bạn ký hợp đồng hai năm, rồi người đó lại bay đến, trình diễn y chang, rồi hàng chục nghìn công ty cứ thế trả tiền.

Những sản phẩm tốt hơn, dễ dùng hơn, đã tối ưu hóa dữ liệu trên cùng nguồn, cuối cùng phá sản vì không có kênh phân phối. Trong lĩnh vực này, không có đổi mới vì chính đội bán hàng doanh nghiệp mới là sản phẩm cốt lõi, dữ liệu chỉ là phụ.

Trong thế giới đại lý chọn lựa, đại lý sẽ không muốn nói chuyện với đội bán hàng, không bị lừa bởi đội bán hàng đẹp đẽ.

Nó sẽ thử tất cả các nguồn dữ liệu, tìm ra nguồn hiệu quả nhất, giá tốt nhất (đặc biệt là giá theo khối lượng), rồi ghi nhớ: 「Lần sau cần loại dữ liệu này, dùng Minerva, không cần các hãng khác.」Điều này tạo ra một thế giới hiệu quả hơn. Những công ty từng bị chặt chém 35.000 USD giờ có thể dùng số tiền đó để đầu tư vào các nơi có năng suất hơn.

Noah Levine: Một góc nhìn khác, nếu bạn tin rằng AI sẽ thúc đẩy các công ty nhỏ hoặc cá nhân, có thể tạo ra các sản phẩm từng cần 50-100 người, thì đội bán hàng doanh nghiệp đi bay đến nhà riêng của họ để đàm phán rõ ràng là không còn ý nghĩa.

Một mặt, các doanh nghiệp hiện tại lo lắng về dự đoán doanh thu, đúng vậy, thay đổi sẽ gây phản kháng. Nhưng mặt khác, đây là một kênh khách hàng mới hoàn toàn, nếu giảm được rào cản kết nối, họ sẽ có cơ hội lớn.

Sam Ragsdale: Trong phần yêu cầu của chúng tôi, phần lớn người dùng chưa từng dùng API, không biết API là gì, không biết nó đại diện cho gì, chưa từng lấy API Key, chưa ký hợp đồng dịch vụ doanh nghiệp. Nhưng lần đầu dùng, họ có thể kết hợp 6 API từ 6 nhà cung cấp khác nhau, viết chương trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, hoàn thành nhiệm vụ, rồi vứt bỏ. Điều này tạo ra một thị trường mới về tiêu dùng API.

Các mô hình kinh doanh hiện tại của internet sẽ bị tái cấu trúc

Chủ tọa: Nghe có vẻ như là cuộc khủng hoảng đổi mới của Clayton Christensen, thị trường cao cấp bán phần mềm giá cao cho khách hàng lớn, còn thị trường thấp hơn là người dùng thử nghiệm một lần bằng đại lý. Nhưng điều gì sẽ biến thứ này từ đồ chơi thấp thành thứ có sức ảnh hưởng thực sự?

Sam Ragsdale: Vì cuối cùng nó sẽ mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Noah Levine: Tôi muốn bổ sung: Dù hôm nay còn mang tính thử nghiệm, nhưng nhìn lại lịch sử các nền tảng, ta thấy mô hình tương tự. Stripe bắt đầu phục vụ các doanh nghiệp nhỏ, dài đuổi, sau này lớn mạnh thành gã khổng lồ, đó là lý do Stripe liên tục tăng trưởng.

Shopify cũng vậy, ban đầu chỉ bán hàng dropshipping, áo thun, giờ phục vụ hàng loạt thương hiệu lớn từ zero trên Shopify. Tương tự, chúng ta sẽ thấy một nhóm nhà phát triển mới tinh, dùng AI để xây dựng các công ty lớn, các công cụ họ mua trong mô hình thương mại đại lý ngày nay, khi lớn lên sẽ trở thành lượng tiêu thụ lớn.

Sam Ragsdale: Góc nhìn thương mại điện tử rất hay. Nhưng tôi muốn nói rộng hơn: hợp đồng kinh tế internet đã chết rồi.

Từ năm 2000, Google ra đời, thúc đẩy internet tự do mở, mô hình là: bạn là nhà phát hành, đăng nội dung tốt, người tìm kiếm thấy, Google hiển thị.

Sau đó, AdWords ra đời, thêm banner quảng cáo. Hợp đồng là: bạn đăng nội dung tốt, người dùng vào website, bạn có thể đặt quảng cáo nhỏ, Google chia phần dựa trên chất lượng xem. Bạn đăng nội dung ai cũng muốn xem, Google quản lý mối quan hệ với nhà quảng cáo và trả hoa hồng.

Trong quá trình này, Google trở thành động lực lớn nhất của internet tự do mở, họ muốn internet nhanh, rẻ, phủ khắp, vì càng tìm kiếm nhiều, họ kiếm nhiều.

Về bản chất, mô hình kinh doanh internet là「phân tâm」. Khi người dùng tiêu thụ nội dung, dù là tìm kiếm, xem công thức nấu ăn hay xem tỷ số, họ bị phân tâm, rồi sau đó có thể mua đôi giày đó, hoặc biết về một SaaS B2B mới.

Mô hình này mở rộng vượt xa mọi dự đoán. Tôi xem lại báo cáo xu hướng internet 2016, tổng quảng cáo internet là 60 tỷ USD, người ta nói đã đạt đỉnh rồi, nhưng Google ngày nay chỉ riêng quảng cáo đã kiếm 300 tỷ USD mỗi năm.

Nhưng sau khi đại lý xuất hiện, người ta chuyển dịch việc tìm kiếm, lấy thông tin, thực thi sang đại lý. Hiện còn sớm, ChatGPT có 1 tỷ người dùng hàng tháng, nhưng cách dùng vẫn như Google Search, chưa thực sự theo mô hình đại lý, ví dụ:「giúp tôi tìm quà tặng ngày của cha rồi đặt hàng.」

Nhưng điều này đã trên đường hiện thực. Xem dữ liệu ngành công nghệ: kể từ GPT-4, lượng truy cập các trang tin công nghệ giảm khoảng 80%, Stack Overflow cũng vậy. Đây là những người tiên phong, đã quyết dùng đại lý để lấy thông tin và thực thi mã. Người sau sẽ theo kịp vì trải nghiệm tốt hơn.

Mô hình cũ đang bị bỏ rơi. Đại lý sẽ không phân tâm. Nếu nó truy cập website của bạn để tìm công thức nấu ăn, nó sẽ không thấy quảng cáo giày của bạn. Nhà phát hành không nhận được gì. Đến lúc đó, cần một hợp đồng mới, một lý do mới để bạn phục vụ yêu cầu của đại lý, chứ không phải dựa vào quảng cáo.

Liệu có thể trả phí trực tiếp cho bài viết? Tôi không chắc. Trả phí trực tiếp cho API? Internet có thể sẽ hoàn toàn khác? Tôi cũng không chắc. Nhưng mô hình cũ chắc chắn sẽ chết, trong vòng 10 năm sẽ biến mất.

Chủ tọa: Nếu mô hình kinh doanh internet là phân tâm, thì điều này khá thú vị, vì Google khi mới ra đời đã phản đối kiểu cổng thông tin. Yahoo, AOL cung cấp hàng loạt liên kết, muốn cung cấp mọi thứ. Google chỉ có một ô tìm kiếm, trang trắng, nhanh chóng cung cấp thông tin. Nhưng tiến trình bạn mô tả chính là nó biến thành một cỗ máy gây phân tâm.

Giờ đây, chúng ta nói đại lý không phân tâm, nhưng tại sao sự tiến bộ của đại lý lại khác con người? Có thể xuất hiện cơ chế thiết kế để dụ dỗ đại lý, khiến chúng lạc lối, ở lại lâu hơn?

Eddy Lazzarin: Đây là câu hỏi rất lớn và rất thú vị, cốt lõi là: đại lý đại diện cho ai? Gần đây tôi nghe người nói「Tôi lại bắt đầu dùng Google Search, vì câu trả lời AI ở đầu đã đủ tốt rồi」. Trong cảnh đó,「đại lý」là thay Google làm việc, nó nằm trong thanh tìm kiếm của Google, chạy trên đám mây của Google, do Google kiểm soát. Đại lý đó có thể bị Google「 phân tâm」? Tôi nghĩ là có.

Chìa khóa là nó tối ưu cho ai? Tối ưu cho mục tiêu của ai? Hay nói đúng hơn: Nó làm việc thay ai?「Phân tâm」là khi tôi cho bạn xem thứ gì đó, là vì lợi ích của bạn hay của tôi? Nếu là của tôi, chứ không phải của bạn, thì đó là phân tâm.

Tôi không nghĩ bi quan quá. Quảng cáo tốt là nội dung tốt, ngành này đã tồn tại nhiều năm rồi, quảng cáo tốt và nội dung bạn muốn xem gần như không thể phân biệt.

Nhưng để rõ ràng: nếu đại lý làm việc thay Google hoặc bất kỳ ai, thì toàn bộ chuỗi thương mại của nó sẽ do họ định hình, theo cách họ thiết lập, dựa trên hạ tầng giao dịch có lợi cho họ.

Nếu đại lý làm việc thay bạn, trong trường hợp cực đoan, chạy trên laptop mở nguồn mở, bạn có thể tinh chỉnh, chỉnh sửa hướng dẫn hệ thống, để chống phân tâm. Như vậy, người đặt quảng cáo sẽ phải đối mặt với một đối thủ có thể vạch trần chúng. Dù nói hơi quá, nhưng về bản chất, sẽ xuất hiện đối kháng.

Sam Ragsdale: Đúng vậy, có vô số cách để đưa quảng cáo trở lại. Có thể làm ở cấp trọng số mô hình, chọn dữ liệu huấn luyện chứa câu như「Nike là đôi giày tốt nhất thế giới」. Nike có thể trả 1 tỷ USD mỗi năm, rồi dù trong ChatGPT hay API dịch vụ khách hàng bảo hiểm xe hơi, chỉ cần nói về giày là sẽ nói Nike tốt nhất.

Có thể làm ở cấp gọi công cụ, trong ngữ cảnh hệ thống, hoặc làm lớp phủ, không cần vào chat. Các nhà cung cấp mô hình nền rõ ràng đang lo lắng chuyện này. Gần đây, Anthropic và OpenAI xảy ra tranh cãi, Anthropic đã chạy quảng cáo trong Super Bowl chê ChatGPT làm quảng cáo, OpenAI rút quảng cáo ngay sau đó.

Nhưng phản hồi của OpenAI tôi thấy hoàn toàn hợp lý: 「Chỉ riêng người dùng miễn phí ở Texas của ChatGPT đã nhiều hơn tất cả khách hàng trả phí của Anthropic rồi.」 Đây là quy mô khác biệt hoàn toàn, họ cần cung cấp công nghệ tiên tiến đắt đỏ cho nhiều người không muốn trả thẻ tín dụng, quảng cáo là một giải pháp hợp lý.

Lý do quảng cáo là mô hình kinh doanh tuyệt vời của Google Search là vì người tiêu dùng không phải trả tiền. Các mối ràng buộc cao như dùng thẻ tín dụng, tồn tại giữa nhà quảng cáo, Google và nhà phát hành, không liên quan đến hàng tỷ người dùng hàng tháng của tìm kiếm. Người đó chỉ cần mở Google ra là đã có giá trị rồi.

Nếu cố gắng căn chỉnh động lực, tách biệt quảng cáo và làm cho phù hợp nhất có thể, bạn sẽ có trải nghiệm tốt hơn. Hiện tại, các nhà nền tảng mô hình đang tránh xa quảng cáo. ChatGPT không chạy quảng cáo, Gemini cũng chưa có quảng cáo. Google có thể làm điều này, họ đã từng làm, là nhà quảng cáo lớn nhất. Gemini sớm muộn cũng sẽ có quảng cáo, lượng người dùng lớn, tương đương Google Shopping.

Nhưng họ biết hiện tại chưa có độc quyền, các công ty đều cạnh tranh, có nhiều thị trường tư nhân đang bù lỗ. Họ không muốn bị gọi là「Mô hình này không đồng cảm, không quan tâm mục tiêu của bạn, vì nó chạy quảng cáo」. Vì vậy, hiện tại, không ai chạy quảng cáo, tất cả đều cố giữ trung lập.

Noah Levine: Tôi nghĩ còn một hướng nữa: khi các thương nhân làm tốt hơn, minh bạch hơn về giá và dữ liệu sản phẩm, họ có thể chuyển phần ngân sách dành cho quảng cáo sang các ưu đãi đặc biệt cho đại lý mua sắm. Nếu đại lý là người mua, họ có thể biến ngân sách quảng cáo thành ngân sách giảm giá.

Một khía cạnh khác là, hệ sinh thái đại lý sẽ ra sao? Ai sẽ làm nhiệm vụ khám phá? Làm thế nào phân biệt các thương hiệu khác nhau? Dự đoán của tôi là, nếu quảng cáo vì đại lý trở thành người mua, thì vì đại lý có vô hạn sự chú ý, sự chú ý không còn là tài nguyên khan hiếm nữa, các thương hiệu có thể thử giảm giá sản phẩm, hoặc điều chỉnh mô tả để đại lý dễ hiểu hơn, tạo thành「quảng cáo ngầm」.

Eddy Lazzarin: Có quá nhiều chiều. Quảng cáo về bản chất chỉ là một cách để đạt chuyển đổi. Nếu hệ thống có thể dùng các phương thức không dựa vào quảng cáo để đạt tỷ lệ chuyển đổi cao hơn, nó sẽ làm như vậy. Thực tế, hệ thống còn có nhiều cách khác: mạng đề xuất, giảm giá, phiếu giảm giá, kênh đặc biệt, tặng token miễn phí cho startup… Hàng trăm phương thức thu hút khách, quảng cáo chỉ là nổi bật nhất vì cảm nhận trực tiếp nhất.

Nếu điều chỉnh cá nhân hóa đủ cao, và bạn muốn tiếp cận tôi, trước tiên qua đại lý của tôi, thì đại lý sẽ nói: 「Eddy cực kỳ ghét quảng cáo.」

Stablecoin và thẻ tín dụng trong vai trò thanh toán đại lý

Chủ tọa: Trước khi kết thúc, tôi phải hỏi hai câu. Thứ nhất: hệ thống thanh toán truyền thống có thể thích ứng thế nào với thương mại đại lý? Hay cần một hệ thống thanh toán nguyên bản mới, như stablecoin, dường như đang tìm điểm phù hợp thị trường?

Sam Ragsdale: Tôi tổng quát nhận định, đối với các kịch bản thanh toán trong thương mại điện tử hoặc đối thoại mới, thẻ tín dụng rất phù hợp. Thẻ tín dụng có bảo hiểm người tiêu dùng, nếu giày bị hỏng hoặc xe tải đâm, Visa sẽ xử lý, bạn lấy lại tiền, rủi ro thuộc về thương nhân. Đây là mô hình tốt cho các mặt hàng, dịch vụ mới.

Nhưng stablecoin lại rất phù hợp trong các kịch bản khác. Giao dịch trung bình trên Agent Cash là 1-2 cent. Đã có khoảng 60 vạn giao dịch như vậy. Phí cố định của thẻ tín dụng là 30 xu. Chuyển khoản ngân hàng gần 1 USD. Phí biên khoảng 2-3%, phần lớn là phí giao dịch, cộng điểm hoàn tiền. Với thương mại điện tử, có thể bạn thích tích điểm, tích điểm thưởng để đi du lịch Miami, thì 3% này là phí của thương nhân.

Nhưng khi bạn mua thứ chỉ 1-2 cent, các phí API nhỏ lẻ, thì stablecoin là không có phí biên, phí cố định dưới 1 xu.

Một điểm then chốt nữa: Thanh toán tức thì (Instant Settlement). Nếu bạn mua hàng online, chu kỳ thanh toán là cuối tháng, dù là hóa đơn chuyển khoản hay thẻ tín dụng, thương nhân thực ra đang cấp tín dụng cho khách hoặc đại lý. Trong thế giới đại lý, bạn thường không biết đại lý là ai.

Cụ thể, ai đã dùng API của Anthropic hay ChatGPT đều biết hệ thống phân cấp, trước tiêu 50 USD, rồi tiêu 100 USD, đến 2500 USD. Hệ thống này tồn tại vì họ cung cấp tín dụng, không biết rõ bạn là ai, chưa làm KYB hay kiểm tra tín dụng, không biết cuối tháng bạn có trả hay không.

AWS, Nvidia GPU cũng vậy. Thanh toán cuối tháng rất tệ cho các trường hợp này, thương nhân phải chịu toàn bộ rủi ro. Nếu khách không ký hợp đồng dịch vụ doanh nghiệp, mà là đại lý, thì hoàn toàn không biết họ là ai, có thể tạo ra hàng tỷ đại lý trong một đêm, nhưng không thể cấp tín dụng cho đại lý.

Có ai đó đề xuất giải pháp tín dụng cho đại lý, tôi nghĩ là sai hướng. Thanh toán tức thì sẽ giải quyết triệt để. Thanh toán tức thì giống như tiền mặt. Tôi có, đưa cho bạn, bạn có. Bạn cung cấp hàng hóa dịch vụ, tôi không thể lấy lại tiền nữa. Phí cố định theo cấp của Mỹ, dùng thanh toán