Bạn biết đấy, gần đây tôi tình cờ gặp một câu chuyện minh họa rõ ràng tại sao trực giác thường dẫn chúng ta sai lầm trong các vấn đề về xác suất. Đó là câu chuyện về Marilyn vos Savant và câu trả lời nổi tiếng của cô ấy về vấn đề Monty Hall.



Mọi chuyện bắt đầu vào năm 1990, khi Marilyn vos Savant, nổi tiếng với trí tuệ xuất sắc (chỉ số IQ của cô được ước tính là 228), đã đăng bài trong cột của mình trên tạp chí Parade về cách giải quyết của một nghịch lý cổ điển. Người chơi được đề nghị chọn một trong ba chiếc cửa — sau một chiếc là xe hơi, còn hai chiếc còn lại là dê. Sau khi người chơi chọn, người dẫn chương trình mở ra một chiếc cửa có dê. Câu hỏi đặt ra là: có nên đổi lựa chọn ban đầu không?

Marilyn vos Savant trả lời đơn giản: có, nên đổi. Và thế là bắt đầu tranh cãi. Ban biên tập nhận được hơn 10.000 thư, gần một nghìn trong số đó từ những người có bằng tiến sĩ. 90% khăng khăng rằng Marilyn vos Savant đã sai. Có vẻ rõ ràng rằng xác suất là như nhau, nhưng đó là một sai lầm.

Tại sao cô ấy lại đúng? Tất cả là do toán học. Khi bạn chọn một chiếc cửa ban đầu, xác suất để bạn chọn xe là 1/3. Xác suất để xe nằm sau một trong hai chiếc cửa còn lại là 2/3. Khi người dẫn chương trình mở ra một chiếc cửa có dê, điều đó không thay đổi các xác suất này. Nếu bạn đổi lựa chọn, về cơ bản bạn đang chuyển sang phía của xác suất 2/3 đó.

Sau này, các mô phỏng máy tính của MIT và các thử nghiệm MythBusters đã xác nhận tính đúng đắn của Marilyn vos Savant. Nghịch lý này trở thành ví dụ kinh điển về cách lý luận có thể mâu thuẫn với trực giác của chúng ta.

Câu chuyện của Marilyn vos Savant thực sự thú vị — khi còn nhỏ, cô đã đối mặt với nhiều thử thách nghiêm trọng, bao gồm cả việc phải bỏ học đại học để giúp đỡ kinh doanh gia đình. Nhưng chính khả năng tư duy phân tích của cô đã giúp cô nhìn thấy điều mà hàng nghìn người khác đã bỏ lỡ.

Trường hợp này cho thấy rõ rệt khoảng cách lớn giữa trực giác và lý luận chặt chẽ. Nghịch lý Monty Hall vẫn là một trong những ví dụ nổi bật nhất về lý do tại sao chúng ta nên tin vào toán học, ngay cả khi nó mâu thuẫn với ấn tượng ban đầu của chúng ta.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim