Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
xAI sở hữu 500.000 GPU nhưng tỷ lệ sử dụng chỉ 11%
Tin tức từ CoinWorld, xAI của Elon Musk sở hữu khoảng 500.000 GPU của Nvidia, trong dữ liệu công khai thuộc một trong những cụm máy chủ AI lớn nhất.
Nhưng theo ghi chú nội bộ, MFU (tỷ lệ sử dụng FLOPS mô hình, đo lường tỷ lệ công suất tính toán thực tế của chip so với đỉnh cao lý thuyết) của xAI trong vài tuần gần đây chỉ khoảng 11%.
Một nhà nghiên cứu tại phòng thí nghiệm đối thủ cho biết, hầu hết các công ty khó vượt qua 40%, nhưng 11% là “thấp đến mức phi lý”.
Tỷ lệ sử dụng thấp là vấn đề chung của ngành, đào tạo AI là theo kiểu gián đoạn: GPU hoạt động hết công suất trong quá trình đào tạo, nhưng khi nhà nghiên cứu phân tích kết quả và quyết định bước tiếp theo, chip lại rảnh rỗi.
Cũng có hạn chế về phần cứng: tốc độ bộ nhớ băng thông cao (HBM) không theo kịp chip tính toán, khi truyền dữ liệu giữa hàng nghìn GPU, bất kỳ điểm yếu nào trong mạng đều có thể làm chậm toàn bộ cụm.
Trong ngành còn có hiện tượng “đẩy dữ liệu”, một nhà nghiên cứu tại phòng thí nghiệm lớn tiết lộ, đồng nghiệp sẽ lặp lại nhiều lần các thử nghiệm huấn luyện để nâng cao số liệu sử dụng, một mặt để tránh bị cấp trên phê bình, mặt khác để ngăn GPU rảnh rỗi bị chuyển sang nhóm khác.