Tôi đã theo dõi những diễn biến mới nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo Trung Quốc và nhận thấy một điều rất quan trọng đáng để thảo luận. Tám năm trước, câu chuyện của Zongsheng là một bài học đắt giá về việc phụ thuộc vào chuỗi cung ứng toàn cầu, nhưng ngày nay hình ảnh hoàn toàn khác.

Vấn đề thực sự không phải là chip, mà là CUDA - môi trường phần mềm của Nvidia đã chiếm hơn 90% thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Hầu hết các nhà phát triển trên thế giới đều tự đào tạo trên nền tảng này, và gần như không thể tách rời khỏi nó. Nhưng những gì đã xảy ra trong những tháng gần đây cho thấy một sự chuyển đổi thực sự.

DeepSeek đã chọn một hướng đi hoàn toàn khác. Thay vì cố gắng cạnh tranh trực tiếp với Nvidia, họ tập trung vào việc cải thiện thuật toán một cách căn bản. Mẫu của họ V3 có 671 tỷ tham số nhưng chỉ hoạt động 5,5% trong quá trình suy luận. Kết quả là gì? Chi phí đào tạo giảm từ 78 triệu đô la cho GPT-4 xuống còn khoảng 5,6 triệu đô la. Sự chênh lệch lớn về chi phí này đã phản ánh trực tiếp vào giá dịch vụ - DeepSeek rẻ hơn Claude từ 25 đến 75 lần.

Nhưng phần quan trọng nhất là khả năng đào tạo tại chỗ. Tại TQ, Sina và các công ty khác bắt đầu vận hành các máy chủ tính toán hoàn toàn nội bộ sử dụng bộ xử lý Loongson và card đồ họa Taichu Yuanqi của Trung Quốc. Đây không chỉ là suy luận, mà còn là đào tạo thực sự các mô hình lớn. Vào tháng 1 năm 2026, lần đầu tiên đã đào tạo thành công một mô hình tiên tiến để tạo ra hình ảnh hoàn toàn trên chip Trung Quốc. Bây giờ, chúng ta đang nói về một bước nhảy vọt thực sự.

Huawei đã xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh xung quanh các bộ xử lý Ascend. Đến cuối năm 2025, số nhà phát triển đã vượt quá 4 triệu và hơn 200 mô hình mã nguồn mở đã được tùy chỉnh. Giá các chip mới của Huawei hiện gần bằng hiệu năng của NVIDIA A100, và đây là một bước tiến không thể bỏ qua.

Yếu tố khác rất quan trọng là điện năng. Trung Quốc sản xuất gấp 2,5 lần lượng điện mà Mỹ sản xuất, và giá điện công nghiệp ở miền Tây Trung Quốc thấp hơn 4 đến 5 lần so với Mỹ. Trong khi Mỹ đang đối mặt với thiếu hụt điện nghiêm trọng và đình chỉ các dự án trung tâm dữ liệu, Trung Quốc đang xây dựng nhanh chóng.

Những gì đang diễn ra hiện nay giống như cuộc chiến thương mại giữa Mỹ và Nhật Bản vào thập niên 80 về bán dẫn. Nhưng lần này, Trung Quốc học được bài học - thay vì chỉ là một nhà sản xuất trong hệ thống toàn cầu, họ đang xây dựng một hệ sinh thái độc lập hoàn chỉnh. Từ thuật toán đến chip, đến môi trường phần mềm và năng lượng.

Dữ liệu của DeepSeek cho thấy rõ hơn bức tranh: 30,7% người dùng là từ Trung Quốc, nhưng 13,6% từ Ấn Độ và 6,9% từ Indonesia. Điều này có nghĩa là mô hình Trung Quốc bắt đầu chiếm lĩnh các thị trường mới nổi. Tại chính Trung Quốc, DeepSeek chiếm tới 89% thị trường.

Các báo cáo tài chính từ các công ty chip nội địa phát hành vào tháng 2 năm 2026 kể câu chuyện thực sự. Đúng vậy, một số đã thua lỗ hàng tỷ đô la, nhưng doanh thu đã tăng hàng trăm phần trăm. Những khoản lỗ này không phải là thất bại quản lý, mà là đầu tư vào xây dựng một hệ sinh thái độc lập. Mỗi đô la mất đi là tiền dành cho nghiên cứu và phát triển, hỗ trợ phần mềm và giải quyết các vấn đề kỹ thuật.

Điều khác biệt lớn giữa chúng ta và Nhật Bản vào thập niên 80 là chúng ta không chỉ cố gắng trở thành nhà sản xuất tốt nhất trong một hệ thống bị chi phối bởi lực lượng bên ngoài. Chúng ta đang xây dựng chính hệ thống đó từ con số không. Điều này khó hơn, nhưng là con đường duy nhất để đạt được sự độc lập thực sự trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.