Gần đây tôi nghĩ về tất cả những ồn ào xung quanh AI chiếm lĩnh công việc. Sam Altman nói AI sẽ chiếm 95% công việc của phát ngôn viên, sau đó người từ Anthropic lại nói AI có thể hoàn toàn thay thế kỹ sư phần mềm trong vòng 6-12 tháng. Cảm giác bi quan này thật sự lan rộng, nhưng tôi nghĩ nhiều người hiểu sai về cách công nghệ này hoạt động thực sự.



Naval Ravikant từ AngelList có quan điểm thú vị về vấn đề này. Ông nói rằng sự tăng năng suất từ AI có thể bị thổi phồng quá mức, và nếu nhìn sâu hơn, AI luôn có những điểm yếu. Dù canggih đến đâu, nó vẫn sẽ mắc lỗi. Đó là lý do tại sao các kỹ sư phần mềm hiểu rõ logic cơ bản vẫn còn rất cần thiết.

Theo tôi, những người thực sự giỏi trong lĩnh vực của họ không cần phải sợ hãi. Các kỹ sư phần mềm hiểu rõ cơ chế đằng sau tất cả các trừu tượng này sẽ có lợi thế lớn. Khi AI tạo mã cho bạn—dù dùng Claude Code hay bất cứ gì—nó sẽ sinh ra lỗi, kiến trúc không hoàn hảo. Người hiểu logic cơ bản có thể nhanh chóng khắc phục những lỗ hổng đó khi chúng xuất hiện. Vì vậy, nếu muốn xây dựng ứng dụng có cấu trúc tốt, hiệu suất cao, bắt lỗi từ sớm, bạn vẫn cần có nền tảng về kỹ thuật phần mềm.

Trong nhiều khía cạnh, các kỹ sư phần mềm truyền thống có thể tận dụng công cụ AI tốt hơn người khác. Cũng có nhiều vấn đề trong thế giới phần mềm mà AI không thể giải quyết, đặc biệt khi vượt ra ngoài dữ liệu huấn luyện của chúng. Ví dụ, nếu muốn viết mã có hiệu suất cực cao trên kiến trúc mới hoặc thứ gì đó thực sự mới, bạn vẫn cần tham gia trực tiếp.

Điều tôi nhận thấy trong thị trường hiện nay là mọi người đều muốn thứ tốt nhất. Ứng dụng tốt hơn gần như chắc chắn sẽ chiếm lĩnh 100% thị phần trong lĩnh vực của nó. Phần thưởng cho người đầu tiên là Cadillac, người thứ hai là bộ dao steak, còn người thứ ba? Họ biến mất. Vì vậy, thực tế này: nếu muốn thành công, bạn phải trở thành người tốt nhất trong một lĩnh vực nào đó. Nhưng lĩnh vực đó có thể là bất cứ thứ gì.

Điều quan trọng là—liên tục định nghĩa lại công việc của bạn để tìm ra phân ngành phù hợp với bạn và trở nên xuất sắc ở đó. Nguyên tắc này vẫn còn phù hợp trong thời đại AI. Chuyên môn và chiều sâu kiến thức trong một lĩnh vực vẫn không thể bị thay thế. Miễn là bạn làm chủ lĩnh vực của mình, bạn sẽ an toàn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim