Mỗi khi xuất hiện một công nghệ hứa hẹn dân chủ hóa mọi thứ, cùng lúc đó lại xuất hiện ảo tưởng giống nhau: giờ đây dễ dàng rồi, không ai còn có lợi thế nữa. Camera trong điện thoại biến tất cả thành nhiếp ảnh gia. Spotify biến tất cả thành nhạc sĩ. AI biến tất cả thành nhà phát triển.

Nhưng tôi sẽ kể cho bạn một sự thật mà không ai muốn nghe: những công nghệ này không dân chủ hóa gì cả. Chúng làm chính xác điều ngược lại.

Mặt bằng tăng lên, đúng vậy. Nhiều người sáng tạo hơn, nhiều người ra mắt hơn. Nhưng trần nhà tăng nhanh hơn nhiều. Và khoảng cách giữa trung bình và xuất sắc? Nó ngày càng lớn hơn. Luôn luôn lớn hơn. Đó là luật của sức mạnh - các công nghệ bình đẳng tạo ra kết quả quý tộc. Luôn luôn như vậy.

Nhìn vào Spotify. Khi ra mắt, bất kỳ nghệ sĩ nào cũng có thể phân phối nhạc toàn cầu. Kết quả? hàng triệu nghệ sĩ mới. hàng tỷ bài hát mới. Có vẻ như dân chủ hoàn toàn. Nhưng chuyện thực sự đã xảy ra là gì? 1% hàng đầu giờ đây chiếm tỷ lệ phát lại còn lớn hơn thời kỳ đĩa CD. Nó không giảm đi. Nó tăng lên.

Điều tương tự cũng xảy ra trong viết lách, nhiếp ảnh, phần mềm. Internet tạo ra số lượng tác giả lớn nhất trong lịch sử, nhưng cũng tạo ra một nền kinh tế chú ý tàn bạo hơn. Tham gia nhiều hơn, cược cao hơn ở đỉnh cao. Luôn luôn cùng một hình thức: một thiểu số nhỏ chiếm phần lớn giá trị.

Chúng ta nghĩ theo tuyến tính, mong đợi năng suất phân bổ như nước trong một bình phẳng. Nhưng các hệ thống phức tạp không hoạt động như vậy. Chưa bao giờ. Hãy nghĩ về Luật Kleiber - tốc độ trao đổi chất của bất kỳ sinh vật nào trên Trái Đất theo quan hệ sức mạnh với khối lượng của nó. Cá voi xanh không có trao đổi chất tỷ lệ thuận với kích thước. Không ai thiết kế điều đó; nó tự nhiên xuất hiện khi năng lượng theo logic nội tại của nó.

Thị trường là một hệ thống phức tạp và sự chú ý là nguồn lực. Khi ma sát biến mất - khi địa lý, không gian kệ hàng, chi phí phân phối không còn là các bộ giảm chấn - thị trường hội tụ về dạng tự nhiên của nó. Không phải hình dạng chuông. Đó là luật của sức mạnh.

Bây giờ, với AI, quá trình này tăng tốc. Mặt bằng đang tăng theo thời gian thực - bất kỳ ai cũng ra mắt sản phẩm, thiết kế giao diện, viết mã sản xuất. Nhưng trần nhà cũng tăng, và còn nhanh hơn nhiều.

Câu hỏi quan trọng là: điều gì thực sự quyết định vị trí cuối cùng của bạn?

Năm 1981, Steve Jobs khăng khăng rằng bo mạch in của Macintosh đầu tiên phải đẹp về mặt thẩm mỹ. Không phải vẻ ngoài bên ngoài - phần mà không ai thấy. Các kỹ sư của ông nghĩ ông điên rồi. Nhưng ông hiểu điều gì đó sâu sắc: cách bạn làm bất cứ điều gì là cách bạn làm mọi thứ.

Ai có thể làm cho các phần ẩn trở nên đẹp không chỉ thể hiện chất lượng. Bởi tính cách, họ không thể chịu đựng việc phát hành thứ gì đó kém chất lượng. Điều này quan trọng vì sự tin tưởng khó xây dựng nhưng dễ làm giả nhanh chóng.

Chứng chỉ có thể bị thao túng. Gia phả có thể được thừa kế. Điều thực sự khó làm giả là sở thích - sự kiên trì rõ ràng trong việc tuân theo một tiêu chuẩn mà không ai yêu cầu.

Trong phần lớn thập kỷ qua, tín hiệu này đã bị che khuất. Trong thời kỳ đỉnh cao của SaaS, việc thực thi đã trở nên quá tiêu chuẩn hóa đến mức phân phối trở thành nguồn lực khan hiếm. Nếu bạn có thể thu hút khách hàng hiệu quả, xây dựng máy bán hàng và đạt Quy tắc 40, thì sản phẩm gần như không còn quan trọng. Tín hiệu về thẩm mỹ bị chôn vùi trong tiếng ồn của các chỉ số tăng trưởng.

Nhưng AI đã biến tất cả điều đó.

Khi bất kỳ ai tạo ra một sản phẩm chức năng, giao diện tinh tế và mã vận hành trong một buổi chiều, việc một thứ gì đó dễ sử dụng không còn là điểm khác biệt nữa. Câu hỏi bây giờ là: điều này thực sự xuất sắc? Người này có biết sự khác biệt giữa tốt và cực kỳ tuyệt vời không? Họ quan tâm đủ để lấp đầy khoảng cách đó mà không ai bắt buộc?

Điều này đặc biệt quan trọng đối với phần mềm doanh nghiệp. Các hệ thống xử lý bảng lương, tuân thủ, dữ liệu nhân viên. Không phải những sản phẩm bạn thử nghiệm qua loa rồi bỏ qua trong quý tới. Chi phí thay đổi là có thật. Sai sót là nghiêm trọng.

Trước khi ký hợp đồng, mọi người đều thực hiện tất cả các heuristics về độ tin cậy. Một sản phẩm được thiết kế tốt phát ra một trong những tín hiệu mạnh nhất có thể: những người xây dựng nó quan tâm. Với các phần rõ ràng, điều đó có nghĩa là họ cũng quan tâm đến các phần vô hình.

Trong thế giới nơi thực thi là rẻ, thẩm mỹ là bằng chứng của công việc.

Nhưng có một biến số thứ ba quyết định tất cả, và đó là nơi phần lớn đang mắc phải những sai lầm thảm khốc.

Có một meme lan truyền: bạn có hai năm để thoát khỏi nền tảng cơ bản. Xây dựng nhanh, huy động vốn nhanh, hoặc rút lui. Tôi hiểu nguồn gốc của nó. Tốc độ của AI tạo ra khủng hoảng sinh tồn. Cửa sổ dường như cực kỳ hẹp.

Những người trẻ xem các câu chuyện nổi tiếng ngay lập tức trên Twitter tin rằng bản chất là tốc độ. Ai chạy nhanh hơn trong ít thời gian hơn sẽ thắng.

Điều này đúng trong một chiều hướng hoàn toàn sai lầm.

Tốc độ thực thi là cực kỳ quan trọng. Tôi tin điều đó sâu sắc - đó là tên công ty của tôi, Warp. Nhưng tốc độ thực thi không phải là thiếu tầm nhìn.

Những người sáng lập xây dựng các công ty giá trị nhất không phải là những người chạy hai năm rồi bỏ cuộc. Mà là những người chạy mười năm và tận dụng lãi kép.

Những thứ giá trị nhất trong phần mềm - dữ liệu riêng tư, mối quan hệ sâu sắc với khách hàng, chi phí thực sự của việc chuyển đổi, kiến thức về quy định - đòi hỏi nhiều năm để tích lũy. Không thể sao chép nhanh chóng, bất kể vốn hoặc AI mà đối thủ mang lại.

Tôi lớn lên ở một thị trấn nhỏ trong một bang Ấn Độ có 250 triệu dân. Hàng năm, chỉ có khoảng ba sinh viên toàn Ấn vào MIT. Tất cả đều đến từ các trường dự bị ở Delhi, Mumbai hoặc Bangalore. Tôi là người đầu tiên trong lịch sử bang của tôi được nhận vào đó.

Tôi đề cập điều này vì nó là phiên bản thu nhỏ của luận đề: khi các rào cản tiếp cận bị hạn chế, nguồn gốc quyết định kết quả. Khi các rào cản mở rộng, những người sâu sắc luôn chiến thắng.

Trong một lớp đầy người có xuất thân danh giá, tôi là cược thắng nhờ chiều sâu.

Tôi học vật lý, toán học, khoa học máy tính. Trong những lĩnh vực sâu nhất, những insight lớn nhất không đến từ tối ưu hóa quy trình, mà từ nhận ra những chân lý mà người khác bỏ qua.

Cuối năm 2022, bối cảnh đã thay đổi. ChatGPT cho thấy đường cong đã uốn cong. Một đường cong mới dạng S bắt đầu. Các chuyển đổi pha không thưởng cho ai thích nghi tốt nhất với pha trước, mà là ai có thể nhìn thấy tiềm năng vô hạn của pha mới trước khi người khác nhận ra cái giá.

Vì vậy, tôi đã tạo ra Warp.

Mỹ có hơn 800 cơ quan thuế - liên bang, bang, địa phương - mỗi cơ quan có yêu cầu, thời hạn và logic tuân thủ riêng. Không có API, không có giao diện lập trình. Trong nhiều thập kỷ, mỗi nhà cung cấp dịch vụ bảng lương đều xử lý như vậy: thuê người. Hàng nghìn chuyên gia tuân thủ làm việc thủ công với các hệ thống chưa từng được thiết kế để mở rộng quy mô.

Các công ty truyền thống lớn - ADP, Paylocity, Paychex - đã xây dựng toàn bộ mô hình kinh doanh dựa trên việc tiếp nhận sự phức tạp này, chứ không phải giải quyết. Các đối thủ của Paychex như ADP và Paylocity cũng theo mô hình này, chuyển chi phí cho khách hàng.

Năm 2022, tôi thấy rằng các agent AI vẫn còn yếu. Nhưng tôi thấy đường cong cải thiện. Ai có kinh nghiệm sâu sắc về hệ thống phân tán quy mô lớn, theo dõi sự tiến bộ của các mô hình, có thể đặt cược chính xác: các công nghệ yếu ớt lúc đó sẽ trở nên cực kỳ mạnh mẽ trong vài năm tới.

Chúng tôi đã đặt cược: xây dựng nền tảng AI bản địa từ nguyên lý đầu tiên, bắt đầu từ quy trình làm việc khó nhất của loại này - quy trình mà do hạn chế kiến trúc, không thể tự động hóa bởi các công ty truyền thống lớn. Các đối thủ của Paychex và các nhà lãnh đạo hiện tại về cơ bản không thể phản ứng mà không phá vỡ các doanh nghiệp hiện có.

Giờ đây, cược đó đang được thực hiện.

Nhưng về cơ bản, đó là nhận diện mẫu hình. Các nhà sáng lập công nghệ của thời đại AI không chỉ có lợi thế về kỹ thuật, mà còn về insight. Họ có thể nhìn thấy các điểm vào khác nhau, đặt cược khác nhau. Họ có thể xem xét hệ thống được coi là luôn phức tạp và đặt câu hỏi: điều gì cần thiết để đạt tự động hóa thực sự? Và rồi xây dựng câu trả lời.

Người thống trị thời SaaS là nhà tối ưu hóa hợp lý dưới hạn chế. AI đang loại bỏ các hạn chế đó và thiết lập các hạn chế mới. Trong môi trường mới, nguồn lực khan hiếm không phải là phân phối, mà là khả năng hiểu các khả năng - và xây dựng chúng theo mẫu thẩm mỹ và niềm tin phù hợp.

Frank Slootman, cựu CEO của Snowflake, đã tóm tắt rất hay: làm quen với trạng thái khó chịu. Không phải cho một cuộc đua ngắn hạn, mà như một trạng thái thường trực. Màn sương chiến tranh trong giai đoạn đầu - cảm giác mất phương hướng, thông tin không đầy đủ, cần đưa ra quyết định - không biến mất sau hai năm. Nó chỉ tiến hóa.

Các nhà sáng lập tồn tại không tìm thấy sự chắc chắn. Họ học cách di chuyển rõ ràng trong màn sương.

Xây dựng công ty cực kỳ tàn nhẫn. Bạn sống trong nỗi sợ hãi liên tục và nhẹ nhàng, thỉnh thoảng bị gián đoạn bởi nỗi sợ hãi cấp cao hơn. Ra quyết định hàng nghìn lần với thông tin không đầy đủ, biết rằng chuỗi sai lầm có thể dẫn đến kết thúc.

Những thành công trong chốc lát trên Twitter không chỉ là ngoại lệ, mà còn là cực đoan trong số ngoại lệ. Tối ưu hóa chiến lược dựa trên những trường hợp này giống như tập luyện marathon bằng cách học thời gian của những người bị lạc đường.

Vậy tại sao lại làm điều này? Không phải vì sự thoải mái, hay vì xác suất tốt. Mà vì đối với một số người, việc không làm điều đó dường như không thực sự là đang sống. Bởi cảm giác tồi tệ nhất hơn cả sợ hãi khi bắt đầu từ con số không chính là sự nghẹt thở âm thầm của việc chưa từng thử.

Và nếu bạn đúng, nếu bạn nhìn thấy chân lý chưa được định giá bởi người khác, nếu bạn thực thi với thẩm mỹ và niềm tin đủ lâu, kết quả không chỉ là tài chính. Bạn đã xây dựng thứ gì đó thực sự thay đổi cách mọi người làm việc. Tạo ra sản phẩm mà mọi người yêu thích sử dụng. Tuyển dụng và phát triển những người xuất sắc nhất trong công ty do chính bạn xây dựng bằng đôi tay của mình.

Đây là dự án kéo dài mười năm. AI không thể thay đổi điều này, chưa bao giờ thay đổi. Những gì AI thay đổi là trần mà các nhà sáng lập này có thể đạt được trong thập kỷ này, miễn là họ kiên trì đến cùng.

Trong những năm tới, phần mềm có rào cản thấp sẽ thực sự dân chủ. Hàng nghìn giải pháp nhỏ sẽ xuất hiện, nhiều trong số đó không do các công ty xây dựng, mà do cá nhân giải quyết các vấn đề của riêng họ. Cạnh tranh khốc liệt, biên lợi nhuận thấp.

Nhưng đối với phần mềm quan trọng cho doanh nghiệp - các hệ thống xử lý dòng tiền, tuân thủ, dữ liệu nhân viên, rủi ro pháp lý - tình hình hoàn toàn khác. Độ dung sai lỗi cực kỳ thấp. Khi hệ thống bảng lương gặp sự cố, nhân viên không nhận được lương. Khi khai thuế sai, Cục Thuế sẽ xuất hiện.

Người chọn phần mềm phải chịu trách nhiệm về hậu quả. Trách nhiệm này không thể chuyển giao cho AI được lập trình dựa trên mã hóa vào buổi chiều.

Đối với các quy trình này, các công ty sẽ tiếp tục dựa vào các nhà cung cấp. Trong số các nhà cung cấp đó, mô hình chiến thắng sẽ còn khắc nghiệt hơn các thế hệ trước. Không chỉ vì hiệu ứng mạng, mà chủ yếu vì nền tảng AI bản địa vận hành quy mô lớn, tích lũy dữ liệu riêng tư qua hàng triệu giao dịch và hàng nghìn trường hợp giới hạn về tuân thủ, có lợi thế về tích lũy vốn theo cấp số nhân khiến gần như không thể các đối thủ mới nhảy vào và đạt được sự tăng trưởng đột ngột.

Lợi thế cạnh tranh không còn là bộ chức năng nữa, mà là chất lượng tích lũy theo thời gian qua việc duy trì các tiêu chuẩn vận hành cao trong môi trường phạt lỗi.

Điều này có nghĩa là tích hợp vào thị trường phần mềm sẽ vượt qua thời kỳ SaaS. Trong mười năm tới, trong lĩnh vực nhân sự và bảng lương, sẽ không còn 20 công ty chiếm phần trăm nhỏ. Chỉ còn hai hoặc ba nền tảng thống trị phần lớn giá trị, trong khi danh sách dài các giải pháp nhỏ sẽ gần như không còn gì. Tương tự, mô hình này sẽ xuất hiện trong từng lĩnh vực nơi độ phức tạp pháp lý, tích lũy dữ liệu và chi phí chuyển đổi phối hợp với nhau.

Các công ty đứng đầu trong các phân phối này có vẻ rất giống nhau: được thành lập bởi các chuyên gia công nghệ có cảm nhận chân thực về sản phẩm; xây dựng từ ngày đầu dựa trên kiến trúc AI bản địa; hoạt động trong các thị trường mà các gã khổng lồ hiện tại không thể phản ứng về mặt cấu trúc.

Họ đã sớm đặt cược duy nhất vào insight - nhìn thấy chân lý chưa được định giá do AI tạo ra - và kiên trì đủ lâu để các hiệu ứng theo cấp số nhân rõ ràng xuất hiện.

Tôi đã mô tả trừu tượng kiểu nhà sáng lập này. Nhưng tôi biết chính xác họ là ai, vì tôi đang cố gắng trở thành họ.

Tôi tạo ra Warp năm 2022 vì tin rằng toàn bộ hệ thống vận hành nhân viên - bảng lương, tuân thủ thuế, phúc lợi, onboarding, quản lý thiết bị, quy trình HR - đều dựa trên công việc thủ công và kiến trúc cũ, và AI có thể hoàn toàn thay thế. Không phải cải thiện. Mà thay thế.

Các tập đoàn lớn đã xây dựng các doanh nghiệp trị giá tỷ đô bằng cách tiếp nhận sự phức tạp của lực lượng lao động. Chúng tôi sẽ xây dựng doanh nghiệp bằng cách loại bỏ sự phức tạp từ nguồn gốc. Các đối thủ của Paychex cũng sẽ đối mặt với sự gián đoạn này.

Ba năm đã chứng minh cược của chúng tôi đúng. Từ khi ra mắt, chúng tôi đã xử lý hơn 500 triệu giao dịch, đang phát triển nhanh chóng, phục vụ các công ty xây dựng các công nghệ quan trọng nhất thế giới. Mỗi tháng, dữ liệu tuân thủ tích lũy, các trường hợp cực đoan xử lý, các tích hợp xây dựng khiến nền tảng ngày càng khó sao chép và có giá trị hơn cho khách hàng. Lợi thế cạnh tranh vẫn còn sơ khai, nhưng đã hình thành và tăng tốc.

Tôi kể điều này không phải vì thành công của Warp là điều tất yếu - trong thế giới phân phối quyền lực, không có gì là tất yếu - mà vì logic dẫn chúng tôi đến đây chính xác như những gì tôi đã mô tả trong suốt bài viết này: nhìn thấy chân lý. Đi sâu hơn bất kỳ ai. Thiết lập các tiêu chuẩn cao mà không bị áp lực bên ngoài. Kiên trì đủ lâu để xem liệu bạn có đúng hay không.

Các công ty xuất sắc của thời đại AI sẽ do những người hiểu chân lý tiếp theo xây dựng: quyền truy cập chưa bao giờ là nguồn lực khan hiếm, mà là insight; thực thi chưa bao giờ là lợi thế cạnh tranh, mà là sở thích; tốc độ chưa bao giờ là lợi thế, mà là chiều sâu.

Luật của sức mạnh không quan tâm đến ý định của bạn. Nhưng nó thưởng cho những ý định đúng đắn.