Gần đây, những dự đoán bi quan liên quan đến AI đã trở thành chủ đề bàn tán trên mạng. Chắc chắn ảnh hưởng phá hoại là không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, theo quan sát của tôi sau nhiều năm theo dõi thị trường, tốc độ thay đổi đó chậm hơn nhiều so với mọi người tưởng tượng.

Trước tiên, không được xem nhẹ sự trì trệ của các hệ thống hiện có. Các lý thuyết về đỉnh dầu năm 2007, sự sụp đổ của hệ thống đô la năm 2008, luận điểm về sự kết thúc của AMD và NVIDIA năm 2014 — mỗi lần, mọi người đều tuyên bố sự kết thúc của hệ thống hiện tại, nhưng thực tế luôn phản bội điều đó. Các tổ chức có sự trì trệ sâu sắc thường rất kiên cường hơn nhiều so với tưởng tượng của người ngoài cuộc.

Ví dụ điển hình là các đại lý bất động sản. Đã hơn 20 năm họ luôn kêu gọi “kết thúc ngành môi giới bất động sản”. Dù các nền tảng như Zillow, Redfin, Opendoor xuất hiện, nhưng do sự trì trệ của thị trường và các quy định, nghề này vẫn tồn tại lâu hơn nhiều dự đoán. Thực tế, tôi mới mua nhà vài tháng trước, và việc thuê đại lý là bắt buộc, anh ta kiếm được khoảng 5 vạn đô la. Công việc thực tế chỉ là điền giấy tờ và điều phối, mất tối đa 10 giờ là đủ. Tiến bộ về hiệu quả chắc chắn sẽ xảy ra, nhưng cần thời gian dài.

Tiếp theo, sự tầm thường của ngành phần mềm hiện tại còn vượt xa dự đoán. Dựa trên kinh nghiệm đầu tư hàng trăm nghìn đô la vào Salesforce, tôi thấy các sản phẩm này thực sự tồi tệ. Nhiều lỗi, thậm chí còn chưa đáp ứng tốt yêu cầu di động. Việc Stripe và Linear được ủng hộ chỉ đơn giản vì chúng dễ sử dụng hơn các đối thủ cạnh tranh.

Ở đây ẩn chứa một sự thật sâu sắc. Giả sử điểm đặc biệt của phần mềm xuất hiện, thì nhu cầu về lực lượng lao động phần mềm của con người gần như là vô hạn. Việc hoàn thiện phần mềm đến mức cuối cùng đòi hỏi nhiều công sức nhất. Hầu hết phần mềm hiện có, trước khi đạt tới mức bão hòa, còn có thể cải thiện gấp 100 lần về độ phức tạp và chức năng. Năng suất của tôi với tư cách là lập trình viên năm 2020 tương đương với hàng trăm người của năm 1970, nhưng vẫn còn nhiều chỗ để tối ưu hóa. Đây chính là “nguyên lý của Jevons” — nâng cao hiệu quả thường dẫn đến sự bùng nổ tổng cầu.

Chuyển dịch lực lượng lao động chắc chắn sẽ xảy ra. Nhưng Mỹ có khả năng tái công nghiệp vô hạn. Đã mất gần như toàn bộ khả năng sản xuất pin, động cơ, bán dẫn, và ngành công nghiệp điện năng phụ thuộc vào nước ngoài. Bạn có biết Trung Quốc sản xuất 90% amoniac tổng hợp trên thế giới không? Nếu nguồn cung bị cắt, thậm chí không thể sản xuất phân bón, đối mặt với nạn đói.

Cơ sở hạ tầng vật lý không có “điểm đặc biệt”. Nó bị hạn chế bởi lực ma sát. Việc xây dựng lại cầu, đường, các nhà máy khử muối nước biển và bảo trì dài hạn — những lĩnh vực này đều có nhu cầu vô hạn. Một quản lý sản phẩm cao cấp từng mất 180 nghìn đô la mỗi năm tại Salesforce có thể tìm được công việc mới trong các dự án lớn như vậy.

Tốc độ thay đổi trong các ngành kinh tế khác nhau. Hầu hết các lĩnh vực sẽ chậm hơn dự đoán bi quan. Nếu không nhìn nhận đúng về sự tầm thường và giới hạn của AI, cũng như sự trì trệ của hệ thống và độ phức tạp của xã hội loài người, sẽ không có đủ thời gian để ứng phó.

Điều quan trọng là đảm bảo phúc lợi vật chất trong đời sống người dân. Nếu lợi nhuận bị ép xuống mức zero nhờ AI, hàng tiêu dùng sẽ trở nên cực kỳ rẻ. Chính phủ có thể thực hiện các gói kích thích quy mô lớn khi cần thiết. Nếu chúng ta phản ứng linh hoạt, cuối cùng có thể đảm bảo an toàn.