DBS Mở rộng Chương trình Spark GenAI cho các SME tại Singapore

DBS đã công bố vào ngày 24 tháng 4 việc mở rộng chương trình Spark GenAI của mình, được phát triển hợp tác với Enterprise Singapore và Cơ quan Phát triển Truyền thông và Công nghệ Thông tin (IMDA), nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa địa phương (SMEs) trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Chương trình sử dụng mô hình ba tầng được thiết kế để phù hợp với các mức độ sẵn sàng với AI khác nhau giữa các doanh nghiệp tham gia.

Cấu trúc Chương trình và Hỗ trợ

Chương trình Spark GenAI bao gồm ba hạng: Start, Accelerate, và Scale. Mỗi cấp độ đều cung cấp hỗ trợ tư vấn và đào tạo, quyền tham gia các buổi hội thảo của IMDA, và các khoản tài trợ EnterpriseSG chi trả tới 50% chi phí hợp lệ cho các công cụ AI đã được phê duyệt.

Hướng dẫn Áp dụng AI

DBS đã phát hành một hướng dẫn triển khai AI có tựa đề “Implementing AI for Impact” sau một cuộc khảo sát của công ty với 730 doanh nghiệp. Theo khảo sát, 39% người được hỏi cho biết họ muốn được tư vấn chuyên gia về cách sử dụng AI một cách hiệu quả.

Chương trình nhắm vào một khoảng trống cụ thể trong việc áp dụng AI của các SME. Trong khi nhiều SME tại Singapore đã áp dụng ngân hàng số và đang tìm hiểu các công cụ như phân tích dữ liệu và AI tạo sinh, vẫn còn các rào cản, bao gồm chi phí phần mềm, nhiều lựa chọn công cụ gây “quá tải”, và năng lực chuyên môn kỹ thuật nội bộ còn hạn chế. Mô hình tư vấn theo từng tầng được thiết kế để giúp các doanh nghiệp vượt qua những thách thức này và lựa chọn các công cụ phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 9
  • 9
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
NeonHalf-MeltedIceCream
· 04-26 15:37
DBS đợt này cùng với Enterprise SG, IMDA cùng thúc đẩy, cảm giác giống như là “chính sách + vốn + bối cảnh” được đóng gói, khả năng thực thi chắc chắn không tệ.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-4590f4c6
· 04-26 10:14
Hy vọng đừng chỉ dừng lại ở các khóa đào tạo và PPT, tốt nhất là có thể cung cấp các bộ công cụ thực tế: RAG, dịch vụ khách hàng, đối chiếu tài chính, quản lý rủi ro để có thể bắt đầu sử dụng ngay.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-de2a15eb
· 04-25 16:58
Tôi đoán kiến trúc ba lớp là từ khai sáng/thí điểm đến tích hợp sâu? Nếu có thể đưa quản trị dữ liệu, tuân thủ quyền riêng tư, đánh giá mô hình cùng vào, SME mới dám sử dụng.
Xem bản gốcTrả lời0
AuroraStone
· 04-24 07:03
Nếu có thể kết hợp ngôn ngữ địa phương và mẫu ngành (bán lẻ, logistics, nhà hàng), việc triển khai sẽ nhanh hơn nhiều.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-b4b056d3
· 04-24 06:55
Rất muốn biết liệu có hạn ngạch trợ cấp và hỗ trợ công suất tính toán hay không, nếu không thì các doanh nghiệp nhỏ và vừa tự tiêu thụ token phí cũng không chịu nổi.
Xem bản gốcTrả lời0
CyberBridgeShadow
· 04-24 06:47
Ngân hàng truyền thống cũng bắt đầu triển khai GenAI, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ tiết kiệm chi phí thử nghiệm là điều rất quan trọng.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-53a6e1a8
· 04-24 06:46
Cộng đồng Web3 cũng có thể học hỏi cách chơi này: sử dụng hỗ trợ theo tầng + khung pháp lý phù hợp, đưa ứng dụng AI từ khái niệm lên môi trường sản xuất.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoSidekick
· 04-24 06:46
Vấn đề là dữ liệu của SME quá rời rạc, không có dữ liệu thì không có AI;
Liệu có thể giúp họ kết nối ERP/CRM mới là yếu tố quyết định thắng thua.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityBarista
· 04-24 06:46
Ngân hàng tham gia vào việc cung cấp AI, giống như nâng cấp "vay vốn" thành "vay vốn + khả năng số hóa", có thể hấp dẫn hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ.
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
  • Ghim